三、從邏輯到現(xiàn)實
便利蜂戰(zhàn)略故事的內(nèi)核，是人工智能算法。
如前所述，數(shù)據(jù)驅(qū)動是便利蜂故事的1.0，算法驅(qū)動才是便利蜂的終極形態(tài)。算法決定了便利蜂的命運，這可能需要呼喚一種數(shù)學的突破。
要實現(xiàn)這一愿景，首先必須有豐富的數(shù)據(jù)——這是便利蜂開局后首要的任務(wù)；在強大的數(shù)據(jù)支持和算力支持下，當算法成熟之后，全面擴張才成為可能。
業(yè)務(wù)的推進
梳理便利蜂的簡短歷史，便利蜂的戰(zhàn)略落地有這樣四條線索：“全鏈條投入、人為先導、人工智能技術(shù)為底、分層次推進”
便利蜂的起步是全鏈條投入：業(yè)務(wù)覆蓋便利店產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。
其次是人才的到位。在產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，便利蜂集團吸納了業(yè)內(nèi)相當優(yōu)秀的人員參與。
便利蜂以人工智能技術(shù)為底，這也是其整體業(yè)務(wù)架構(gòu)的底層邏輯。其所有業(yè)務(wù)都是以數(shù)據(jù)、計算能力和數(shù)據(jù)分析能力為基礎(chǔ)的。
便利蜂的業(yè)務(wù)是分層次推進，業(yè)務(wù)推進有明顯的層次感。
非常清晰的是，便利蜂在最初階段是技術(shù)準備，接著展開的是面向數(shù)據(jù)的采集和算法的優(yōu)化。初期爆發(fā)式布局的主要的目，還是依靠高頻的顧客接觸來獲取數(shù)據(jù)，取得數(shù)據(jù)后，進一步優(yōu)化產(chǎn)品組合以及優(yōu)化算法。在門店環(huán)節(jié)到位之后，生產(chǎn)、物流、配送等環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)接續(xù)上線。
在我們的觀察中，當下這個階段，便利蜂似乎更多是用數(shù)據(jù)訓練機器， 以及在這個過程中不斷優(yōu)化算法。從這個意義上說，即使便利蜂發(fā)展到了近800家門店，但其真正的爆發(fā)式擴張還遠沒有完全展開。
團隊的結(jié)構(gòu)
在產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，便利蜂吸納了業(yè)內(nèi)相當優(yōu)秀的人員參與。
據(jù)不完全統(tǒng)計，至少有5家獨角獸企業(yè)的CTO加入便利蜂。粗略整理，便利蜂集團吸納了：來自百度團隊的算法經(jīng)驗、來自7-11的便利店運營基因、來自去哪兒的互聯(lián)網(wǎng)基因、來自肯德基的門店開發(fā)經(jīng)驗……其中，很多是成建制地收編到便利蜂集團旗下。
便利蜂團隊的另外一個方面，與此相反。便利蜂的后臺系統(tǒng)就像一個處理信息、作出決策的大腦，便利店的店長和店員則是身體末端的手指，根據(jù)指令完成相應(yīng)的動作。
通過商品指標計算出來的消費者傾向，生命管理周期都是自動的，甚至每一個貨架上的商品應(yīng)該怎么排列、怎么擺、放多深，全都是系統(tǒng)算出來的，店員只要往指定的位置放好即可。
人的重要性被大大降低了，這給了便利蜂強大的擴張潛力。
口號的內(nèi)涵
“小小的幸福在你身邊”是在便利蜂每一個門店上都會展現(xiàn)的關(guān)鍵詞語。這個標語，在向消費者展示其獨特價值的同時，也定義了競爭者，也隱含了其圍繞消費者，實施業(yè)務(wù)拓展的邏輯。
“小小的幸福”
這個短語涵蓋了便利蜂提供的產(chǎn)品類別，包括實體的產(chǎn)品和非實體的服務(wù)。“幸福”也定義了此類商品和服務(wù)的價值體驗：不是性價比，不是低價格， 而是“幸福”這一個綜合性的體驗。
幸福是指一個人得到滿足而產(chǎn)生的喜悅。幸福存在于差異化中，更多是認知層面的問題。比如最初擁有幸福之后，沒有質(zhì)量是滿足不了的；而有了質(zhì)量之后，更多的精神體驗又成為必須。這個定義，暗含了一個不斷進化和變化的狀態(tài)。
“在你身邊”
這個短語表明了便利蜂定位于“本地生活產(chǎn)品和生活服務(wù)領(lǐng)域”。“身邊”定義了便利蜂面向客戶的距離：15分鐘。這意味著：
服務(wù)對象：所有15分鐘距離的消費者都是便利蜂的服務(wù)對象
覆蓋的場景：“在身邊”隱含的場景包括家庭、辦公室、娛樂場所等
便利蜂的對手：所有在15分鐘距離內(nèi)的產(chǎn)品和服務(wù)提供商，都是便利蜂的對手
“你”而不是“您”，體現(xiàn)了便利蜂的角色是一種對等的伙伴關(guān)系。相較于“您”表明兩者的等級，“你”的稱呼表明了同輩、關(guān)心親密的訴求，是一種更平等的關(guān)系。
綜合來看，上述口號賦予了便利蜂“不斷變化、有新意、無所不在”的一種商品服務(wù)和體驗的含義。這一概念還可以從便利蜂連鎖的營業(yè)范圍得到驗證。
經(jīng)營范圍的驗證
便利蜂的業(yè)務(wù)范圍廣泛，以便利店連鎖的營業(yè)范圍為例，其包含了個人生活中各種場景的需求。
這個營業(yè)范圍表明，便利蜂將逐步引入各種本地生活所需要的商品與服務(wù)。其邏輯在于，最大程度上挖掘和滿足用戶的需求。
這樣的營業(yè)范圍也暗含了便利蜂的門店邏輯：依靠高頻的顧客接觸和剛性需求來獲取用戶，依靠高效率的供應(yīng)鏈和對需求的響應(yīng)，逐步引入各種產(chǎn)品和服務(wù)。在很多服務(wù)上擠出甚至取代原有業(yè)態(tài)，最終成為本地生活產(chǎn)品和服務(wù)的寡頭。
四、拆解便利蜂
如我們在之前所反復(fù)討論的，便利蜂的邏輯是：
全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化，人工智能算法進入系統(tǒng)，形成決策基礎(chǔ)
每一個日常的決策全部由“中央大腦”確定
運營層面的諸板塊嚴格執(zhí)行系統(tǒng)分配指令
這是一種整體性、大規(guī)模、系統(tǒng)的人機協(xié)同體系。我們可以對便利蜂進行拆解，以有助于理解其獨特之處。
基石：數(shù)字化能力
在便利蜂的模型中，人的重要性被大大降低了，形成這個能力的基石就是數(shù)字化能力。
便利蜂最重要的成本投資是在后臺，這包括形成人工智能體系的三個要素：中央系統(tǒng)的計算能力、覆蓋業(yè)務(wù)全鏈條的感知和數(shù)據(jù)采集體系、算法的迭代。
相較于傳統(tǒng)便利店，這些投入的重點不一樣，投資的數(shù)量級也是不一樣的。
數(shù)據(jù)：開放式數(shù)據(jù)來源
在我們的調(diào)查中，便利蜂的數(shù)據(jù)來源非常廣泛。相關(guān)的交通、關(guān)鍵日程事件、新聞和本地化社交熱點等，都是反映和影響消費行為的數(shù)據(jù)。根據(jù)不完全整理，便利蜂至少還囊括如下數(shù)據(jù)類型：
來自電商平臺：對各大電商平臺商品數(shù)據(jù)的搜集和分析，是新品決策的重要依據(jù)。來自天氣預(yù)報：包括天氣、氣溫等指標，在很大程度上會影響當天的消費內(nèi)容。
來自消費者的消費數(shù)據(jù)，是便利蜂的重要來源。此外，數(shù)據(jù)還來自調(diào)研。便利蜂的線上調(diào)研，平均每周觸達 1.5萬—2 萬名消費者，收集來自消費者的反饋用于幫助改進商品。
在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，整個工廠的數(shù)字化改造，生產(chǎn)過程各個工藝檢查點的信息。在倉儲環(huán)節(jié)：常溫、冷藏、冷凍的獨立溫層倉儲的監(jiān)控數(shù)據(jù)。在運輸環(huán)節(jié)：全溫層電子化溫度追蹤數(shù)據(jù)、位置信息、地理信息。
在整個鏈條的數(shù)據(jù)還包括攝像頭采集的數(shù)據(jù)。攝像頭是門店管理的關(guān)鍵設(shè)備，對于店員行為的考核、消費者的行為的分析，都是重要的數(shù)據(jù)來源。
算力的門檻
便利蜂每天要處理和應(yīng)對的是來自多方面的海量數(shù)據(jù)
電商平臺的監(jiān)測數(shù)據(jù)；便利蜂 App 交互的數(shù)據(jù)；供應(yīng)商、工廠、運輸、門店貨架擺放、配送以及在過程中的監(jiān)控數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)涌流到一起，是海量的。
單以門店的網(wǎng)絡(luò)攝像頭為例，以最基礎(chǔ)的720P為標準，每個攝像頭每天的數(shù)據(jù)量在100G以上。
當門店數(shù)量達到一定級別后，每天的數(shù)據(jù)消耗也將非常驚人。以視頻數(shù)據(jù)為例，如果以1000個攝像頭估算，便利蜂每天的視頻數(shù)據(jù)處理量相當于 100個容量為1TG的硬盤
實時處理這樣的數(shù)據(jù)量，計算能力，是一個非常高的門檻。
算法驅(qū)動的世界
在諸多數(shù)據(jù)來源支撐、強大算力的保障下，便利蜂構(gòu)建了一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的便利店業(yè)務(wù)軟件體系
這些系統(tǒng)的底層，就是一個“中央大腦”。這形成了便利蜂算法驅(qū)動的世界：中央大腦決策后，各環(huán)節(jié)的運營人員，包括門店員工、配送員、司機，只需按系統(tǒng)指引和操作規(guī)范來執(zhí)行。
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