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圣路易斯聯(lián)儲、范德比爾特大學和哈佛大學聯(lián)合開展的一項研究顯示，美國工人們報告說，通過使用生成式人工智能，節(jié)省了大量的工作時間。該論文發(fā)現(xiàn)：“使用生成式人工智能后，工人平均每小時的生產率提高了33%。”
研究人員根據(jù)他們認為的第一次具有美國全國代表性的生成式人工智能采用調查，通過工人使用該技術的程度和強度來衡量生成式人工智能對工作效率的影響。他們發(fā)現(xiàn)用戶節(jié)省了大量的時間。
在上周使用生成式人工智能的受訪者中，21%的人表示這一周為他們節(jié)省了4小時或更多時間，20%的人表示節(jié)省了3小時，26%的人表示節(jié)省了2小時，33%的人表示節(jié)省了1小時或更少時間。
更頻繁使用的用戶表示節(jié)省了更多的時間，這表明應用這項技術需要一段學習時間。在前一周每天都使用生成式人工智能的員工中，34%的人說這為他們節(jié)省了四個小時或更多的時間，而在那一周只使用一天的人中，有12%的人這樣認為。
圣路易斯聯(lián)儲的亞歷山大•比克(Alexander Bick)、范德比爾特大學的亞當•布蘭丁(Adam Blandin)和哈佛大學的戴維•戴明(David Deming)發(fā)現(xiàn)，如果一個人使用人工智能，每周工作40小時，通常會節(jié)省2.2小時。當非人工智能用戶加入到混合中時，由于生成人工智能，所有調查參與者節(jié)省的總時間為總時間的1.4%。
研究表明，節(jié)省時間與某些職業(yè)高度相關。信息服務工作者使用生成式人工智能的工作時間最多(14%)，節(jié)省的時間最多(2.6%)。報告顯示，休閑、住宿和其他服務使用生成式人工智能的工作時間比例最低(2.3%)，節(jié)省的時間最低(0.6%)。
隨著美國人口老齡化和對聯(lián)邦預算赤字的擔憂日益加劇，生產率增長被視為推動實際工資增長、企業(yè)利潤和政府稅收的關鍵。不過，報告稱，人工智能的廣泛使用是最近才出現(xiàn)的現(xiàn)象，它對整體生產率提高的最終影響仍不確定。
來源：智通財經APP
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