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據(jù)外媒近日報道，Uber申請了一項很有意思的人工智能專利：通過機器學習技術來判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態(tài)，然后為其定制乘車服務，比如讓接受過醉酒乘客服務培訓的司機前往接送。
產(chǎn)品未出，專利先行。在技術市場打拼，沒有知識產(chǎn)權做“護身盔甲”萬萬不行，在競爭日益白熱化的人工智能領域更是如此。想要贏得AI的明天？得趕緊看看手中有幾張知識產(chǎn)權的籌碼。
AI領域知識產(chǎn)權層次豐富
“從技術的角度分析，人工智能領域所包含的知識產(chǎn)權可以依據(jù)產(chǎn)業(yè)劃分，大致分為三類。”北京人工智能專利產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理劉翰倫在接受科技日報記者采訪時說。
劉翰倫告訴記者，第一類屬于基礎層，也就是人工智能的底層技術所包含的知識產(chǎn)權。這類知識產(chǎn)權覆蓋硬件和軟件，例如芯片、算法、傳感技術等方面最基礎的技術。
第二層屬于技術層，這類知識產(chǎn)權覆蓋將基礎層的技術進行整合后所產(chǎn)生圖像識別、語音識別等人工智能技術。
第三層屬于應用層，這類知識產(chǎn)權覆蓋的范圍主要是將人工智能技術應用在具體的行業(yè)或場景中，比如自動駕駛、陪伴機器人、醫(yī)療圖像識別等等。
“人工智能企業(yè)要進行知識產(chǎn)權布局，可以從很多方面入手。”劉翰倫介紹，例如從技術角度可以申請發(fā)明專利或實用新型專利，軟件則可以考慮版權，為產(chǎn)品外觀設計申請外觀專利，同時企業(yè)的商標在注冊后也會受到法律保護。
美國飛翰律師事務所合伙人萊昂內(nèi)爾·拉維努爾曾在中國知識產(chǎn)權培訓中心做講座時介紹，如今外觀專利的重要性日益凸顯，但人工智能等技術領域的企業(yè)往往重視為其技術申請發(fā)明專利，卻忽略保護技術產(chǎn)品的外觀專利。實際上，一架小小的無人機可以申請幾十甚至上百項外觀專利。
另一個容易被忽視的保護方式是商業(yè)秘密。劉翰倫介紹，商業(yè)秘密需要企業(yè)有一整套的規(guī)范對涉及企業(yè)經(jīng)濟利益的技術和經(jīng)營信息進行保護。在商業(yè)秘密遭到侵犯時，可利用法律手段要求侵害人停止侵害并承擔法律責任。
專利數(shù)量第一，整體布局偏弱
這幾年國內(nèi)人工智能領域很火，早些年起步的人工智能公司迎來春天，新的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)如雨后春筍般冒出，BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司也開始爭相布局人工智能業(yè)務。
從知識產(chǎn)權角度來看，國內(nèi)人工智能專利的申請數(shù)量也令人欣喜。
據(jù)《2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報白皮書》統(tǒng)計，目前全球人工智能專利申請集中在中國、美國、日本三國，其專利申請量分別為：99264件、48870件、31158件（包括發(fā)明和實用新型專利）。中國申請的人工智能專利數(shù)量妥妥位居第一。
“但國內(nèi)人工智能企業(yè)在知識產(chǎn)權布局上整體依然偏弱。”劉翰倫說。 共2頁 [1] [2] 下一頁 我國人工智能企業(yè)突破4000家 超半數(shù)以上處于初創(chuàng)期 斯坦福：人工智能用幾小時重新發(fā)現(xiàn)元素周期表 中國將加快打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群 多地已出臺政策 曠視科技征戰(zhàn)CVPR 2018，多篇應用論文展現(xiàn)中國人工智能實力 Informatica發(fā)布人工智能驅動的數(shù)據(jù)隱私和保護解決方案 搜索更多: 人工智能 |
