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和當年的VR以及虛擬貨幣一樣，人工智能成為了目前地球上最為熱門的概念，似乎各行各業(yè)只要搭上了人工智能的“概念”，市值翻番上市敲鐘就已經(jīng)近在咫尺。
Real Investment Advice專欄作家David Robertson指出，整個市場對于人工智能的泡沫還沒有足夠的警醒，一系列相當愚蠢的行為甚至會使得真正取得突破的進展被人們忽略。
人工智能的浪潮也離不開熱錢的推動，根據(jù)Statista 2018年對于人工智能行業(yè)的報告指出，人工智能市場僅占全球的12%，但隨著政府支持、資金和人才的大量涌入以及龐大的內(nèi)需市場，到2030年中國將成為人工智能行業(yè)的領跑者。
（2018瑞信精選中國智能領域獨角獸，來源：瑞信）
“明星效應”逐漸冷卻
David Robertson指出，目前這波人工智能熱潮主要發(fā)源于IBM的沃森機器人奪得問答節(jié)目冠軍和Google的AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石開始。隨著特斯拉、Waymo等公司的自動駕駛產(chǎn)品進入市場，“AI in萬物”似乎成了消費領域的“圣經(jīng)”。
但“明星概念”融入實體經(jīng)濟的過程中總有一些坎，而人工智能面對的這一道似乎特別高。
美國巴布森學院杰出教授Thomas H． Davenport在哈佛商業(yè)評論2018年發(fā)表的文章中提到，2013年全球享譽盛名的安德森癌癥研究中心啟動了一項“登月計劃”（moon shot），旨在利用IBM 的沃森認知機器人來診斷和提供一系列癌癥的治療方案。這個計劃在燒掉6200萬美元之后，于2017年被擱置。
不過這個項目也不是一無是處，這家醫(yī)院的IT部門已經(jīng)能夠利用人工智能幫助患者的家屬推薦合適的旅館，判斷哪些患者在支付賬單時會有困難，以及幫助職工解決一些日常的IT問題。
更糟糕的是，許多標榜人工智能的企業(yè)，根本就沒有在產(chǎn)品中使用人工智能。
在今年倫敦風險投資公司MMC的全球人工智能調查報告中，他們調查了歐洲13國的2830家人工智能初創(chuàng)企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，接近40%的公司所標榜的“人工智能”與公司價值沒有“實質性關系”。
MMC的研究總監(jiān) David Kelnar今年3月接受福布斯采訪時表示，許多人心目中的人工智能公司也許和真正的人工智能并沒有關系。
人工智能概念被“過度消費”
David Robertson認為，目前這波人工智能泡沫并不是新鮮事。早在上世紀50年代就有對于人工智能的研究，而利用神經(jīng)網(wǎng)絡幫助選股的嘗試在1993年就已經(jīng)出現(xiàn)。
專注于人工智能行業(yè)的暢銷書作家Martin Ford在他與一系列該行業(yè)領軍人物的采訪中（收錄于Architects of Intelligence）提出了一個重要的觀點：許多AI科學家關注的焦點和研究的重心與大眾媒體中描述的并不一樣。
最好的例子就是近期常常見諸報端的“強人工智能（AGI）”：AI將會達到與人類同等的智慧，甚至比人類更聰明。被譽為“深度學習之父的Geoffrey Hinton在書中提到，他并不認為整個行業(yè)將會向單一、通用的方向發(fā)展。哈佛大學自然科學教授Barbara Grosz表示，強人工智能并不是正確的方向，即使是作為遠期目標也會對于研究造成干擾。
Barbara Grosz教授指出，最好的人工智能系統(tǒng)必須把人的因素考慮在內(nèi)，它的作用更多是團隊中的有力成員。
David Robertson表示，以安德森癌癥中心的案例來說，雖然最初的項目對其提出了過高的要求，但最終它依舊在提升患者滿意度方面起到了作用，這正是目前人工智能實際能落地的部分。從長遠來看，人工智能的“井噴式發(fā)展”離不開大量基礎設施和外部環(huán)境完善的過程，也就是說，人工智能投資將會是一個長期的過程，只有時間才能撇去注定要破滅的泡沫。
來源：WEEX
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