“當(dāng)真相在穿鞋的時候，謊言已經(jīng)跑遍全城。”現(xiàn)代社會，虛假新聞、圖片、視頻，甚至商品等借助網(wǎng)絡(luò)渠道迅速傳播。近日公布的《中老年人上網(wǎng)狀況及風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)調(diào)查報告》顯示，近六成中老年曾遭受過網(wǎng)絡(luò)謠言的危害。
人們常說“流言止于智者”，要想不被網(wǎng)上的流言和謠言盅惑、傷害，首先需要對其進行科學(xué)甄別，而時下人工智能正在嘗試擔(dān)任這一角色。那么，在打假一線AI技術(shù)如何做到去偽存真？這樣的“本領(lǐng)”可應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？
海量資訊發(fā)布，傳統(tǒng)識謠模式受限
“虛假信息的產(chǎn)生主要有兩類動機：一類是利益驅(qū)動，2018年發(fā)表于《科學(xué)》的研究發(fā)現(xiàn)，要達(dá)到相同的傳播深度，虛假信息的速度是正常信息的20倍；另一類是政治驅(qū)動，在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟中，高效傳播代表著高額經(jīng)濟價值，人工智能技術(shù)會被不法分子用來左右公眾對于政治的認(rèn)知和判斷，從而控制輿論，威脅政治安全。研究顯示，2016年美國總統(tǒng)大選期間，受訪選民平均每人每天接觸到4篇虛假新聞。虛假新聞被認(rèn)為影響了2016年美國大選和英國脫歐的投票結(jié)果。”中科院計算所副研究員、博士生導(dǎo)師曹娟在日前北京舉辦的Women Who Code講座上介紹。
為了減少虛假信息，有必要對網(wǎng)絡(luò)新聞進行認(rèn)證。但大型資訊聚合類平臺每天的新聞發(fā)布量一般在50萬條以上，顯然完全依靠人工認(rèn)證是不現(xiàn)實的，面向公眾，亟待建立高效的AI識謠平臺。
杜克大學(xué)新聞研究中心的調(diào)查顯示：截至2018年2月，全球共有149個正在活躍運營的事實核查類新聞創(chuàng)業(yè)項目，其中北美和歐洲74個、亞洲7個。而在一些國外社交平臺上，已有自動化可信度評估插件來顯示信息的可信度。
據(jù)了解，目前國內(nèi)已有的主要識謠、辟謠平臺基本還是依靠專家識別模式，其存在一定的問題：發(fā)現(xiàn)線索主要依賴用戶舉報，數(shù)量有限，時效性不強，往往是事件已造成負(fù)面影響才“后知后覺”；此外，新聞?wù)J證速度有待提高。Facebook統(tǒng)計，依靠專家辟謠的認(rèn)證模式平均滯后3天，錯失辟謠最佳時期；覆蓋類別受限，專家只能在自身擅長的領(lǐng)域辟謠，領(lǐng)域?qū)＜規(guī)斓亩鄻有詻Q定了人工辟謠平臺的能力上限。
為提高識謠效率，目前中科院計算機研究所、阿里、騰訊等多家企業(yè)和機構(gòu)已經(jīng)開展了人工智能識謠工作。曹娟帶領(lǐng)團隊從2013年開始致力于開展基于人工智能技術(shù)的虛假信息檢測研究，她介紹，AI識謠公眾平臺可自動及時發(fā)現(xiàn)可疑線索并進行認(rèn)證，大大降低謠言可能帶來的危害；通過機器學(xué)習(xí)算法輔助人工審核，僅需1分鐘即能對疑似謠言事件發(fā)出預(yù)警；基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，平臺還可不斷挖掘出不同類別謠言的特性，實現(xiàn)對各種謠言地自動識別。
不過，需要指出的是，“虛假信息識別是一個高度復(fù)雜的問題，一方面是虛假的定義并不明確，需要不確定性建模；另一方面是標(biāo)注很困難，需要小樣本學(xué)習(xí)方法。目前，機器學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確率尚不足以完全取代人類，但已能夠輔助人類更快更好地審核新聞。”曹娟表示。正如扎克伯格所說，“想要完全依靠AI審核內(nèi)容，可能尚需5—10年時間”。
多模態(tài)、多層次、多角度揪出假新聞
“虛假新聞往往從選題、文字表述，到配圖都呈現(xiàn)出較強煽動性：一般選題集中于社會熱點或爭議點；文字描述中情感激烈；配圖具有視覺沖擊力等。”曹娟剖析道。
曹娟介紹，目前，中科院計算所開發(fā)的辟謠平臺已積累數(shù)萬條假新聞信息，累計認(rèn)證數(shù)十萬次。通過平臺積累的數(shù)據(jù)，目前可從新聞質(zhì)量的角度把杜撰的新聞文本大致分為三類：一完全杜撰，往往是在真實存在的實體上編造情節(jié)；二半真半假，可能描述的前半段是真，后半段就展開不可靠的想像，或者一部分是真，但在關(guān)鍵情節(jié)上添油加醋；三舊聞新傳、移花接木，事件本身可能存在，但發(fā)布者故意模糊化甚至篡改原事件中的時間、地點，讓人誤以為事情剛剛發(fā)生在當(dāng)?shù)乇弧?!--Content End-->
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