不必再證明你是你，支付寶一直嘗試。有成功，有失敗。支付寶布局物聯(lián)網(wǎng)時代的新支付方式，這只是個開始。
晚上9點多，杭州一家肯德基門口，黑壓壓立著20多人。他們手拎類似公文包的東西，互相交談著，像是在等待什么。路人走過，忍不住回頭，眼中滿是好奇。
9點半，肯德基打烊。這伙人集體沖了進去。
他們是支付寶資深數(shù)據(jù)技術(shù)專家留招的團隊，20多天時間，差不多每晚準時出現(xiàn)在這家肯德基，9點半到凌晨2點，安裝設(shè)備、調(diào)試系統(tǒng)。2017年9月，這里成為全國第一家可以刷臉付的概念店。
上線頭幾天，留招去現(xiàn)場調(diào)研。一位抱小孩的年輕媽媽來點單，他上前打算親自推廣下這個可以解放雙手的新支付手段，剛開口，被誤認為他不知怎么用。年輕媽媽以身示范，親自操作了一遍。
“本來要去教育用戶，結(jié)果被用戶教育了。”留招心生欣慰，結(jié)果比他預(yù)想中要好。
以刷臉付為代表的生物識別技術(shù)是支付寶支付方式的新嘗試，這或許是改變第三方支付行業(yè)格局的起點。
比如，往年雙十一螞蟻金服內(nèi)部更關(guān)注容量問題。所以那時候都在看一天能產(chǎn)生多少筆數(shù)、多少交易量。后來GMV猛增，零點瞬時成交量變成最難過的關(guān)卡，峰值成為關(guān)注焦點。每年零點的高峰期能完成幾萬筆一秒、十幾萬筆一秒還是二十幾萬筆一秒。再之后，移動端興起，移動支付占比又成為支付實力強弱最重要的一個指標。
但阿里合伙人、支付寶總裁倪行軍（花名苗人鳳）告訴「藍洞商業(yè)」，“今年這些數(shù)字都不再是我們最關(guān)注的東西。”
目光被轉(zhuǎn)向的正是生物識別技術(shù)的支付使用率。雙十一線上場景中，已經(jīng)超過一半以上的用戶不再通過輸密碼支付，而是通過指紋或刷臉。剛剛過去的2018雙十一，通過支付寶指紋、刷臉支付完成的交易占比達到60.3%。
對于在支付相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域深耕多年的支付寶來說，布局物聯(lián)網(wǎng)時代的新支付方式，這只是個開始。
解放雙手
2015年3月，德國漢諾威CeBIT信息及通信技術(shù)博覽會開幕式現(xiàn)場，馬云用刷臉付從淘寶網(wǎng)購買了一套1948年漢諾威紀念郵票。這是外界第一次真實感知，“刷臉”時代原來如此之近。
阿里合伙人、螞蟻金服CTO程立（花名魯肅）向「藍洞商業(yè)」回憶當時情景時說，“技術(shù)還處在實驗室階段，不能跟現(xiàn)在相比，當時沒有提及商家層面的應(yīng)用。”
據(jù)說，那個時間點前后，技術(shù)團隊陸續(xù)在人臉支付更新了十幾個版本，不斷優(yōu)化用戶的體驗和安全性。
刷臉付很重要的是解決抗攻擊，這個難關(guān)后來才突破。但有些世界性命題目前依然無解，比如FaceID還解決不了雙胞胎識別問題。
但從實驗室階段到場景應(yīng)用落地，還有漫長的技術(shù)難題。
生物識別技術(shù)本身復(fù)雜度高于條碼付，即便是進展最快的刷臉付，背后算法非常復(fù)雜。首先人臉庫需要積累，技術(shù)團隊可能要采集無數(shù)數(shù)據(jù)，才能得到更為精確的對比算法。
此外，生物識別技依賴硬件終端的革新。例如，刷臉付功能的手機攝像頭，一個模組現(xiàn)在只需十幾塊錢，就可以達到比較好的拍攝效果。但之前不僅像素質(zhì)量低，價格也貴，無法做到大規(guī)模鋪設(shè)。即便如現(xiàn)在，線下刷臉付終端對攝像頭要求依然比一般意義上的要高。
眾多技術(shù)路徑中，支付寶如何確立推行人臉方案？
其實無論是人臉還是指紋，這些手段的目的是為了識別出對方是誰。對支付方式的創(chuàng)新和研究，留招總結(jié)可通過三個維度來確認：what you know（你知道什么）、what you are（你是誰），what you have（你有什么東西）。
以前，我們一直用的都是“what you have”和“what you know”，比如一張銀行卡配上密碼，但這兩樣東西都帶來了負擔，比如忘記了密碼怎么辦，銀行卡丟了怎么辦？即便在移動支付時代，依然要依賴智能手機。
理論上，最好的方法就是“what you are”。因為臉、指紋、DNA都是被動的，對于用戶來說投入的成本是最小的。比爾·蓋茨出門就不需要帶名片，大家都認識他。
技術(shù)從實驗室到商用，往往是漸進式的發(fā)展，它需要積累到一定程度，然后才會是跳躍式發(fā)展。指紋識別被研究50多年，近幾年才被大量應(yīng)用于各種場景，因為它的通過率超過一定量級，才會被用戶所信任。
人臉識別也是如此。2016年12月前后，支付寶做了一輪突擊，他們想快速提高通過率，當時主攻的是支付寶APP登錄頁�；谶@樣的技術(shù)基礎(chǔ)，一年后支付寶開始嘗試把刷臉付應(yīng)用于線下。
2017年9月，支付寶刷臉付第一次在肯德基被應(yīng)用，此后一年時間內(nèi)100個城市上線了100萬臺刷臉設(shè)備。今年8月15日開始大規(guī)模商業(yè)化。
被遺忘的
螞蟻金服副總裁陳亮告訴「藍洞商業(yè)」，除了人臉外，支付寶還做過指紋、掌紋、簽名、聲紋等嘗試，有成功有失敗。
2012年愚人節(jié)，受年初《碟中諜4》上映的啟發(fā)，螞蟻金服跟大家開了個玩笑。大意是，識別人眼的技術(shù)已經(jīng)不是夢想，眼球識別、眼紋識別和虹膜識別是研究進展最快的幾個方向，“視網(wǎng)膜支付”箭在弦上，準備好你們的眼睛了嗎？
此后，每年他們都會在這天大膽想象黑科技與支付的關(guān)系，從“意念支付”到“空付”。但不要以為，這真的就是想想而已。
支付寶投入生物識別技術(shù)最早可以追溯到2007年。苗人鳳解釋，當時他們看到支付未來的兩個核心方向，移動支付和全面脫媒。更具體一些，只有生物識別技術(shù)才能幫助人不依賴媒介，達到未來無感支付的理想狀態(tài)。
2011年，最先被重點研究的兩個生物識別方向是虹膜和聲紋。按照留招所說你知道什么、你是誰，你有什么東西三個維度，賬戶安全首先要完成人自身的身份校驗問題。
這兩個方向被選定跟當時PC為主的歷史背景有關(guān)，人與電腦交互更多停留在“視聽”層面。但最后發(fā)現(xiàn)，虹膜和聲紋實現(xiàn)起來太難。
支付寶從中科院調(diào)來一臺虹膜識別技術(shù)的機器，體積超大，差不多有一人高，而且據(jù)說主要應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域。要想把這樣的功能濃縮在PC攝像頭里，無疑癡人說夢。
聲紋也不太理想。這項技術(shù)嚴重依賴周圍環(huán)境，即便做出降噪處理后，如果人本身的嗓音有所變化，都會直接影響識別效果。更何況，當時智能手機語音并未被廣泛應(yīng)用。聲紋隨后也被pass。
2012年底，技術(shù)團隊把方向轉(zhuǎn)為指紋識別，與智能手機幾乎同步進化爆發(fā)，指紋此后被驗證為是真正可行可靠的。
不過早期體驗并不似現(xiàn)在這般流暢。用戶要在線下收銀臺登陸支付寶賬號，錄入指紋并綁定，然后才可以快速付款。當時支付密碼復(fù)雜冗長，首次使用并不輕松。
直到2014年6月，一位華為手機使用者成為首個開通支付寶指紋支付的用戶。2015年，這個數(shù)字就增長到2000多萬，當年雙十一首次支持使用指紋支付。今年，刷臉付已成主角。
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