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來(lái)源：科技日?qǐng)?bào) 記者 張夢(mèng)然
盡管人工智能（AI）創(chuàng)造的記錄令人印象深刻，但它的學(xué)習(xí)能力與人腦相比依然相形見(jiàn)絀。現(xiàn)在，科學(xué)家們揭示了一條革命性道路：類器官智能，即以實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)的大腦類器官充當(dāng)生物硬件。
AI長(zhǎng)期以來(lái)都受人腦的啟發(fā)，這種方法被證明是非常成功的，讓AI擁有了從醫(yī)療診斷到詩(shī)歌創(chuàng)作的多方面成就。但毫無(wú)疑問(wèn)，原始模型——人腦目前在許多方面仍然優(yōu)于機(jī)器，那如果不是試圖讓AI更像大腦，而是直接從源頭入手呢？
多領(lǐng)域科學(xué)家正在努力創(chuàng)造新一代生物計(jì)算機(jī)，他們?cè)噲D以腦細(xì)胞的三維培養(yǎng)物（大腦類器官）作為生物硬件，并在《科學(xué)前沿》雜志上描述了實(shí)現(xiàn)這一愿景的路線圖。
美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)托馬斯·哈通教授說(shuō)：“我們稱這個(gè)新的跨學(xué)科領(lǐng)域?yàn)?lsquo;類器官智能’（OI）。一群頂尖科學(xué)家正聚集在一起開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)，其將開(kāi)啟一個(gè)快速、強(qiáng)大和高效的生物計(jì)算新時(shí)代。”
大腦類器官為什么是更好的計(jì)算機(jī)？
大腦類器官是一種誕生于實(shí)驗(yàn)室的細(xì)胞培養(yǎng)物。它不是“迷你大腦”，但它可“共享”大腦功能和結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵方面，例如神經(jīng)元和其他腦細(xì)胞。此外，雖然大多數(shù)細(xì)胞培養(yǎng)物是扁平的，但類器官卻具有三維結(jié)構(gòu)，這使培養(yǎng)物的細(xì)胞密度增加了一倍，也意味著神經(jīng)元可形成更多的連接。
但人們依然會(huì)問(wèn)：當(dāng)前的計(jì)算機(jī)不是比大腦更聰明、更快嗎？
哈通解釋說(shuō)，雖然硅基計(jì)算機(jī)在數(shù)字方面肯定更好，但大腦更擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)，而且更節(jié)能。例如，訓(xùn)練著名AI“阿爾法狗”所花費(fèi)的能量，超過(guò)維持一個(gè)活躍的成年人10年所需的能量。
“大腦還具有驚人的存儲(chǔ)信息的能力。”哈通補(bǔ)充道，“我們正在達(dá)到硅計(jì)算機(jī)的物理極限，因?yàn)槿祟惒荒茉賹⒏嗟木w管封裝到一個(gè)微小的芯片中了。但是大腦的連接完全不同，它有大約100億個(gè)神經(jīng)元通過(guò)超千個(gè)點(diǎn)連接起來(lái)。與目前的技術(shù)相比，這是一個(gè)巨大的功率差異。”
OI生物計(jì)算機(jī)什么樣？
根據(jù)哈通的說(shuō)法，目前的大腦類器官需要擴(kuò)大規(guī)模。“它們太小了，每個(gè)包含大約50000個(gè)細(xì)胞。對(duì)于OI，我們需要將這個(gè)數(shù)字增加到10萬(wàn)。” 共2頁(yè) [1] [2] 下一頁(yè)
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