阿里本身就是新零售的首創(chuàng)和引領(lǐng)者，還有重要的一點是，阿里從一開始就有商業(yè)基因，所有的體系、流量、交互、交易、物流、服務(wù)，都是針對“商業(yè)用戶”的，去年11月阿里財報數(shù)據(jù)顯示，阿里核心電商收入增長56%，年度活躍消費者突破6億。如此之高的增速與規(guī)模，必須通過在線化，云端化才能實現(xiàn)。
所以，至少在互聯(lián)網(wǎng)巨頭里，沒有人比其更懂零售行業(yè)。
就算是IBM、甲骨文、SAP和華為這樣的企業(yè)，雖然在技術(shù)上各有特色，但自身從未有過行業(yè)實踐。而零售一直是阿里的核心業(yè)務(wù)。
因此，如果要說區(qū)別，這些企業(yè)與阿里云相比，是術(shù)與道的區(qū)別。
所以，達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的一份名為《從實驗到轉(zhuǎn)型的數(shù)字化企業(yè)》的報告稱，2018年全球范圍內(nèi)的公司將花費超過1.2萬億美元用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但只有1%的企業(yè)能夠達(dá)到或超過他們的預(yù)期。
問題出在哪里？其實大家應(yīng)該已經(jīng)知道答案了。
2017天貓雙11，支付寶數(shù)據(jù)庫處理峰值達(dá)到4200萬次/秒，2018的成交量總額更是達(dá)到了2135億元，阿里云上新增調(diào)用的彈性計算能力累計超過1000萬核，相當(dāng)于10座大型數(shù)據(jù)中心，創(chuàng)造了“脈沖計算”的新紀(jì)錄。而且，除了天貓、淘寶之外，雙11期間阿里云還服務(wù)了中國郵政、茅臺等眾多客戶，為物流、支付、新零售等行業(yè)提供服務(wù)。
從數(shù)字化和智能化的技術(shù)上說，阿里也已經(jīng)是最強(qiáng)者之一。
在選擇與阿里云合作時，海底撈提了三個要求：第一，會員數(shù)據(jù)一個都不能丟；第二，三百多家門店一個都不能落下；第三，海外門店一個都不能受影響，數(shù)據(jù)不能出錯。短短5個月，海底撈300多家門店的一萬多臺iPad終端一次性順利升級。
阿里云研究中心認(rèn)為，2019年數(shù)字化也將繼續(xù)加速賦能新零售。無論是以消費者需求為核心的數(shù)字化體驗，亦或是以商家經(jīng)營需求為核心的供應(yīng)鏈數(shù)字化改造，其核心方向都是借助新技術(shù)將零售的每一個環(huán)節(jié)都實現(xiàn)數(shù)字化，提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)零售價值再創(chuàng)。
而這也將促使零售企業(yè)的IT系統(tǒng)再次升級，即在“雙中臺”模式下，不同業(yè)務(wù)部門之間的煙囪式IT架構(gòu)將被打破，實現(xiàn)“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的目標(biāo)，前端業(yè)務(wù)部門可以像搭積木一樣調(diào)用平臺上的產(chǎn)品技術(shù)模塊，從而快速搭建新業(yè)務(wù)場景。
在目前的技術(shù)條件下，任何一家公司都有機(jī)會做到和7-11一樣。
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-系統(tǒng)才能解決系統(tǒng)問題-
《靈獸》曾不止一次強(qiáng)調(diào)，沒有技術(shù)“武裝”的零售企業(yè)未來將逐步失去價值。
一個數(shù)據(jù)是，目前40%的中國500強(qiáng)企業(yè)在使用阿里云的服務(wù)，阿里云也每天在支持著約一半的中國上市公司以及80%中國每天所誕生的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)公司。
正如阿里巴巴CEO張勇說的，未來所有的商家都將需要數(shù)字化這個引擎。
但是，實體零售企業(yè)無法依靠自身完成這一輪技術(shù)主導(dǎo)下的商業(yè)在數(shù)字化上的升級，必須借助更專業(yè)的第三方平臺的力量。而且，如果無法在業(yè)務(wù)整合、效率提升及戰(zhàn)略創(chuàng)新上有質(zhì)的突破，就算與一般的線上巨頭合作也有如鏡花水月。
因為，數(shù)字化絕不僅僅是“工具”的加載或是技術(shù)的加深。而且，有幾點需要強(qiáng)調(diào)：
1）零售企業(yè)要考慮如何用好數(shù)據(jù)智能，如果沒有消費全鏈路的打通，實體零售企業(yè)的數(shù)據(jù)智能會大大折扣。
2）目前很多企業(yè)所謂的大數(shù)據(jù)方案全是忽悠，那只能叫數(shù)據(jù)分析，不是大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須是全鏈路、全生態(tài)、多維度、不同空間的數(shù)據(jù)交匯融合，再通過先進(jìn)算法分析，然后給出決策參考——而大部分企業(yè)目前只有根據(jù)自身擁有的數(shù)據(jù)或很窄向的數(shù)據(jù)路徑來建模分析。
3）目前真正能夠建立起大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)屈指可數(shù)，比如阿里、騰訊、百度，當(dāng)然還有政府，美團(tuán)、滴滴、京東這樣的企業(yè)只能算半個。而真正具備商業(yè)基因和零售能力的企業(yè)才是更合適的聯(lián)姻對象。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是打游戲，不是社交聊天，是關(guān)乎企業(yè)如何運(yùn)轉(zhuǎn)、如何面對競爭、如何面對時代變化的巨大轉(zhuǎn)型。當(dāng)行業(yè)與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)入“深水區(qū)”， 需要的是系統(tǒng)賦能，而不只是提供工具。工具只能解決局部問題，而系統(tǒng)解決系統(tǒng)問題。
4）零售企業(yè)依靠自身無法完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，哪怕是給你各種工具。要想真正實現(xiàn)數(shù)字化，你必須學(xué)會相信真正懂?dāng)?shù)字化的團(tuán)隊或企業(yè)，并與其合作，實現(xiàn)全面融合。
“并不是新零售重新創(chuàng)造了一個零售，而是在充分分析和認(rèn)識了傳統(tǒng)零售后知道了新零售要改變的一些方向。很多傳統(tǒng)零售干了和新零售一樣的事，但使用的是不同的工具和方式。”在這方面，張建鋒的觀點很值得零售行業(yè)思考：7-11這樣的企業(yè)最早使用新技術(shù)、利用數(shù)據(jù)來決定售賣哪些商品、商品如何陳列；他們提出假設(shè)、執(zhí)行、驗證，上一個新產(chǎn)品要分析很多因素。比如說飯團(tuán)，要知道明天的天氣怎么樣，明天是不是節(jié)假日等等，交給數(shù)據(jù)來決策，“在目前的技術(shù)條件下，任何一家公司都有機(jī)會做到和他們一樣了。”他說。
所以，接下來到了應(yīng)該做點什么的時候了，是不是？
來源: 公眾號-花未滿樓 作者：靈獸
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