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私域流量博弈：從“泛”走向“可運營”
為什么要做好“深化”和“私域流量”這兩件事？如果用一個詞來概括，那就是“被逼的”。
先來談談深化。這個市場，就算產(chǎn)品再好、邏輯再好，如果沒有好的運營，也很難生存。在零售行業(yè)里，忠誠度是特別藝術(shù)的事情，消費者 不會對品牌百分百忠誠，而是品牌運營者與消費者持續(xù)在互相追逐。據(jù)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在四分之三的消費者屬于兩棲類，線上線下都會消費。過去幾年線上流量蓬勃發(fā)展，很多零售企業(yè)迅速崛起爭取更多紅利。而現(xiàn)在，所有人都要擠進深水區(qū)，爭奪這部分兩棲類消費者。這也是過去近4年我們深耕數(shù)據(jù)應用領域所獲得的見解。
這也就是為什么會出現(xiàn)“私域流量運營”。從短信、圖文，到短視頻，甚至KOL帶貨，都是企業(yè)試圖在兩大巨頭流量之間找到一種所謂的私域流量。但我們認為這種流量是“泛私域流量”，而并不能真正成為企業(yè)自己的流量。只有企業(yè)能夠有機會和手段去經(jīng)營這些流量，并從中挖掘出數(shù)據(jù)智能或者運營智能，才能幫助企業(yè)在市場上找到自己的定位。
針對這種現(xiàn)狀，TalkingData從2018年開始進入數(shù)據(jù)深化應用的下一個階段，也與一些行業(yè)領先企業(yè)進行了探討和實踐。這里分享三個案例。
智能區(qū)塊，讓門店選址運營更高效
首先是地緣數(shù)據(jù)的智能化應用，就是將地緣數(shù)據(jù)與消費者畫像結(jié)合，對地理區(qū)塊——零售“人貨場”中的“場”進行畫像。
每個地理區(qū)塊都像提拉米蘇一樣有很多層，例如常住人口、流動人口，也有基礎設施、娛樂設施、交通設施等等。我們可以結(jié)合企業(yè)相應的業(yè)態(tài)，對區(qū)塊進行價值評估。這種評估既可以在建店階段幫助企業(yè)選擇經(jīng)營場所位置，也可以在運營階段為經(jīng)營網(wǎng)點進行導流。該模式的實現(xiàn)是通過TalkingData自研的AI模型，基于一個以地緣數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)字化平臺，可以給開放接口給餐廳、便利店、藥店等等不同業(yè)態(tài)。
經(jīng)過一年的實踐，我們通過400家店的真實經(jīng)營情況對算法進行了調(diào)整優(yōu)化。首先根據(jù)不同的業(yè)態(tài)看潮汐數(shù)據(jù)調(diào)整算法精度。比如說零售行業(yè)經(jīng)常提到的“三個半”，半年生意、半條街生意和半天生意。其次，對企業(yè)的品類銷量做相應的耦合與分析。另外，我們也對各線城市做了廣泛、長時間的調(diào)研，才將這個算法打造成了可作業(yè)化的模型。 共2頁 [1] [2] 下一頁 關(guān)注公號：redshcom 關(guān)注更多: 私域流量 |
