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將十億開發(fā)者引入軟件行業(yè)，其經(jīng)濟(jì)影響可與AGI相媲美。
知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)紅杉合伙人DAVID CAHN發(fā)文稱，人工智能的最大價值并非實現(xiàn)AGI（通用人工智能，可在復(fù)雜領(lǐng)域完全替代人工的AI），而是讓更多人在AI輔助下掌握軟件工程技術(shù)。
他指出，圍繞AGI能否實現(xiàn)，仍然存在著一種爭議。盡管實現(xiàn)AGI的愿景非常美好，但他認(rèn)為，AGI可能只是一種干擾，不需要等待遙遠(yuǎn)的技術(shù)飛躍，AI現(xiàn)在就能造福人類，而且和AGI的影響差不多：
“今天的開發(fā)者比以往任何時候都多。而且，開發(fā)者的數(shù)量正像滾雪球一樣越滾越大。我們的論點是，將十億開發(fā)者引入軟件行業(yè)，其經(jīng)濟(jì)影響可與AGI相媲美。
軟件工程是人類有史以來發(fā)明的最強(qiáng)大的工具之一。如果我們能在人工智能的輔助和加速下，讓更多人掌握軟件工程，就能使許多非科技行業(yè)實現(xiàn)自動化，從而創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)盈余。”
這個十億的目標(biāo)是怎么來的呢？Cahn稱，據(jù)Github最新報告顯示，全球開發(fā)者人數(shù)在去年增長了26%。Github在 2022 年新增了 2，100 萬個賬戶。
Cahn表示，他有三個理由相信，開發(fā)者人數(shù)的超高速增長將持續(xù)下去。
1． 成為成為開發(fā)者變得越來越容易，我們預(yù)計這一飛輪將繼續(xù)下去。在過去的十年中，云技術(shù)將服務(wù)器抽象化。MongoDB 和 Postgres 等數(shù)據(jù)庫簡化了后端。Vercel 和 React 重塑了前端。最優(yōu)秀的軟件工程師將繼續(xù)專注于改進(jìn)學(xué)科本身。通過迭代構(gòu)建越來越好的抽象，軟件工程師創(chuàng)造了一個飛輪，在降低復(fù)雜性的同時提高了效率。因此，印度一個 12 歲的孩子現(xiàn)在可以在短短幾天內(nèi)創(chuàng)建一個網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，而這在以前需要專業(yè)開發(fā)人員花費(fèi)數(shù)周的時間。
2． 市場力量不斷吸引越來越多的年輕人成為軟件工程師。目前，最優(yōu)秀和最聰明的人正在不成比例地學(xué)習(xí)編程。隨著越來越多的人才進(jìn)入這一領(lǐng)域，軟件工程的經(jīng)濟(jì)回報非但沒有減少，反而似乎在不斷擴(kuò)大。這意味著，軟件工程師的生產(chǎn)率及其技能的適用性正在以快于供應(yīng)的速度增長。
3． 人工智能是意料之外的加速器。如今，Github Copilot 正在編寫 46% 的用戶代碼。Zapier 使開發(fā)人員能夠通過文本描述建立自動化。Open Interpreter 將命令行變成了聊天界面。有了人工智能 Copilot，我們最終可能只需使用自然語言就能為計算機(jī)編程。
Cahn強(qiáng)調(diào)，開發(fā)人員數(shù)量的增長，會使軟件經(jīng)濟(jì)的范圍和影響不斷擴(kuò)大。例如，Stripe、Twilio 和 Plaid 等公司為支付、電信和銀行業(yè)創(chuàng)造了重要的構(gòu)建模塊。成熟行業(yè)中的傳統(tǒng)公司正在聘用越來越多的軟件工程師來推動內(nèi)部數(shù)字化。較新的初創(chuàng)公司也在開發(fā)軟件和人工智能，并將這些技術(shù)應(yīng)用于采礦、機(jī)器人、建筑、會計和法律等行業(yè)。十億開發(fā)人員的機(jī)遇不僅在于推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的自動化，還在于推動實體經(jīng)濟(jì)的自動化。
與AGI不同的是，十億開發(fā)者不會消除人們現(xiàn)有的工作，而能夠進(jìn)一步優(yōu)化人力資源配置。展望未來幾十年，人類在不斷接近AGI神話的同時，可能也將同時受惠于十億開發(fā)者帶來的巨大價值。
來源：華爾街見聞
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