巨大突破的曙光隱現(xiàn)？
1950年，計算機科學(xué)家艾倫·圖靈提出了一個被稱為“模仿游戲”的思想實驗。面試官通過打字機與兩個對象交談，知道一個是人，另一個是機器。圖靈建議，如果一臺機器能夠始終讓面試官相信它是人類，我們就可以說它有能力思考。這就是著名的“圖靈測試”。
迄今為止，還沒有人工智能模型能真正通過圖靈測試，包括ChatGPT。甚至，ChatGPT暴露出待解決、待完善的問題還有很多。
李笛就明確指出，ChatGPT至少存在內(nèi)容準(zhǔn)確問題、運行成本問題、即時性問題。“這些都是根源問題，很難在ChatGPT上得到解決，可能要等新的產(chǎn)品和應(yīng)用出來。”
以內(nèi)容準(zhǔn)確問題為例，李笛認為，作為知識系統(tǒng)，最基本的要求是準(zhǔn)確，但ChatGPT的技術(shù)結(jié)構(gòu)決定了它提供的知識很難作到準(zhǔn)確。
事實上，該問題已經(jīng)給人工智能公司造成了真金白銀的損失。
“我可以告訴我9歲的孩子關(guān)于詹姆斯•韋伯太空望遠鏡（James Webb Space Telescope，簡稱JWST）的哪些新發(fā)現(xiàn)？” 谷歌推出的類ChatGPT功能Bard回答中包括“JWST拍攝到了太陽系外行星的第一張照片”。
但真實的情況是，第一張系外行星照片是由歐洲南方天文臺的Very Large Telescope （VLT）在2004年拍攝的。當(dāng)天谷歌股價大跌約9%，市值蒸發(fā)約1000億美元。
ChatGPT也存在類似的問題。當(dāng)記者向ChatGPT詢問“ChatGPT目前暴露出哪些待解決、待完善的問題”時，它給出的回答與ChatGPT網(wǎng)站上人類列出的其局限性有所出入。
ChatGPT截圖
還有成本問題。據(jù)報道，有研究估測，訓(xùn)練1750億參數(shù)語言大模型GPT-3，需要有上萬個CPU/GPU24小時不間輸入數(shù)據(jù)，所需能耗相當(dāng)于開車往返地球和月球，且一次運算就要花費450萬美元。此外，ChatGPT投喂的數(shù)據(jù)質(zhì)量、廣泛的應(yīng)用場景、持續(xù)的資金投入都缺一不可，更不用說還有開發(fā) AI 產(chǎn)品的邊際成本以及懸而未決的全棧集成能力。
對此，劉江直言，大模型目前對算力要求很高，門檻也高，必然是技術(shù)密集、資金密集、人才密集型的。“人工智能從小模型到大模型，只能說在技術(shù)上邁進了一步。但人工智能要突破所謂的‘奇點’，即人工智能發(fā)展到比人‘聰明’且能夠自我‘進化’，還有一段距離。”
即便如此，他依舊認為，目前已經(jīng)能看到人工智能巨大突破的曙光了。“相當(dāng)于我們在黑暗中摸索了很多很多年，現(xiàn)在終于看到一點亮光了，要出去了。”
“奇點”何時到來？
相信“奇點”說法的人們認為，技術(shù)變革迅速而深遠的發(fā)展將對未來人類生活造成不可逆轉(zhuǎn)的變化。而生物思想與技術(shù)的融合，將讓人類超越自身的生物局限性。
正如美國未來學(xué)家雷·庫茲維爾所指出的那樣，奇點臨近暗含一個重要思想：人類創(chuàng)造技術(shù)的節(jié)奏正在加速，技術(shù)的力量也正以指數(shù)級的速度在增長。指數(shù)級的增長是具有迷惑性的，它始于極微小的增長，隨后又以不可思議的速度爆炸式地增長——如果一個人沒有仔細留意它的發(fā)展趨勢，這種增長將是完全出乎意料的。
用庫茲維爾的話說就是，“我們的未來不再是經(jīng)歷進化，而是要經(jīng)歷爆炸。”他曾預(yù)言，“奇點”將在大約2045年時到來。
事實上，這種“始于極微小而后爆炸式的增長”在近幾十年的技術(shù)發(fā)展史中不斷被驗證。
網(wǎng)絡(luò)瀏覽器誕生于1990年，但直到1994年網(wǎng)景導(dǎo)航者（Netscape Navigator）問世，大多數(shù)人才開始探索互聯(lián)網(wǎng)。2001年iPod誕生之前流行的MP3播放器，并未掀起數(shù)字音樂革命。同樣，2007年，蘋果（Apple）iPhone手機橫空出世之前，智能手機已經(jīng)問世，但卻并沒有針對智能手機開發(fā)的應(yīng)用。
ChatGPT的出現(xiàn)，或許會是技術(shù)史上一個新的節(jié)點。
人們已經(jīng)開始談?wù)撊斯ぶ悄軐绾晤嵏菜麄兊墓ぷ骱蜕�。而人類此刻與ChatGPT的各種聊天記錄，將全部變成下一代模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
在劉江看來，面對即將到來的變革，人類應(yīng)該擁抱變化、擁抱未來。“人類是在不斷變化的，不能固守陳規(guī)。當(dāng)然我們也應(yīng)該積極思考不允許人工智能突破的底線在哪。”
他不否認人們因此產(chǎn)生對未來工作可能發(fā)生變動的擔(dān)憂。“也許未來每個人身邊都會有機器人，就像老板身邊的秘書。”
重要的是，我們應(yīng)如何與人工智能共處。換言之，要解決的問題是，人類的價值是什么？
目前，已有人工智能領(lǐng)域?qū)＜姨岢�，要警惕人工智能弱化人類思維。
李笛認為，人類創(chuàng)作者恰恰應(yīng)當(dāng)把人工智能視為解放自己創(chuàng)意的新手段或工具，讓自己得以進一步回歸內(nèi)容創(chuàng)作的本質(zhì)，即“創(chuàng)意”上去。
劉江則給出了另外一種假設(shè)：伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)生產(chǎn)力極大突破后，或許人類就不必須工作了。也許到那天，人類真的可以實現(xiàn)按需勞動了。
來源：中國新聞網(wǎng) 中新財經(jīng)記者 宋宇晟
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