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7月7日報道 日本媒體報道稱，人工智能（AI）是模仿大腦的一項技術(shù)，如今，使其進一步接近大腦的研究正得到推進。日本情報通信研究機構(gòu)將開發(fā)像人類的大腦那樣、以少量范本即可學(xué)習(xí)的AI，而東芝則以AI再現(xiàn)了大腦把握空間部位的一部分。發(fā)揮能進行靈活的思考、能源消耗少的大腦的優(yōu)勢、在對話機器人開發(fā)等沒有正確答案的領(lǐng)域推動AI浸透的趨勢或?qū)⒓铀佟?/p>
在機制上更接近大腦
《日本經(jīng)濟新聞》網(wǎng)站7月2日報道，從作為現(xiàn)在AI主流的深度學(xué)習(xí)來說，大多采取的機制是，讓模仿大腦形成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)龐大數(shù)據(jù)，使其變得聰明。如果可供學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)較少，則無法使用AI。另一方面，對人類來說，很多事情即使是第一次體驗也能憑感覺進行應(yīng)對。日本情報通信研究機構(gòu)的筱崎隆志指出，“如今的AI和生物的大腦明顯不同”。這是現(xiàn)在的AI難以應(yīng)付日常對話等的原因之一。
報道稱，該機構(gòu)開發(fā)出了新型AI。其采用的是將通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的部分和即使沒有數(shù)據(jù)也能自發(fā)作出判斷的部分結(jié)合起來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。例如，對于能否將飛機和汽車等交通工具，還有貓和狗等動物分成10個種類的測試，與目前的AI比較，發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)多的情況下準確度基本相同，但在數(shù)據(jù)少的時候，新型AI的準確度更高。
報道介紹，目前的深度學(xué)習(xí)是讓通過數(shù)據(jù)學(xué)到的內(nèi)容反饋到AI整體，但“人類并不會對大腦整體進行反饋”。新型AI僅讓屬于判斷結(jié)果的輸出端反饋學(xué)到的內(nèi)容，在機制上更接近大腦。
在不易出現(xiàn)典型癥狀等的疾病的診斷等方面，難以憑借過去的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)規(guī)律性，因此新型AI的利用受到期待。而在自動駕駛領(lǐng)域，新型AI將能掌握對向車輛和行人的預(yù)想不到的行為。
據(jù)稱，將人類大腦的神經(jīng)細胞連接起來的神經(jīng)軸突的長度合計達到10萬公里以上，明顯長于日本的高精度超級計算機“京”的全部布線的長度。布線的長度被認為形成了思考的多樣性等。
另一方面，大腦的能耗僅為20瓦，是“京”的60萬分之1。可以說大腦是能進行多樣化判斷的能耗極少的“計算機”。 共2頁 [1] [2] 下一頁 搜索更多: AI |
