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紅黃藍(lán)帶病上市背后:教育企業(yè)融資幾乎每周都有兩例

  李粼:互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)目前還有兩條路沒有跑清楚:一條是純題庫(kù)類如何去變現(xiàn),另一條是O2O模式,如今大家都開始轉(zhuǎn)型,覺得在線培訓(xùn)是一個(gè)比較明白的方向。無論是從模式上,技術(shù)手段支持上(比如直播技術(shù)),還有整個(gè)盈利變現(xiàn)情況上,大家已經(jīng)有一個(gè)很清晰的商業(yè)模式。 

  全天候科技:目前入局互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)的資本,除了VC/PE,還有一些產(chǎn)業(yè)資本,你怎么看?

  劉凱:我覺得一個(gè)行業(yè)興起很重要的標(biāo)志就是它的生態(tài)變得更多樣了。如果一個(gè)行業(yè)它只是很少數(shù)的人在投資,那么說明這個(gè)行業(yè)還處在很早期,一個(gè)行業(yè)真正興起的標(biāo)志就是它的生態(tài)變得非常復(fù)雜了、多樣了。 

  比如說,有天使投資人在投,同時(shí),VC也在投,也就意味著有發(fā)展還不錯(cuò)的公司;PE也在投,就意味著有大公司可投;上市公司也在投,意味著有很多上市公司還有錢拿來投資,說明這個(gè)生態(tài)是多樣的;然后還有上市公司愿意并購(gòu),這就說明,它通過并購(gòu)是能夠?yàn)槠涔镜某掷m(xù)盈利注入新的力量的,也就意味著它認(rèn)可教育這個(gè)行業(yè)。 

  在2011年—2012年的時(shí)候,在線教育基本上就是天使投資人在投,那時(shí)候PE/VC投得很少,PE可以說基本沒有入局,那個(gè)時(shí)候就說明這個(gè)行業(yè)還沒有繁榮起來。現(xiàn)在這個(gè)行業(yè)已經(jīng)非常繁榮了。 

  據(jù)我所知,VIPKid已經(jīng)成立了投資部,還沒上市的滬江也已經(jīng)投了非常多的公司。 

  全天候科技:投資熱是否會(huì)導(dǎo)致教育類項(xiàng)目的估值過高,甚至出現(xiàn)一些泡沫? 

  李粼:因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)教育比較熱,目前互聯(lián)網(wǎng)教育項(xiàng)目的估值會(huì)上浮30%左右。雖然溢價(jià)高了,但是VC/PE還是會(huì)投進(jìn)去。這也說明大家不再以傳統(tǒng)的教育的眼光去看待這些項(xiàng)目,而是把它加上了一些互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)性的成長(zhǎng)因素,以及未來互聯(lián)網(wǎng)對(duì)整個(gè)市場(chǎng)可能會(huì)有一個(gè)壟斷效應(yīng)來判斷。大家都想趕在這個(gè)風(fēng)口上布局一些模式相對(duì)較好的企業(yè),不會(huì)在乎少掙一點(diǎn),因?yàn)槟壳爸灰哆M(jìn)了好的教育項(xiàng)目,掙錢的可能性很大。 

  教育項(xiàng)目toB 或者toC,哪種價(jià)值更大? 

  全天候科技:作為投資者,你比較看好哪種模式的互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè),toB還是toC?

  劉凱:我們既看好toB,也看好toC,因?yàn)閠oB,toC不是我們看好一個(gè)企業(yè)的核心評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),我們看好一個(gè)企業(yè)的核心評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),首先是它的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是否夠好;第二,我們要看它做的方向是不是真的滿足了用戶的某個(gè)需求,是增量的還是存量的?;第三,我們要看它具體的業(yè)務(wù)打法是不是符合邏輯,包括用戶、收入、增長(zhǎng)趨勢(shì)等。

  但是,toC的公司往往會(huì)比toB的公司發(fā)展快,比如500強(qiáng)公司里面有非常多是toB的公司,他們往往長(zhǎng)得都比較慢,要經(jīng)過很多年的品牌沉淀以及發(fā)展。只有C端消費(fèi)者的變化是特別快的,而B端的需求變化相對(duì)是比較慢的。比如科大訊飛在語音識(shí)別這條賽道上堅(jiān)守了這么多年,直到這兩年才真正興起。為什么?因?yàn)橛性絹碓蕉嗟漠a(chǎn)品可以運(yùn)用語音識(shí)別了。

  李粼:目前來看,toC的幾家教育類公司,已經(jīng)在慢慢向輔導(dǎo)這個(gè)方向轉(zhuǎn)型。toB類的公司,諸如一起作業(yè)網(wǎng)、學(xué)霸君,他們?cè)诼凉B透公立校,去收集數(shù)據(jù)。

  其實(shí),要單從收集數(shù)據(jù)的有效性來講,肯定是公立學(xué)校收集回來的數(shù)據(jù)更有效。但是難度會(huì)加大很多,公立學(xué)校的老師他們有原有的一些模式,比如線下發(fā)作業(yè),線下去考試,所以toB的增長(zhǎng)性很慢,不太符合一些主流的PE/VC想去看一些高成長(zhǎng)性、高爆發(fā)性的需求。 

  toC的教育項(xiàng)目,就數(shù)據(jù)收集來說效率更快,但數(shù)據(jù)收集上來的有效性存在質(zhì)疑。 

  至于toB和toC到底哪個(gè)更靠譜,我覺得今天很多人都沒想明白。很多主流的基金把和toB和toC的項(xiàng)目都布局了。我覺得這透露出一個(gè)信息:可能他們想把這兩類的做整合,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)公司toB跟toC的數(shù)據(jù)都需要。

  教育+AI:助推了教育投資熱? 

  全天候科技:目前很多教育公司都在嘗試人工智能,你怎么看教育+AI的,它是否助推了互聯(lián)網(wǎng)教育投資熱?

  劉凱:我覺得這個(gè)是反過來的,互聯(lián)網(wǎng)教育火熱了,在這個(gè)行業(yè)才需要人工智能。人工智能解決的更多是不夠好,不夠快,不夠準(zhǔn)和人不夠用的問題,只有一個(gè)行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)大規(guī)模發(fā)展的階段,才會(huì)出現(xiàn)這幾個(gè)問題,目前的互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)也是如此。

  李粼:目前來看,AI并沒有讓大家看到對(duì)教育有本質(zhì)上的效率提升、上課效率的提升、或口碑上的提升。 

  可能今天大家講的人工智能更多的是給老師提供一些教學(xué)、教研上的簡(jiǎn)單支撐。但這只是簡(jiǎn)單的技術(shù)處理,還沒有到真正實(shí)現(xiàn)人工智能的那一步。

  來源:華爾街見聞

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