來(lái)源：華爾街見聞 房家瑤
高通CEO認(rèn)為，2024年將成為全球AI智能手機(jī)的關(guān)鍵元年。生成式AI正在“非常、非�？�”的進(jìn)入手機(jī)，創(chuàng)造新的智能手機(jī)升級(jí)周期，改變行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局。
2024年科技巨頭們布局AI的腳步仍在繼續(xù)。
1月4日，高通CEO Cristiano Amon在接受采訪中預(yù)測(cè)，2024年將成為全球AI智能手機(jī)的關(guān)鍵元年。生成式AI正在“非常、非常快”的進(jìn)入手機(jī)。
主要觀點(diǎn)包括：
2024年，移動(dòng)設(shè)備在AI計(jì)算中將扮演越來(lái)越重要的角色，混合模型將變得重要。
AI功能的引入也可能會(huì)激發(fā)智能手機(jī)市場(chǎng)的新一輪增長(zhǎng)，改變由蘋果和谷歌長(zhǎng)期主導(dǎo)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。
芯片制造商的主要戰(zhàn)場(chǎng)由“訓(xùn)練”轉(zhuǎn)向“推理”，創(chuàng)造巨大的市場(chǎng)潛力。
設(shè)備上的AI運(yùn)行可以更精確，速度更快，無(wú)需云端參與，降低運(yùn)行成本。
空間計(jì)算將成為新的計(jì)算平臺(tái)。
混合模型將變得重要
隨著AI模型訓(xùn)練方法的改進(jìn)，人工智能領(lǐng)域正在開發(fā)更小型、高效的AI處理器和模型，使得它們可以被集成到便攜設(shè)備中。以前在云端進(jìn)行的復(fù)雜AI運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理，現(xiàn)在越來(lái)越多地可以在個(gè)人設(shè)備上直接完成。
Amon指出歷史上一個(gè)經(jīng)典模式：
“創(chuàng)新往往最初出現(xiàn)在集中化的系統(tǒng)（如大型計(jì)算機(jī)或云計(jì)算中），隨后轉(zhuǎn)移到更分散的系統(tǒng)（如個(gè)人電腦和手機(jī)）。”
Amon提到，對(duì)消費(fèi)者而言，AI在設(shè)備上主要有兩種運(yùn)行方式：
“一種方式是AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)用戶的每一個(gè)動(dòng)作，主動(dòng)理解用戶的需求并提供相關(guān)服務(wù)。而傳統(tǒng)云端AI通常需要用戶明確提出查詢或命令才會(huì)作出響應(yīng)”；
“另一種是混合型AI，即一部分AI處理在本地設(shè)備上進(jìn)行，而另一部分在云端完成。這種方法可以降低運(yùn)行AI的成本，因?yàn)椴皇撬械挠?jì)算都需要在資源密集的云端進(jìn)行。
同時(shí)，由于本地設(shè)備可以訪問(wèn)用戶的實(shí)時(shí)上下文信息（如位置、當(dāng)前活動(dòng)等），所以AI的響應(yīng)能夠更加準(zhǔn)確和個(gè)性化，比在云端運(yùn)行AI應(yīng)用更為高效。”
例如，目前用戶在使用微軟的Bing Chat時(shí)，所有查詢都發(fā)送到云端，由GPT模型處理。這種方式成本高且耗能大。
而在新型AI設(shè)備上，例如安裝有GPT模型實(shí)例的設(shè)備，查詢首先在設(shè)備本地進(jìn)行處理，然后可能只將部分?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)送到云端以完成處理，從而減少了云端的計(jì)算負(fù)擔(dān)、降低成本和能耗。有時(shí)，設(shè)備上的模型可能足夠精確，能夠獨(dú)立完成整個(gè)查詢過(guò)程，無(wú)需云端參與。
Amon認(rèn)為，混合模型將變得重要，特別是考慮到數(shù)據(jù)中心在運(yùn)行生成式AI時(shí)的高成本和高能耗。
AI手機(jī)體驗(yàn)更好
當(dāng)AI直接在設(shè)備上運(yùn)行速度更快，用戶體驗(yàn)更好。Amon提到了一種輸入文本生成圖片的Stable Diffusion模型。該模型在設(shè)備上運(yùn)行僅需0.6秒即可生成圖片，大大提高用戶拍照和編輯圖片的體驗(yàn)。
AI應(yīng)用不僅僅是執(zhí)行簡(jiǎn)單指令，而是提供一種更深層次的交互，提供恰當(dāng)?shù)膸椭徒ㄗh。
例如，文本輸入智能協(xié)助功能。如果用戶在文本中提到下周的電話會(huì)議并提及具體日期，AI可以自動(dòng)調(diào)出日歷應(yīng)用，顯示出可用時(shí)間，并主動(dòng)詢問(wèn)用戶是否需要發(fā)送日歷邀請(qǐng)。這種交互方式超越了傳統(tǒng)文本輸入的能力，能夠理解和響應(yīng)用戶的具體需求和上下文。
再例如，智能照片管理與分享功能，AI能夠識(shí)別用戶談?wù)摰膬?nèi)容（例如假期和家庭），并據(jù)此建議分享相關(guān)的照片。這不僅使得溝通更加便捷，還增加了交流的豐富性。
此外，Amon指出，與過(guò)去的技術(shù)（如微軟的Clippy）相比，當(dāng)前的AI應(yīng)用更加精確和智能。過(guò)去的技術(shù)難以準(zhǔn)確理解用戶的語(yǔ)言和上下文，且需要對(duì)每一步驟進(jìn)行編程。而現(xiàn)在，內(nèi)置AI的設(shè)備能夠更準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)用戶的行為和偏好，并提供更個(gè)性化、不打擾的體驗(yàn)。
目前，不同的OEM正在探索在其設(shè)備上提供不同的用戶體驗(yàn)，比如改進(jìn)攝影、通訊翻譯等。
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