|
被期待承擔多個任務
此外，利用AI再現(xiàn)大腦神經(jīng)回路的研究也在推進。東芝與美國約翰霍普金斯大學攜手，通過AI再現(xiàn)了在大腦內(nèi)負責掌握空間的海馬體神經(jīng)細胞的一部分功能。研究人員通過半導體電路制造了老鼠的海馬體神經(jīng)回路，連處理方式都忠實重現(xiàn)。
報道稱，AI通常利用0和1的數(shù)字處理來機械地進行計算。與此相反，大腦內(nèi)的神經(jīng)細胞則以模擬處理運行，即利用隨著放電狀態(tài)而產(chǎn)生的電信號來處理信息，機制有所不同。
東芝促使半導體電路進行模擬處理，使AI接近了大腦的機制。該公司認為，有望推動能處理龐大信息、且以低耗電量運行的小型機器人的開發(fā)等。
在海外，接近大腦的AI的開發(fā)也在推進。英國“深層思維”公司2018年利用模仿大腦功能的AI，開發(fā)出了搜索道路的最佳路線的技術。
美國IBM也開發(fā)了模擬100萬個神經(jīng)細胞的半導體電路。并非像現(xiàn)在的個人電腦那樣，每次都通過CPU（中央處理器）處理從存儲器中提取的信息，而是像大腦一樣，在電路之間交換電信號，進行信息處理，這樣能降低耗電量。
AI正在各個領域得到利用，但鎖定為一個功能的情況很多，需要準備符合特定用途的AI。與此不同，大腦只要一個即可應對所有事情。更像大腦的AI被期待承擔多個任務。
東京大學的副教授高橋宏知表示“如果希望獲得多樣性和自律性，要向大腦學習的東西還有很多”，指出開發(fā)接近大腦的AI的必要性。（來源：參考消息網(wǎng)） 共2頁 上一頁 [1] [2] 搜索更多: AI |
