蘇寧北美研發(fā)中心戰(zhàn)略總監(jiān)在采訪中談了電商和零售業(yè)杠上后美國零售商的四大趨勢：第一，物理店大量關(guān)閉；第二，拼命把自己變成用戶生活一部分；第三，利用大數(shù)據(jù)；第四，走向全渠道零售。
最近，對(duì)電商和零售業(yè)扛上，特別約了蘇寧北美研發(fā)中心戰(zhàn)略總監(jiān) Watson Wat 聊。Watson 原是甲骨文 Oracle On Demand 部門技術(shù) VP，在甲骨文工作 20 年，幾乎見證甲骨文從 Startup 到巨頭整個(gè)過程，他在 2013 年底被蘇寧挖走。這里特別提一句，優(yōu)秀華人硅谷一抓一大把，但在美國科技大公司能做到 VP 級(jí)別的少之又少。我們來聽聽 Watson 的 Insights。
物理店大量關(guān)閉
零售商一大問題是消費(fèi)交易在大量發(fā)生，但不從物理店走，同時(shí)它一個(gè)基本特征：利潤很低，尤其電子消費(fèi)類產(chǎn)品，所以你會(huì)看到大量門店消失，這是美國零售業(yè)第一個(gè)趨勢。
包括像 Fry’s，它 2008-2010 年在硅谷還很鼎盛，但現(xiàn)在都沒人提，甚至面對(duì)沖擊時(shí)，它不得不這樣：假設(shè)你在門店買一個(gè)產(chǎn)品 20 美金，然后突然發(fā)現(xiàn)其他渠道有賣得更便宜，它和你承諾，它把那部分差價(jià)還你。所以模式上講，它本來租金就高，利潤又低，再這么搞，它就奔潰。
推高頻關(guān)系產(chǎn)品
零售行業(yè) Costco 活得還好，但它很大一塊業(yè)務(wù)，是賣巨型量水果食物，這些東西會(huì)變壞，這里很有意思：“變壞”是弱點(diǎn)，但其實(shí)也是優(yōu)點(diǎn)，因?yàn)橄M(fèi)者每天需要和你發(fā)生關(guān)系。
也就是說，你供應(yīng)鏈的問題雖然變難，但不是不能解決，找對(duì)策就可以，但用戶到底有多高頻度需要你，這件事很難解決。所以當(dāng)亞馬遜推 Amazon Fresh，Costco 有壓力，因?yàn)殡娚淘谇秩胨涂蛻暨@種高黏度生意模式。
我們說 Amazon Fresh 才剛開始，那如果做得好，有天開始找 Safeway 作食物遞送，直接開放平臺(tái)呢?這不一定發(fā)生，但是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。所以，美國零售商都在拼命把自己變成用戶生活的一部分，這是第二個(gè)趨勢。
這個(gè)方向，星巴克是做得最好的，但它屬于服務(wù)業(yè)，那零售業(yè)也一樣，包括像 Fry’s，在店里搞維修部，讓你把壞掉的微波爐啊電腦等拿過來，幫你修;再像沃爾瑪以前也不賣食物，后來開始賣，目的都只有一個(gè)，那就是讓你更多來我門店。
因?yàn)橹灰銇恚阗I各種各樣?xùn)|西幾率就大，其實(shí)這個(gè)趨勢，不僅零售店在做，電商也在很 Aggressive 做，比如推水果生鮮，再比如推 Home Services。
這兩天，亞馬遜突然說，它要在全美國推行“家庭服務(wù)”，消費(fèi)者你只要坐家里，動(dòng)下鼠標(biāo)，那些汽車維修、電視安裝、家庭清潔等雜七雜八的人員就會(huì)直接到你家，就是它突然開始用在線方式，幫這些線下維修機(jī)構(gòu)做 O2O。
具體做法是：用戶把想要的服務(wù)添加到購物車;然后告訴亞馬遜，我什么時(shí)候在家，方便他上門;再然后，服務(wù)結(jié)束，它才收費(fèi)。這些具體服務(wù)有：管道修理、電、裝配服務(wù)、勤雜工、打掃房間、計(jì)算機(jī)電腦幫助、家教等等。這樣，它一下就吃掉很多市場，其實(shí)已經(jīng)有點(diǎn)像服務(wù)業(yè)的開放平臺(tái)。
大數(shù)據(jù)和利用一切技術(shù)手段
第三個(gè)大趨勢，就是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對(duì)零售商其實(shí)不是新鮮事，口號(hào)已經(jīng)喊了很多年，但挑戰(zhàn)是，你能把大數(shù)據(jù)用到什么程度。
我們講得再深點(diǎn)，我在甲骨文的時(shí)候，也看到后臺(tái)軟件發(fā)展已經(jīng)到頭，沒有太大機(jī)會(huì)，現(xiàn)在所有機(jī)會(huì)，都針對(duì)消費(fèi)級(jí)。零售業(yè)也一樣。
它不是說，你產(chǎn)品越多越好，而是關(guān)乎“物流”和“怎么聯(lián)系到顧客生活方式”，所以 Personalisation 個(gè)性化這個(gè)東西就特別重要，因?yàn)槿藗儸F(xiàn)在去門店，肯定是因?yàn)橛信d趣體驗(yàn)好，價(jià)錢高低不是最重要因素。
那這方面，做會(huì)員是一種方式，很多店包括電商都在做;其它方式，美國目前做得最 Aggressive 的，是 Macy’s。
Macy’s 有在用 IBM 的大數(shù)據(jù)服務(wù)，通過收集用戶在各種各樣的接觸點(diǎn)留下的信息和行為，然后，反過來向用戶提供個(gè)性化建議。比如，目前 Macy’s 已經(jīng)向用戶遞送“Dynamically customized recommendations”，也就是“動(dòng)態(tài)定制建議”，像建議你穿什么顏色的上衣時(shí)，應(yīng)該搭配什么顏色的裙子;或者說穿這個(gè)風(fēng)格的衣服，該怎么搭配首飾。
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