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近幾年大學畢業(yè)生人數(shù)不斷創(chuàng)新高，幾乎每年都被媒體稱為‘史上最難就業(yè)季’，家長們從高考填志愿時就開始為給孩子選一個就業(yè)前景好的專業(yè)而操心，可隨著自動化的潮流來到，未來年輕人的就業(yè)也許會更難。
根據(jù)麥肯錫全球研究院的一份報告，美國有 40% 的工作崗位在未來 10 年可能會因為自動化而消失，這部份崗位的工人年齡主要在 18 到 34 歲之間，人數(shù)有 1470 萬人之多，自動化浪潮下沖擊下年輕人受到的影響或許最大。
報告顯示面臨失業(yè)的近 1500 萬年輕人中，有三分之二會發(fā)生在食品、酒店和零售行業(yè)，美國的侍應生、酒店接待員、快餐店員工等崗位中超過一半的從業(yè)人員為 34 歲以下的年輕人。另外三分之一則是白領職業(yè)，會計、財務、人力資源和行政管理的初級職位首當其沖。
在法律行業(yè) AI 已經(jīng)可以處理一些法律文件的初步審查工作，效率比人類律師更高。去年法律 AI 平臺 LawGeex 和多家大學法學院舉辦了一個審讀法律文件的比賽，結果 AI 26 秒就能處理 5 份協(xié)議，而律師平均耗時 92 分鐘，而且 AI 的準確率還比律師高出 10%。
雖然 AI 取代大量工作崗位的可能性被討論了很久，但目前大部分人都沒有太大感知。自動化的到來真有這么可怕嗎？MIT-IBM 沃森人工智能實驗室（MIT-IBM Watson AI Lab）最近的一份報告則給出了一個不那么悲觀的預測。
IBM 首席經(jīng)濟學家 Martin Fleming 認為機器人會取代大量工作崗位的擔憂并沒有數(shù)據(jù)支撐，‘完全是胡說八道’。MIT-IBM Watson AI Lab 的報告指出，自動化革命并不意味著是用物理機器人代替工作，更大的挑戰(zhàn)反而是來自 AI 算法。
盡管我們不會丟掉所有工作，但由于人工智能和機器學習的介入，很多崗位的工作方式將發(fā)生改變
研究人員通過機器學習分析在 2010-2017 年間美國招聘的 1.7 億個職位，發(fā)現(xiàn)過去 7 年間需要人工的工作數(shù)量確實有所下降，但下降的趨勢并不明顯，不過這些消失的崗位的確大都由 AI 系統(tǒng)來取代了。
AI 一方面提高了一些重復性工作的效率，另一方面也要求工人掌握更多機器無法做到事情，尤其是需要創(chuàng)造力、嘗試和判斷力等‘軟技能’的工作。比如在銷售工作中，算法能更快地為產(chǎn)品制定合適的價格，而人類可以將更多精力放在與管理客戶或者營銷上。
研究指出，那些需要智力技能和分析的工作未來的薪水會增長更快，比如設計、商業(yè)金融等領域，AI 還無法取代。同時一些需要身體靈活性、常識判斷力或語言表達能力的工作會變得更有價值，比如家庭護理、發(fā)型師和健身教練等職業(yè)。
盡管麥肯錫和 MIT-IBM Watson AI Lab 的兩份報告的結論不太一樣，但都提出了同一個問題，為了適應自動化帶來的變化，職場人士需要學會和 AI 分工合作，現(xiàn)在的大學教育課程和企業(yè)的人才培養(yǎng)體系也要相應作出調整。
目前一些美國公司已經(jīng)開始和當?shù)氐纳鐓^(qū)大學合作，針對性地設計課程，以培養(yǎng)能適應自動化時代需求的人才。7 月份亞馬遜也宣布將在未來 6 年內(nèi)，花 7 億美元，為 10 萬名員工培訓新技能，讓他們進入更高級的工作崗位或轉崗。
數(shù)據(jù)與社會研究人員 Madeleine Clare Elish 舉了一個例子來描述未來工作的變化，當自動收銀臺取代了收銀員，人類的任務則變成在故障時及時進行維修，同時安撫因此而焦慮生氣的顧客。
人工智能和機器人到底會讓更多人失業(yè)，還是可以幫助人們的工作變得更加充實和有價值，目前還看不到，但從現(xiàn)在開始學會和 AI 相處，適應更多新的人機交互模式，已經(jīng)越來越有必要了。
來源：愛范兒
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