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“2018年是‘押注公司（未來）’的時刻。我們必須重新開發(fā)硬件、軟件和算法。在我們利用AI重塑CG的同時，我們也在為AI重塑GPU。”
每一個成功的背后，都有一個正確的開始。
英偉達也是如此。
當?shù)貢r間8月8日，英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在洛杉磯舉辦的計算機圖形學盛會SIGGRAPH上發(fā)表演講時表示，公司在2018年做出了一項關乎生死的商業(yè)決策，很少有人意識到這將重新定義其未來，并有助于重新定義一個不斷發(fā)展的行業(yè)。
這個行業(yè)就是人工智能，一個由英偉達硬件驅動的未來。
黃仁勛說，五年前的那個分水嶺是選擇以光線追蹤和智能升級的形式實現(xiàn)人工智能驅動的圖像處理：分別是RTX和DLSS技術。
我們意識到光柵化（傳統(tǒng)3D場景渲染方法）已經達到了極限。
2018年是“押注公司（未來）”的時刻。我們必須重新開發(fā)硬件、軟件和算法。在我們利用AI重塑CG（Computer Graphics，計算機圖形學）的同時，我們也在為AI重塑GPU。
雖然光線追蹤和DLSS仍被大規(guī)模應用于GPU和游戲開發(fā)中，但這些技術基于的架構可以被完美應用到機器學習中。
值得一提的是，傳統(tǒng)數(shù)據中心并不能提供大型生成式AI模型訓練所需要的大量數(shù)據，但像英偉達H100這樣從一開始就設計用于大規(guī)模執(zhí)行必要操作的系統(tǒng)能夠做到�？梢哉f，人工智能的發(fā)展在某些方面僅受到這些計算資源的限制。
借著大模型開發(fā)的熱潮，英偉達掀起了AI芯片的搶購熱潮。但黃仁勛稱，這僅僅是開始。新模型不僅需要接受訓練，還需要由數(shù)百萬甚至數(shù)十億用戶定期實時運行。
未來LLM（大語言模型）處于幾乎所有事物的前沿：“人類”是新的編程語言。
黃仁勛還說，從視覺效果到快速數(shù)字化的制造市場、工廠設計和重工業(yè)，一切都將在某種程度上采用自然語言提示。
整個工廠都將是軟件定義的機器人，他們即將制造的汽車本身也將是機器人。所以，機器人設計的機器人生產機器人。
來源：華爾街見聞
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