最好的時(shí)代
Dash Carts采用“條碼掃描+重力感應(yīng)”的識(shí)別方式，有人認(rèn)為這宣告了Amazon Go代表的機(jī)器視覺(jué)路線(xiàn)的失敗。其實(shí)不然，畢竟Amazon Go越開(kāi)越多。今年年初的首家Amazon Go Grocery門(mén)店總面積約合966平方米，能夠容納近5000種商品，差不多是Amazon Go的10倍，這足以證明技術(shù)的飛躍和商業(yè)化的成熟。Dash Carts更像是技術(shù)成熟后的商業(yè)考量，用不同產(chǎn)品形態(tài)來(lái)適配各種場(chǎng)景下的差異化需求。
其實(shí)全球首家純視覺(jué)無(wú)人店并不是Amazon Go，而是AI零售技術(shù)提供商視達(dá)SandStar與海航酷鋪在2017年共同打造的。當(dāng)年國(guó)內(nèi)刮起了一陣無(wú)人零售狂潮，追逐風(fēng)口的創(chuàng)業(yè)公司像雨后春筍版涌現(xiàn)。所有人都鉚足了勁往前沖，以博取更多融資籌碼和品牌曝光。熱錢(qián)涌入，使得競(jìng)爭(zhēng)如同烈火烹油般激烈。然而，亂花漸欲迷人眼的表象下，多的是劣幣驅(qū)逐良幣和揠苗助長(zhǎng)的故事。如此浮躁的大環(huán)境下，企業(yè)很難靜下心來(lái)打磨技術(shù)和產(chǎn)品。
如今，投機(jī)者隨風(fēng)口一同散去，賽道上只剩下幾個(gè)真正關(guān)注技術(shù)和商業(yè)價(jià)值的獨(dú)行者，他們堅(jiān)信AI對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)的巨大賦能。日前剛剛獲得新一輪融資的視達(dá)SandStar就是其中之一。對(duì)這些人來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在是最好的時(shí)代。
2020年，一場(chǎng)突如其來(lái)的疫情給不少行業(yè)造成了巨大沖擊。不過(guò)對(duì)于無(wú)人零售來(lái)說(shuō)，這也帶來(lái)了需求和機(jī)遇。為了阻止疫情進(jìn)一步擴(kuò)散，各國(guó)正在不遺余力地減少人際社交接觸，無(wú)形中催生了對(duì)于無(wú)人零售、無(wú)接觸式購(gòu)物的龐大需求。
以智能貨柜為例，從存量市場(chǎng)來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)自動(dòng)售貨機(jī)保有量大約在50萬(wàn)臺(tái)，未來(lái)完全可以被用戶(hù)體驗(yàn)更好的智能貨柜所取代。增量市場(chǎng)則更加值得期待，預(yù)計(jì)市場(chǎng)規(guī)模在400億元以上。
根據(jù)智研咨詢(xún)整理的數(shù)據(jù)，與智能售貨機(jī)發(fā)達(dá)的日本、美國(guó)相比，我國(guó)智能售貨機(jī)在市場(chǎng)普及率、使用率和功能服務(wù)上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。日本每25人就擁有一臺(tái)自助售貨機(jī)，人均年消費(fèi)金額2270元。美國(guó)每48人擁有一臺(tái)，消費(fèi)額為910元，而中國(guó)7277人才擁有一臺(tái)機(jī)子且平均人均消費(fèi)僅為5元，仍然有著巨大的成長(zhǎng)空間。
疫情下的短期需求為無(wú)人零售方案商創(chuàng)造了更多實(shí)戰(zhàn)演練的機(jī)會(huì)，也在一定程度上培養(yǎng)了用戶(hù)習(xí)慣。這對(duì)于無(wú)人零售技術(shù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展肯定是大有裨益的，大幅提前了無(wú)人零售市場(chǎng)爆發(fā)期的到來(lái)。以上種種，我們有理由相信，無(wú)人零售正在迎來(lái)它最好的時(shí)代。
無(wú)人零售之“道”
視達(dá)SandStar成立于2016年底，是國(guó)內(nèi)最早的一批無(wú)人零售技術(shù)方案商。成立時(shí)曾用名YI Tunnel，致力做技術(shù)和商業(yè)的連接。近日，視達(dá)SandStar宣布獲得數(shù)億元B+輪融資，投資方為泰國(guó)電信業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、泰國(guó)正大集團(tuán)子公司True Corporation旗下的數(shù)字化分支True Digital Group（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TDG）。此前，公司也曾獲得來(lái)自BV百度風(fēng)投、昆仲資本、峰尚資本、國(guó)鵬資本、墨白資本的投資。
三年大浪淘沙，視達(dá)SandStar能一直走到現(xiàn)在，成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)無(wú)人零售賽道上的領(lǐng)軍者，跟它對(duì)于無(wú)人零售本質(zhì)的深刻理解息息相關(guān)。
在創(chuàng)始人吳一黎看來(lái)，無(wú)人零售重點(diǎn)不是無(wú)人，而是它有沒(méi)有通過(guò)技術(shù)手段幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。“無(wú)人”只是零售終端數(shù)字化升級(jí)到一定程度后，自然而然的外在表現(xiàn)。
無(wú)人零售興起之初，曾有過(guò)一段技術(shù)路線(xiàn)之爭(zhēng)：RFID、重力感應(yīng)、靜態(tài)識(shí)別、動(dòng)態(tài)識(shí)別，誰(shuí)才是最佳的技術(shù)解決方案。其實(shí)只要認(rèn)清無(wú)人零售的本質(zhì)，答案就顯而易見(jiàn)了：RFID、重力感應(yīng)和靜態(tài)識(shí)別雖然在特定條件下也能完成無(wú)人化結(jié)算，但數(shù)據(jù)采集的顆粒度遠(yuǎn)不如動(dòng)態(tài)識(shí)別，成本上也沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和降本增效的角度來(lái)看，動(dòng)態(tài)識(shí)別自然是更好的選擇。而視達(dá)SandStar一開(kāi)始的方向就是對(duì)的。
順著這個(gè)思路延展，無(wú)人零售技術(shù)的本質(zhì)又是什么？是通過(guò)人臉識(shí)別和商品識(shí)別算法，將人貨場(chǎng)中的“人”和“貨”在線(xiàn)化和數(shù)字化，從而進(jìn)行更好的匹配。立足這個(gè)價(jià)值點(diǎn)，無(wú)人零售技術(shù)的應(yīng)用其實(shí)非常廣泛，并不拘泥于智能貨柜和無(wú)人便利店。將來(lái)無(wú)論是在消費(fèi)者畫(huà)像分析、貨架陳列優(yōu)化、智能提醒補(bǔ)貨，還是選品定價(jià)策略的制定上都大有可為。
目前，這些應(yīng)用已經(jīng)嶄露頭角。以視達(dá)SandStar旗下的AI智能貨柜為例，客戶(hù)反饋的數(shù)據(jù)證明，智能提醒補(bǔ)貨可幫助降低40%的補(bǔ)貨成本。同時(shí)，智能貨柜的分析功能，可幫助優(yōu)化選品、定價(jià)、及陳列等一系列經(jīng)營(yíng)策略，從而幫助供應(yīng)商提升30%的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。
正因?yàn)橛兄薮蟮南胂罂臻g，近年來(lái)零售商們不斷加大人工智能領(lǐng)域的投入。埃森哲分析，全球范圍內(nèi)零售商們?cè)谌斯ぶ悄芗夹g(shù)上的支出，預(yù)計(jì)將在2022年達(dá)到50億美元。而到2035年，依托人工智能技術(shù)，零售和批發(fā)的盈利能力將提升60%。
國(guó)內(nèi)市場(chǎng)方面，艾瑞咨詢(xún)的一份報(bào)告指出，2019年國(guó)內(nèi)AI+零售市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到6.5億元。未來(lái)隨著需求方數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升、算法準(zhǔn)確度及穩(wěn)定性提升、落地效果打磨、方案成本優(yōu)化等，預(yù)計(jì)2022年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到26.7億元，2018-2022年CAGR達(dá)到44.6%。而零售企業(yè)在A(yíng)I技術(shù)上的投入預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到42.6億元，無(wú)人零售技術(shù)方案商們將有機(jī)會(huì)分走很大一杯羹。
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