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銷量預測，讓供應鏈管理更智能
當消費通路上的消費者與產品被數(shù)字化以后，意味著企業(yè)能夠以消定產，甚至定義供應鏈，對降本提效有巨大的前景。這也是我們與一家連鎖餐飲品牌一起做的嘗試。
如果我們能夠對接下來一天或半天的銷量進行預測，不僅可以幫助企業(yè)提效降損，也能滿足掌控生產者的供應鏈方面需求。
對餐飲企業(yè)來說，一天要預訂5次貨，過期的食材只能扔掉，也就造成損耗。但是不同的食材有不同的保質期，難以準確把握消耗量和備貨量。雖然后臺ERP系統(tǒng)非常精細，但對店長、廚師這些實際生產者來說使用并不便捷。這就需要一個足夠簡單的界面，將人的智慧、經驗轉化為數(shù)據(jù)模型，對貨品的輸入輸出量進行預測。而經過9個月時間、上萬名實際生產者與大規(guī)模實際生產環(huán)境的訓練和優(yōu)化，該算法模型在預測能力上已經具有了領先優(yōu)勢，而這種優(yōu)勢是一種加速的過程。
當數(shù)據(jù)和智能一體化后，企業(yè)會擁有以下三大優(yōu)勢。第一，數(shù)據(jù)加工、質量校驗、上傳下載等業(yè)務模板化，可以降低業(yè)務人員使用難度。第二，模型構建、模型優(yōu)化被隱藏于系統(tǒng)中，極大降低AI系統(tǒng)的準入門檻。第三，數(shù)據(jù)輸入輸出可以自定義，適配不同業(yè)態(tài)需求。
線上線下流量融合，讓平臺轉起來
當線下數(shù)據(jù)成為一個很重要的環(huán)節(jié)，線上的媒體、大流量的持有方，因為要進入線下，他們的開放程度逐漸被開拓出來。
在這種情況下，企業(yè)運營私域流量需要考慮如何和線上、線下的多個流量渠道對接。此時需要一個運營或者策略中心，將渠道和客戶連接進這個中心，基于自己定義的策略，數(shù)字化、規(guī)�；膶硬煌�，這樣生意才可能做起來。
我們花了兩三年時間在這方面項目的實踐上，積累了三個經驗：在把“品效合一”模型化的這件事情上，品牌和效率只能選一種；其次，只靠數(shù)據(jù)科學家難以將模型的準確率做到極致優(yōu)化，而是應該通過大規(guī)模消費者實際反饋去訓練模型；在與渠道的對接上，無論是卡券、還是智能化導購等，企業(yè)與客戶的交互點、交互策略、執(zhí)行點，應該通過自主可控的平臺循環(huán)起來，而不只是基于流量平臺本身的模式。
來源: 微信公眾號：TalkingData 共2頁 上一頁 [1] [2] 關注公號：redshcom 關注更多: 私域流量 |
