大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之際，各類(lèi)電子商務(wù)網(wǎng)站紛紛以數(shù)據(jù)為武器，分析和識(shí)別顧客的購(gòu)物喜好，為顧客提供個(gè)性化服務(wù)，由此收到了良好的效果。如今，傳統(tǒng)零售商也不甘落后，開(kāi)始利用手中的大數(shù)據(jù)武器進(jìn)行反擊，并由此拉開(kāi)了一場(chǎng)線上線下的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)之戰(zhàn)。
雨果網(wǎng)在此介紹英國(guó)廣播公司(BBC)發(fā)表的關(guān)于大數(shù)據(jù)在商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用：
零售業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化
想象一下，當(dāng)你走進(jìn)一家百貨商店時(shí)，你的所有情況都被商家如指掌地掌握了：你的名字、身材尺寸、在線或?qū)嶓w店的購(gòu)物記錄，甚至你的生活觀、宇宙觀等等。
如果這樣的話，你是否覺(jué)得自己成為了名人?抑或一個(gè)正在被調(diào)查的嫌疑犯?你的回答將事關(guān)未來(lái)零售業(yè)的前景，因?yàn)樵趯?shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析的推動(dòng)下，零售業(yè)正發(fā)生了翻天覆地變化。
早在1994年，英國(guó)零售巨頭旗下的顧客研究數(shù)據(jù)庫(kù)Dunnhumby就設(shè)立了顧客忠實(shí)卡系統(tǒng)“Clubcard”，專(zhuān)門(mén)用來(lái)收集顧客的信息資料。
如今，這些歷史銷(xiāo)售記錄被大量的新數(shù)據(jù)補(bǔ)充和完善，這些新數(shù)據(jù)包括，社交媒體內(nèi)容、天氣狀況——從天氣狀況可以獲知應(yīng)當(dāng)采購(gòu)多少燒烤材料、啤酒、雨傘等。
這些數(shù)據(jù)收集起來(lái)之后，被進(jìn)一步實(shí)時(shí)分析，零售商及其員工就可以為顧客提供量身定做的服務(wù)，無(wú)論在線商店還是實(shí)體店，都可以這么干。SAP軟件公司的高管Klaus Boeckle稱(chēng)，如果你知道顧客想買(mǎi)什么，以及你現(xiàn)在擁有庫(kù)存的貨物是什么，那么你就可以為這些顧客提供精準(zhǔn)的服務(wù)，不過(guò)這些必須實(shí)時(shí)操作才行。SAP軟件公司開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Hana被ebay、B&Q等知名零售公司所采用。
蘋(píng)果公司開(kāi)發(fā)的iBeacon是一款藍(lán)牙跟蹤器，用于定位顧客智能手機(jī)的位置。當(dāng)顧客走進(jìn)商店時(shí)，這款設(shè)備將幫助商家或APP發(fā)布者識(shí)別和定位這些顧客，收集顧客資料。與智能手機(jī)對(duì)接的類(lèi)似設(shè)備還將會(huì)被繼續(xù)推出，用以收集顧客的資料。
化妝品零售公司Lush的商店和倉(cāng)庫(kù)員工手上都掌握了數(shù)據(jù)分析工具，因此他們可以輕而易舉地獲知實(shí)時(shí)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。Lush公司高管稱(chēng)，員工掌握了數(shù)據(jù)分析工具之后，既可以鼓勵(lì)他們的銷(xiāo)售熱情，也能使他們獲知更多信息，并為顧客提供更好的服務(wù)。
比如，當(dāng)銷(xiāo)售員通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，某款沐浴液與某種洗發(fā)水搭配起來(lái)賣(mài)得很好。此時(shí)，銷(xiāo)售人員可以重新布局店鋪，將兩類(lèi)商品放在一起，這將提升銷(xiāo)售額。
電子商務(wù)的個(gè)性化大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)
在網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售的大數(shù)據(jù)更具有個(gè)性化，這一趨勢(shì)非常明顯。
亞馬遜在全球范圍內(nèi)擁有2.4億個(gè)顧客，年?duì)I收總額達(dá)750億美元。即便面對(duì)著如此龐大的顧客群體，亞馬遜也成功地進(jìn)行了顧客數(shù)據(jù)的收集和分析，并據(jù)此提升了自己的服務(wù)質(zhì)量。早在2004年，亞馬遜的數(shù)據(jù)收集和分析能力已經(jīng)超過(guò)了現(xiàn)在大部分的零售商。
亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels稱(chēng)，再多數(shù)據(jù)你也不嫌夠，數(shù)據(jù)越大越好，因?yàn)槟闶占嗽蕉鄶?shù)據(jù)，你的收獲越多。
他補(bǔ)充道，云計(jì)算的出現(xiàn)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的誕生，使零售們更加精準(zhǔn)地為顧客提供服務(wù)。比如，在一個(gè)極其寒冷的冬日，你所在城市的零售商會(huì)向你推薦此前光顧過(guò)的某品牌外套。如果你加入其它的數(shù)據(jù)資源，比如語(yǔ)音或視頻，結(jié)果將變得非常有趣。
亞馬遜開(kāi)發(fā)了一款購(gòu)物推薦搜索引擎，它可以根據(jù)你之前的采購(gòu)行為和習(xí)慣，向你推薦你可能感興趣的商品。如果你正在購(gòu)買(mǎi)一個(gè)燒水壺，亞馬遜將根據(jù)你之前的數(shù)據(jù)，向你推薦一個(gè)能與你廚房的其他器具相匹配的水壺。
不過(guò)，這一購(gòu)物推薦搜索引擎并不太完美，幸好它具備 “機(jī)器學(xué)習(xí)”的功能，可以自動(dòng)改進(jìn)和修復(fù)其數(shù)據(jù)，因此它將變得越來(lái)越好。
實(shí)體零售商的大數(shù)據(jù)武器
面對(duì)著亞馬遜勢(shì)如破竹的進(jìn)攻，傳統(tǒng)零售商們也利用自己的大數(shù)據(jù)武器進(jìn)行反擊。
RichRelevance公司就是這樣一位反擊者。RichRelevance公司的零售顧客包括瑪莎百貨、Boots、John Lewis等，如今它也非常擅長(zhǎng)利用這些零售商收集的數(shù)據(jù)資料，并為顧客提供個(gè)性化的購(gòu)物服務(wù)。
RichRelevance公司利用其開(kāi)源代碼體系A(chǔ)pache Hadoop收集并分析數(shù)據(jù)，根據(jù)顧客之前和現(xiàn)在的購(gòu)物習(xí)慣，實(shí)時(shí)地預(yù)測(cè)顧客在某一特定的時(shí)間最可能買(mǎi)什么東西。分析這些數(shù)據(jù)的時(shí)間只有20毫秒，公司老板Selinger稱(chēng)，幫顧客找到他們最想買(mǎi)的東西，可以將銷(xiāo)售量提高到3%至10%。(雨果網(wǎng) 編譯：吳以輝)
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