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只有9%的美國人認(rèn)為人工智能的發(fā)展利大于弊

  蒙莫斯大學(xué)的一項最新民意調(diào)查顯示,只有9%的美國人認(rèn)為人工智能對社會的影響利大于弊。

  46%的受訪者認(rèn)為,人工智能的發(fā)展將帶來同等數(shù)量的好處和壞處,41%的受訪者認(rèn)為,這項技術(shù)最終將對整個社會造成危害。

  根據(jù)民意調(diào)查,超過一半的美國人(55%)非;蛴悬c擔(dān)心人工智能有一天會對人類構(gòu)成威脅。

  人工智能是一個包羅萬象的術(shù)語,它描述了許多不同的程序,這些程序使用大量數(shù)據(jù)來改進其功能,而無需軟件開發(fā)人員進行新的干預(yù)。但最近的炒作集中在一種名為“大型語言模型”的新方法上,這種方法可以分析TB級的數(shù)據(jù)。

  大型語言模型越來越多地用于生成式人工智能工具,如ChatGPT或谷歌尚未發(fā)布的Bard。相關(guān)模型可以創(chuàng)建類似于人類輸出的圖形或音頻。

  但大型語言模型存在問題,它可以簡單地編造信息,這種現(xiàn)象被稱為“幻覺”。

  此外,一些觀察人士擔(dān)心,先進的人工智能可能會取代人們的工作,或使某些職業(yè)過時。例如,72%的人認(rèn)為人工智能最終將撰寫完整的新聞文章,但78%的受訪者認(rèn)為這是一件壞事。(來源:新浪財經(jīng))

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