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國際貨幣基金組織（IMF）周二表示，在 2025 年至 2030 年間，人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)收益將使全球產(chǎn)出每年增長約 0.5%，這超過了運(yùn)行人工智能模型所需的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的碳排放增加所帶來的成本。
不過，國際貨幣基金組織在華盛頓舉行的年度春季會議上發(fā)布的一份報告指出，這些產(chǎn)出增長并不會在全球范圍內(nèi)平均分配，并呼吁政策制定者和企業(yè)將對更廣泛社會造成的成本降至最低。
報告稱：“盡管存在與電價上漲和溫室氣體排放增加相關(guān)的挑戰(zhàn)，但人工智能給全球國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）帶來的收益可能會超過額外碳排放的成本。”
在這份題為《電力饑渴：人工智能將如何推動能源需求》的報告中，國際貨幣基金組織表示：“與人工智能預(yù)期帶來的經(jīng)濟(jì)收益相比，這些額外排放的社會成本微不足道，但它仍加劇了令人擔(dān)憂的碳排放累積問題。”
即使全球仍在努力履行減少碳排放的承諾，人們預(yù)計未來幾年人工智能的普及仍將推動對能源密集型數(shù)據(jù)處理能力的需求激增。
國際貨幣基金組織的報告指出，弗吉尼亞州北部擁有世界上最集中的數(shù)據(jù)中心，那里專門用于建設(shè)服務(wù)器倉庫的空間已大致相當(dāng)于八座帝國大廈的建筑面積。
該組織估計，到 2030 年，由人工智能驅(qū)動的全球電力需求可能會增加兩倍多，達(dá)到約 1500 太瓦時（TWh），這大約相當(dāng)于印度目前的電力消耗量，比同期電動汽車的預(yù)期耗電量高出 1.5 倍。
這一增長所帶來的碳足跡在一定程度上取決于科技公司能否信守承諾，通過更多使用可再生能源和其他方式來削減數(shù)據(jù)中心的碳排放。
人工智能能否帶來能源效率提升？
國際貨幣基金組織估計，在當(dāng)前的能源政策下，人工智能的廣泛應(yīng)用意味著在 2025 年至 2030 年間，全球溫室氣體排放量將累計增加 1.2%。據(jù)其估計，更環(huán)保的能源政策將把這一增量限制在 13 億噸。
該組織用每噸 39 美元來量化這些排放的社會成本，得出額外成本在 507 億至 663 億美元之間，這比其所說的人工智能可能帶來的全球 GDP 每年增長 0.5 個百分點(diǎn)所帶來的收入增長要少。
獨(dú)立分析人士表示，人工智能對經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的影響在很大程度上取決于其使用方式，尤其是它能否帶來能源使用效率的提升，或者更具可持續(xù)性的整體消費(fèi)模式。
格蘭瑟姆氣候變化與環(huán)境研究所表示，如果人工智能能加速推動電力、食品和交通領(lǐng)域的低碳技術(shù)進(jìn)步，甚至可能導(dǎo)致碳排放總量下降。
格蘭瑟姆研究所的政策研究員羅伯塔・皮爾費(fèi)德里奇稱：“但僅靠市場力量不太可能成功推動人工智能應(yīng)用于應(yīng)對氣候變化的行動。”
她還表示：“政府、科技公司和能源公司必須發(fā)揮積極作用，確保人工智能的使用是有目的、公平且可持續(xù)的。” 她還提到，需要研發(fā)資金和相關(guān)政策來解決因人工智能進(jìn)步而加劇的不平等問題。
來源：新浪財經(jīng) 環(huán)球市場播報
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