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不過，從盈利能力來看，數(shù)坤科技目前仍處于虧損狀態(tài)。招股書披露，2019年與2020年，數(shù)坤科技分別虧損9129.80萬元與1.29億元，2020年上半年以及2021年上半年，數(shù)坤科技分別虧損4699.00萬元與8742.40萬元，目前累計(jì)凈虧損已超過3億元。
營收與毛利均在增長，為啥虧損的窟窿越來越大？數(shù)坤科技在招股書中解釋，公司絕大部分經(jīng)營虧損產(chǎn)生自研發(fā)開支、銷售及營銷開支及行政開支。未來能否從經(jīng)營活動中產(chǎn)生利潤，很大程度上取決于管線產(chǎn)品的成功開發(fā)及商業(yè)化。
回溯數(shù)坤科技的支出項(xiàng)目可見，公司的研發(fā)支出在逐年增加，甚至超出了數(shù)坤科技報(bào)告期內(nèi)的營收。
招股書顯示，2021年上半年，公司的銷售及營銷開支、行政開支、研發(fā)開支分別為3090.70萬元、2036.30萬元、8118.80萬元。中新經(jīng)緯統(tǒng)計(jì)，上述開支分別占同期收入的58.73%、38.70%、154.28%。
2019年與2020年的研發(fā)費(fèi)用占比更大。2019年與2020年，數(shù)坤科技研發(fā)開支分別為4268.90萬元與6293.30萬元，分別占同期收入的5587.57%與254.06%。
數(shù)坤科技還在招股書中表示，無法預(yù)測公司將何時(shí)或是否能夠?qū)崿F(xiàn)或保持盈利。
“為達(dá)到及保持盈利，我們必須完成候選產(chǎn)品的臨床試驗(yàn)、取得監(jiān)管批準(zhǔn)，以及將已批準(zhǔn)產(chǎn)品商業(yè)化以取得市場認(rèn)可。”數(shù)坤科技表示，即使上述工作取得成功，公司未必能夠產(chǎn)生盈利；即使將來能夠盈利，也未必能保持盈利。
招股書顯示，IPO募集所得資金將主要用于核心產(chǎn)品與其他管線產(chǎn)品的研發(fā)、臨床試驗(yàn)與注冊，以及商業(yè)化；通過收購、股權(quán)投資或合營企業(yè)尋求戰(zhàn)略合作機(jī)會，以實(shí)施在產(chǎn)品開發(fā)和行業(yè)滲透方面的長期發(fā)展策略；以及用于營運(yùn)資金和一般企業(yè)用途以支持業(yè)務(wù)運(yùn)營和增長。
AI企業(yè)上市難在何處？
2021年被稱為AI醫(yī)療商業(yè)化元年。根據(jù)灼識報(bào)告，預(yù)計(jì)中國及全球人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)將分別呈指數(shù)級增長至2030年的241億美元及1665億美元，2020年至2030年的復(fù)合年增長率分別為74.2%及73.0%。
但想做好這個(gè)市場并不容易，據(jù)了解，醫(yī)學(xué)影像AI企業(yè)科亞醫(yī)療、鷹瞳科技、推想醫(yī)療前后赴港股上市，但目前均處于虧損狀態(tài)。
今年3月，依圖科技經(jīng)歷上交所問詢后，一度宣布“中止”IPO，直到7月3日，依圖科技的IPO狀態(tài)變成了“終止”。招股書顯示，在2017年至2020年上半年的三年半時(shí)間里，依圖科技累計(jì)虧超72億元。
“當(dāng)前AI醫(yī)療企業(yè)上市的難點(diǎn)主要是盈利能力不達(dá)預(yù)期。”盤和林對中新經(jīng)緯分析稱，AI醫(yī)療企業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的難點(diǎn)有二：一是，AI醫(yī)療本身需要持續(xù)的算法優(yōu)化，需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI，這本身是長周期開發(fā)；二是，基于數(shù)據(jù)的AI醫(yī)療缺乏持續(xù)的數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)合作能力，從醫(yī)療機(jī)構(gòu)回收數(shù)據(jù)存在合規(guī)問題，獲取難度過大，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模。
盤和林介紹，當(dāng)前國內(nèi)主流AI醫(yī)療企業(yè)均處于研發(fā)投入期，且為了縮短研發(fā)周期，各家AI醫(yī)療企業(yè)都走向細(xì)分領(lǐng)域，比如AI醫(yī)療影像中的心肺、視網(wǎng)膜糖篩等。
他表示，雖然存在技術(shù)壁壘，但是行業(yè)發(fā)展存在天花板，即便獲得功能認(rèn)定，也會受制于受眾數(shù)量，出現(xiàn)普及困難。一級市場對于AI企業(yè)是看好的，只是對于AI細(xì)分，市場看法各不相同。
“AI是通過數(shù)據(jù)來積累AI的功能，從弱智能到強(qiáng)智能是一個(gè)漫長的過程。”盤和林指出，當(dāng)前AI通過數(shù)據(jù)積累獲得弱智能，解決不少問題，但在醫(yī)療領(lǐng)域，當(dāng)前AI的精度還有待提高，資本對于AI的一些細(xì)分失去了耐心，的確有退出跡象，但這并不意味著整體退潮，未來AI還能找到新的突破。
來源：中新經(jīng)緯 林琬斯 共2頁 上一頁 [1] [2] 搜索更多: 數(shù)坤科技 |
