決勝時刻。

　　AI大模型在狂奔兩年后，即將迎來關(guān)鍵的第三個年頭，對于2025年AI大模型的走向，智源研究院做出了預(yù)判。

　　1月8日，北京智源人工智能研究院發(fā)布了“2025十大AI技術(shù)趨勢”，從基礎(chǔ)設(shè)施到產(chǎn)品應(yīng)用，智源對Scaling Law、基礎(chǔ)模型、具身智能、超級應(yīng)用、AI安全等關(guān)鍵方向作出預(yù)測。

　　“當前，我們處在人工智能發(fā)展的新拐點，大模型的能力涌現(xiàn)加速通用人工智能時代的到來。”智源研究院院長王仲遠表示，原生統(tǒng)一多模態(tài)、具身智能、AI for Science，將進一步深化人工智能對世界的感知、理解與推理，連接數(shù)字世界與物理世界，驅(qū)動科學研究創(chuàng)新突破。

　　趨勢一 科學的未來：AI4S驅(qū)動科學研究范式變革

　　大模型引領(lǐng)下的AI4S（AI for Science），已成為推動科學研究范式變革的關(guān)鍵力量。2024年，科研人員使用AI的比例快速增加，AI對科學研究方法和流程的變革效應(yīng)也開始顯現(xiàn)。2025年，多模態(tài)大模型將進一步融入科學研究，賦能多維數(shù)據(jù)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)挖掘，輔助科研問題的綜合理解與全局分析，為生物醫(yī)學、氣象、材料發(fā)現(xiàn)、生命模擬、能源等基礎(chǔ)與應(yīng)用科學的研究開辟新方向。

　　趨勢二 “具身智能元年”：具身大小腦和本體的協(xié)同進化

　　2025年的具身智能，將繼續(xù)從本體擴展到具身腦的敘事主線，我們可以從三方面有更多期待。在行業(yè)格局上，近百家的具身初創(chuàng)或?qū)⒂瓉硐磁�，廠商數(shù)量開始收斂；在技術(shù)路線上，端到端模型繼續(xù)迭代，小腦大模型的嘗試或有突破；在商業(yè)變現(xiàn)上，我們也必將看到更多的工業(yè)場景下的具身智能應(yīng)用，部分人形機器人迎來量產(chǎn)。

　　趨勢三 “下一個Token預(yù)測”：統(tǒng)一的多模態(tài)大模型實現(xiàn)更高效AI

　　人工智能的本質(zhì)在于對人的思維的信息過程的模擬。當前的語言大模型、拼接式的多模態(tài)大模型，在對人類思維過程的模擬存在天然的局限性。從訓練之初就打通多模態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)端到端輸入和輸出的原生多模態(tài)技術(shù)路線給出了多模態(tài)發(fā)展的新可能�；�于此，訓練階段即對齊視覺、音頻、3D等模態(tài)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多模態(tài)的統(tǒng)一，構(gòu)建原生多模態(tài)大模型成為多模態(tài)大模型進化的重要方向。

　　趨勢四 Scaling Law擴展：RL + LLMs，模型泛化從預(yù)訓練向后訓練、推理遷移

　　基于Scaling Law推動基礎(chǔ)模型性能提升的訓練模式“性價比”持續(xù)下降，后訓練與特定場景的Scaling law不斷被探索。強化學習作為發(fā)現(xiàn)后訓練、推理階段的Scaling Law的關(guān)鍵技術(shù)，也將會得到更多的應(yīng)用和創(chuàng)新使用。

　　趨勢五 世界模型加速發(fā)布，有望成為多模態(tài)大模型的下一階段

　　更注重“因果”推理的世界模型賦予AI更高級別的認知和更符合邏輯的推理與決策能力，這種能力不僅能推動AI在自動駕駛、機器人控制及智能制造等前沿領(lǐng)域的深度應(yīng)用，更有望突破傳統(tǒng)的任務(wù)邊界，探索人機交互的新可能。

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