3，因?yàn)榕渌头⻊?wù)的性質(zhì)越來(lái)越多地向即時(shí)服務(wù)過(guò)渡，所以系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間必須足夠短。往往要求系統(tǒng)在幾分鐘內(nèi)，就要給出合理的調(diào)度方法，充分利用每一個(gè)配送人員，并對(duì)新信息及時(shí)給出回應(yīng)。這意味著算法在合理的基礎(chǔ)之上要更簡(jiǎn)潔，進(jìn)一步加大了計(jì)算分析的難度。
4，參與建設(shè)商家的IT系統(tǒng)變得異常重要。配送除了和平臺(tái)直接關(guān)聯(lián)的司機(jī)有關(guān)外，還與合作商家有關(guān)系，合作商家的對(duì)it系統(tǒng)的熟練使用程度會(huì)大大降低調(diào)度的響應(yīng)時(shí)間。同時(shí)，商家it系統(tǒng)是建立在對(duì)商家業(yè)務(wù)形態(tài)非常熟悉的基礎(chǔ)完成上的，這樣才會(huì)與配送環(huán)節(jié)高度匹配。
對(duì)于配送系統(tǒng)的優(yōu)化，由于系統(tǒng)的復(fù)雜程度很高，算法設(shè)計(jì)上具有難度，具有很高的知識(shí)與技術(shù)門檻，對(duì)于設(shè)計(jì)人員來(lái)講，需要較強(qiáng)的物流建模能力和數(shù)據(jù)分析能力。
在美國(guó)即時(shí)配送平臺(tái)GEOSOO就是很好的例子。這家公司根據(jù)O2O即時(shí)物流的市場(chǎng)情況，將配送人員根據(jù)雇傭方式、服務(wù)時(shí)長(zhǎng)、經(jīng)驗(yàn)多少；客觀條件交通路線、語(yǔ)言熟練度、城市分布、商家分布區(qū)域；商家產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化流程等做了分類，通過(guò)整數(shù)規(guī)劃模型，對(duì)分單過(guò)程和配送過(guò)程分別建模，建立算法數(shù)據(jù)和計(jì)算平臺(tái)，同時(shí)考慮了用戶和司機(jī)的行為，并針對(duì)模型建立對(duì)世界深度感知。
對(duì)O2O即時(shí)配送平臺(tái)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行了機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化。
GESOO即時(shí)配送的解決方案是，采用一套“分布式存儲(chǔ)+AI中心調(diào)度”協(xié)作的同城物流模式，實(shí)現(xiàn)UBER+達(dá)達(dá)的結(jié)合，達(dá)到降本提速的作用。利用和國(guó)內(nèi)美團(tuán)類似的分布式架構(gòu)，通過(guò)：
LBS系統(tǒng)：提供正確位置（用戶/商戶/司機(jī)）以及兩點(diǎn)之間正確的駕駛導(dǎo)航。
多傳感器：提供室內(nèi)定位以、精細(xì)化場(chǎng)景刻畫、司機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別
時(shí)間預(yù)估：提供所有配送環(huán)節(jié)時(shí)間的準(zhǔn)確預(yù)估
調(diào)度系統(tǒng)：多人多點(diǎn)實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)，完成派單決策：誰(shuí)來(lái)送？怎么送？
定價(jià)系統(tǒng)：實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)，完成定價(jià)決策：用戶收多少錢？給司機(jī)多少錢？
規(guī)劃系統(tǒng)：配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃系統(tǒng)，完成規(guī)劃決策：站點(diǎn)如何劃分？運(yùn)力如何運(yùn)營(yíng)？
實(shí)現(xiàn)最后一公里時(shí)效性的有效保障，通過(guò)此種模式已經(jīng)將配送時(shí)間從2小時(shí)縮短到1小時(shí)，和國(guó)內(nèi)的速度持平，這在美國(guó)即時(shí)配送領(lǐng)域非常難得，美國(guó)目前多數(shù)城市都不能實(shí)現(xiàn)同城當(dāng)日達(dá)，對(duì)于即時(shí)配送更是可望不可求。
GESOO即時(shí)配送省去了倉(cāng)儲(chǔ)分揀，通過(guò)GESOOAI智慧大腦，對(duì)1000多眾包司機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)的智能調(diào)度和管控，以即時(shí)響應(yīng)各類配送場(chǎng)景和訂單需求，將門店發(fā)貨的配送時(shí)長(zhǎng)控制在30分鐘之內(nèi)。并通過(guò)全自動(dòng)調(diào)度降低整體運(yùn)營(yíng)成本，將配送信息與車輛信息、路況信息實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)匹配，從系統(tǒng)整體層面做優(yōu)化，同城服務(wù)半徑可達(dá)50邁，2小時(shí)可送達(dá)，在運(yùn)輸距離較遠(yuǎn)的情況下依然能保證高時(shí)效。
分鐘級(jí)配送不斷刷新最短送達(dá)時(shí)長(zhǎng)的背后，是技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
即時(shí)物流的興起印證著人們消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變，以商業(yè)促進(jìn)消費(fèi)的模式變?yōu)榱艘韵M(fèi)體驗(yàn)促進(jìn)商業(yè)的模式。對(duì)于即時(shí)配送平臺(tái)來(lái)說(shuō)，如何獲取源源不斷的訂單量和流量是關(guān)鍵，訂單情況決定平臺(tái)發(fā)展前景。新消費(fèi)趨勢(shì)是即時(shí)物流發(fā)展的隱形動(dòng)力，而選擇什么樣的方式發(fā)展，則需要物流平臺(tái)聚力聚利。
同時(shí)，技術(shù)賦能時(shí)代，即時(shí)物流離不開(kāi)大數(shù)據(jù)、人工智能、GPS+GIS定位、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)等的支撐，例如人工智能能預(yù)測(cè)運(yùn)力需求，提高配送效率，智能調(diào)配訂單，降低資源浪費(fèi)；大數(shù)據(jù)能夠積累配送單量、路線、時(shí)間等數(shù)據(jù)；GPS+GIS定位協(xié)助配送員完成路線規(guī)劃，實(shí)時(shí)監(jiān)督配送員；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為實(shí)時(shí)信息傳遞提供通路；智能手機(jī)將線下配送員納入到共享信息環(huán)境。
即時(shí)物流與智慧物流相互促進(jìn)，換道超車的機(jī)遇中，誰(shuí)能把握好最后一公里誰(shuí)就擁有更多的市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)。
來(lái)源: 獵云網(wǎng)
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