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預測6：企業(yè)并購受益于認知科技（M&A Revenue Growth from Cognitive Tech）
到2027年，認知科技的應用將為企業(yè)并購活動帶來25%的增長回報。
認知科技對于結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和替代數(shù)據(jù)的挖掘和解讀，相比傳統(tǒng)方式可以更快地推出符合投資者目標的可行的高價值投資決策。以盡職調(diào)查為例，虛擬數(shù)據(jù)機房（VDR）的出現(xiàn)使整個行業(yè)進入了盡調(diào)流程的數(shù)字化時代。人工智能現(xiàn)在正被應用于提升文檔審查，數(shù)據(jù)交叉引用、業(yè)務(wù)評估等工作。
預測7：商業(yè)債券平臺（Commercial Bond Platform）
到2027年，四分之三體量的商業(yè)債券發(fā)行將伴隨著數(shù)字市場平臺所具有的智能定價功能實現(xiàn)。
鑒于固定收益工具定價的相對復雜性，智能定價使用認知技術(shù)（包括Gen AI）輔助實現(xiàn)的功能將成為在強大數(shù)字業(yè)務(wù)需求的市場中取得競爭力的標配。這類平臺利用率的上升，以及混合式新工作模式的出現(xiàn)，使得滿足相關(guān)環(huán)境、社會和企業(yè)治理的需求得以實際落地。
預測8：監(jiān)管沙盒的增長（Regulatory Sandbox Growth）
到2027年，資本市場監(jiān)管沙盒數(shù)量翻兩番的可能將導致創(chuàng)新技術(shù)在整個市場的廣泛應用。
監(jiān)管機構(gòu)應理解數(shù)字優(yōu)先業(yè)務(wù)的必要性，并鼓勵新業(yè)務(wù)可能帶來的市場潛力。通過提供運營透明度的技術(shù)以及實時的測試環(huán)境，根據(jù)現(xiàn)有和擬議的監(jiān)管框架對創(chuàng)新業(yè)務(wù)進行壓力測試，同時這也為其未來監(jiān)管規(guī)則的制定提供了基于證據(jù)的理由。
預測9：數(shù)字資產(chǎn)托管10倍增（10x Digital Asset Custody）
到2028年，機構(gòu)數(shù)字資產(chǎn)托管的規(guī)模將有近10倍的增長
加密資產(chǎn)和代幣化證券的迅速崛起及其被機構(gòu)投資者的接受觸發(fā)了對機構(gòu)級托管解決方案的需求激增。領(lǐng)先的托管解決方案通常以平臺形式交付，支持傳統(tǒng)托管業(yè)務(wù)之外的下注、交易和治理。迄今為止數(shù)字資產(chǎn)加密市場規(guī)模已經(jīng)接近5000億美元，并為超過120多家服務(wù)商所支持。
預測10：智能合約衍生品（Smart Contract Derivative）
到2029年，95%的全球金融衍生品市場將基于智能合約技術(shù)的應用
國際換期及衍生工具協(xié)會（ISDA）在過去幾年一直致力于積極制定具有實操性，并且適用于智能合約技術(shù)的行業(yè)標準。通過發(fā)布系列智能衍生品合約的法律指引，以支持行業(yè)創(chuàng)造“符合現(xiàn)有法律和法規(guī)”的新技術(shù)解決方案的監(jiān)管標準。在IDC看來，這預示著智能合約技術(shù)將迅速并廣泛地應用于各類金融衍生品相關(guān)業(yè)務(wù)中去。
來源：智通財經(jīng)APP 共2頁 上一頁 [1] [2]
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