可“無人”技術(shù)到底還是不成熟，各種技術(shù)和解決方案都有所缺陷。這種情況下，傳統(tǒng)零售商可以選取適合自己的角度來應(yīng)用無人化技術(shù)，以求提升效率。
安裝攝像頭，對貨架的商品銷售情況進(jìn)行實(shí)時(shí)拍照，并通過AI分析得到有關(guān)的數(shù)據(jù)，可以為零售商提供更多信息，包括店面貨架位置、商品陳列是否恰當(dāng)?shù)鹊取?/p>
此外，零售商可以聯(lián)合品牌商，針對產(chǎn)品銷售情況進(jìn)行分析，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)，或進(jìn)一步加強(qiáng)與品牌商的合作關(guān)系，謀求共同發(fā)展。Kr8過去也介紹過提供此類解決方案的初創(chuàng)公司，如ImageDT、Trax、零眸智能等。
超市里結(jié)賬區(qū)大排長龍的場景可能早已留在大家心中，而自助結(jié)賬設(shè)備可以大大提升消費(fèi)者結(jié)賬的效率，也就為零售商節(jié)省了更多成本。自助結(jié)賬并不難，消費(fèi)者只需要自行掃碼、通過移動設(shè)備支付，就可以完成整個(gè)過程。進(jìn)入中國市場二十多年的老牌零售商卜蜂蓮花在與螞蟻金服合作后，引入了這樣的自助結(jié)賬設(shè)備，平均每位用戶可以節(jié)省50%的時(shí)間，提升用戶的消費(fèi)體驗(yàn)之余，也使卜蜂蓮花可以雇傭更少的收銀員，每年節(jié)省上千萬元的人工成本。
RFID技術(shù)，路徑挖掘的妙用
對零售商來說，了解消費(fèi)者在店面內(nèi)如何進(jìn)行消費(fèi)是一個(gè)重要的問題。有時(shí)零售商進(jìn)行了大量的消費(fèi)心理研究，也推出了眾多促銷活動和個(gè)性化的廣告，但這些都不如實(shí)際的購買行為值得信賴。
零售商有傳統(tǒng)的方法。
比較常見的手段包括研究產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)貨架更新數(shù)據(jù)、分析簡單的會員購買情況等等，但每當(dāng)這些手段需要更進(jìn)一步時(shí)，技術(shù)難度或高昂的成本往往讓零售商望之卻步。而如今，全新的技術(shù)能夠更準(zhǔn)確地獲取消費(fèi)者購物過程中的各類數(shù)據(jù)，無論是行走路徑、停留時(shí)間、聚集情況，都不再是難題。
而日本的一家超市用RFID為我們實(shí)現(xiàn)了這種想象。
這家日本超市將RFID標(biāo)簽安裝在超市里的購物車或購物籃上，零售商便可以獲得絕大多數(shù)消費(fèi)者的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)。RFID返回的信息會被編碼成包含位置坐標(biāo)和實(shí)際時(shí)間的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而這些數(shù)據(jù)點(diǎn)形成的序列就反映了消費(fèi)者在連續(xù)時(shí)間內(nèi)在店面中的行動軌跡。把行動軌跡與店面信息結(jié)合，零售商就能夠看出店內(nèi)哪些區(qū)域人流量較大，哪些商品容易引人駐足，并依據(jù)這些結(jié)論來進(jìn)行商業(yè)決策。
更進(jìn)一步，如果再聯(lián)系上商品的銷售數(shù)據(jù)和會員信息，那么就能得到購買商品的比例、特定人群的消費(fèi)行為等更精細(xì)的結(jié)論，從而做出相應(yīng)的調(diào)整。
當(dāng)零售商發(fā)現(xiàn)某年齡或職業(yè)的消費(fèi)者在某個(gè)貨架前停留許久卻沒有購買貨架上的某幾種商品時(shí)，就可以針對這樣的現(xiàn)象進(jìn)行商品的升級、更換，或是有針對性地推送相關(guān)產(chǎn)品的促銷活動，自然能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)有效的運(yùn)營。
保持樂觀，追上時(shí)代
新零售給傳統(tǒng)零售業(yè)帶來的沖擊令人矚目，但傳統(tǒng)零售商也不必感到絕望。
更早興起的線上購物已經(jīng)削減了線下店的流量，新零售要回歸線下，對傳統(tǒng)零售商來說是最佳的機(jī)遇。更何況，回歸線下對于那些習(xí)慣了網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營的商家來說也不是一件容易的事，而談起對新技術(shù)、新模式的運(yùn)用，大家都是初學(xué)者。
趕上新零售的快車，傳統(tǒng)零售業(yè)仍然有重振旗鼓的一天。
來源: 36氪
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