每當(dāng)一個新技術(shù)到來時，大家往往都容易“短期高估、長期低估”，以至于熱度過高時出現(xiàn)泡沫，泡沫破碎之后，資本信心受挫，長期來看對行業(yè)發(fā)展不利。2000年左右的互聯(lián)網(wǎng)泡沫就是一個例證。
在經(jīng)歷了去年一整年的AI產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)投熱之后，今年開始，行業(yè)的關(guān)注焦點開始落到商業(yè)化上。“AI落地”、“AI in all”成為主旋律，即各行各業(yè)利用AI的力量來提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)，從更實際的角度來發(fā)揮AI的作用。
比如，高盛就曾預(yù)測，到2025年，人工智能將為零售業(yè)每年節(jié)省540億美元成本，創(chuàng)造410億美元新收入。Gartner則預(yù)測，到2020年，消費(fèi)者和零售商之間85%的互動都會由人工智能來解決。
在眾多應(yīng)用場景中，電商平臺無論是對消費(fèi)者的影響面，還是AI可以發(fā)揮的空間，都是最主流的場景之一。與傳統(tǒng)的貨架式、搜索式電商的“人找貨”相比，拼多多代表的電商匹配場景里，“貨找人”，即AI智能推薦將扮演更重要的角色。
搜索式電商通過設(shè)置關(guān)鍵詞，分析用戶瀏覽數(shù)據(jù)、賬號信息等形成用戶畫像，最后進(jìn)行推薦。拼多多則倡導(dǎo)從搜索到“商品流”的轉(zhuǎn)變，因為很多時候消費(fèi)者自己也不知道需要什么，推薦才能激發(fā)潛在需求，商業(yè)模式?jīng)Q定拼多多在技術(shù)上也與其他電商平臺存在很大差異。
為此億歐曾在2018年6月專訪了拼多多CEO陳磊，他分享了很多AI在拼多多平臺的實際應(yīng)用和他對于技術(shù)價值觀的思考。
AI如何解答零售業(yè)的核心問題
“大部分零售場景最后都在比拼性價比”
雖然中國人的生活水平在不斷提升，消費(fèi)升級看似是一個必然趨勢，但精打細(xì)算、貨比三家這樣的消費(fèi)習(xí)慣仍然深深根植于中國普通老百姓的理念里。如果說早期拼多多是通過微信平臺接觸到數(shù)量巨大的消費(fèi)群體，那隨后的復(fù)購與用戶忠誠度還是要回歸到商品的性價比。
“在物質(zhì)消費(fèi)決策中，高性價比是非常重要的因素，大部分零售場景最后都是在比拼性價比，消費(fèi)者心中有桿秤”。陳磊表示，在所有類別的消費(fèi)中，追求高性價比的日常消費(fèi)是一種長久的需求，并且沒有波峰波谷的周期。
“而且現(xiàn)在出現(xiàn)了很多有趣的現(xiàn)象，人們在虛擬世界的消費(fèi)明顯上升，而精神文化層面的需求是沒有上限的，越來越多的人會進(jìn)行文化消費(fèi)，那么錢從哪來？本質(zhì)上，物質(zhì)消費(fèi)在日常消費(fèi)中的比例會不斷減少，但是文化消費(fèi)會無限增長。”
作為以技術(shù)驅(qū)動的電商平臺，拼多多的機(jī)會在于，AI在用戶習(xí)慣分析和商品匹配上可以運(yùn)行地更加漂亮——龐大的用戶群體、高頻的交易和購物行為中加入了更豐富的社交維度，正在構(gòu)建一個越來越聰明的數(shù)據(jù)庫，既可以為AI的運(yùn)算提供基本的數(shù)據(jù)量，人與人的交流展現(xiàn)出的圖像、語音與語意理解，也能讓AI的學(xué)習(xí)更精準(zhǔn)，降低計算資源的消耗。
“電商平臺要做的就是商品與人需求的匹配，匹配得越精準(zhǔn)，創(chuàng)造的競爭環(huán)境越健康、越高效，消費(fèi)者的需求就能被更好地滿足。”陳磊說。
比如，拼多多通過AI實現(xiàn)選品、定價與流量分配，一方面規(guī)避了人工選品與定價可能存在的不公平情況，另一方面，AI在不斷評估市場動態(tài)和競爭環(huán)境的變化，給出的解決方案也更加智能，突破人工的局限性。
“這其實是在將C端的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)通過平臺實時反饋給供應(yīng)鏈，而供應(yīng)鏈在競爭環(huán)境中得到優(yōu)化，通過AI來更好地實現(xiàn)C2B”，陳磊表示。
拼多多的商業(yè)模式特征是“少SKU、高訂單、短爆發(fā)”，瞬間爆發(fā)的巨大單量可能會造成商家產(chǎn)能與交付能力跟不上，這時就需要對需求和供應(yīng)鏈承受度有清晰把握，進(jìn)行合理的平臺資源適配。而在營銷層面，拼多多利用AI為廠家推廣提供數(shù)據(jù)支持，并將最終效果的成因反饋給廠家。
通過這樣的精準(zhǔn)匹配與正向激發(fā)，有效地促進(jìn)了商家間健康的競爭——一方面，拼多多通過競爭提高商品性價比，另一方面，在平臺合理控制毛利的同時，通過拼單聯(lián)動消費(fèi)者，以更有效率的方式傳播，從而促進(jìn)商品性價比的進(jìn)一步提高。
“未來的電商平臺，流量分配將會越來越智能，考慮的因素也會更加全面，商家不必?fù)?dān)心流量從哪里來，也不必?fù)?dān)心產(chǎn)能跟不上；在任何時候，算法推薦錯的東西給消費(fèi)者，都是在浪費(fèi)他們的時間和金錢，算法推薦得越精準(zhǔn)，效率就越高，同時也能夠提升消費(fèi)者購物的樂趣。”陳磊說。
獨有“分布式AI”模型更懂人心
“以消費(fèi)者為導(dǎo)向，在消費(fèi)者習(xí)慣的場景提供高性價比的購物體驗”
從搜索式購物、效率型購物逐漸過渡到逛街式購物，是電商行業(yè)的一大趨勢。在這個過程中，AI算法推薦得到了越來越多電商平臺的重視。
陳磊認(rèn)為，基于商業(yè)模式的區(qū)別，拼多多的算法模型也與其他電商平臺存在較大差異。“我們內(nèi)部稱之為‘分布式AI’”。
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