目前來自世界各地、不同行業(yè)的眾多企業(yè)——包括80%的“財富500強”企業(yè)——都在利用微軟云技術(shù)來提高競爭力，并提升更大的影響力。2015年來臨之際，微軟公司企業(yè)及合作伙伴部副總裁Susan Hauser談到了可能在2015年驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，他認為，物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全和機器學(xué)習三大領(lǐng)域的技術(shù)進步，將給企業(yè)帶來更快速的增長和更好的靈活性。
物聯(lián)網(wǎng)成為主流
物聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)中的應(yīng)用日漸成熟，很多企業(yè)都在關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可能為其現(xiàn)有業(yè)務(wù)帶來的潛在改變。人們渴望了解物聯(lián)網(wǎng)，并希望盡快在企業(yè)中進行部署。過去一年，必應(yīng)上與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的搜索量增長了430%——這一數(shù)字進一步印證了人們對物聯(lián)網(wǎng)的熱情。
物聯(lián)網(wǎng)不再只是把“物”與“物”相互連接起來而已，傳感器和云計算的普及讓企業(yè)有能力獲取到幾乎無限的數(shù)據(jù)——這才是物聯(lián)網(wǎng)的最大優(yōu)勢。未來一年，成功企業(yè)將要面對的挑戰(zhàn)是，如何利用這些數(shù)據(jù)來獲取關(guān)鍵洞察、改善客戶服務(wù)、縮短產(chǎn)品上市周期、在產(chǎn)品和服務(wù)中實現(xiàn)創(chuàng)新，并最終通過開創(chuàng)新的商業(yè)模式和收益流實現(xiàn)自身的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
Rockwell Automation的案例能很好地展示物聯(lián)網(wǎng)中蘊藏的變革力量——物聯(lián)網(wǎng)不但幫助這家工業(yè)自動化企業(yè)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，甚至給整個石油天然氣行業(yè)都帶來了改變。
Rockwell正在建立全新的智能自動化系統(tǒng)，通過為遍布全球的產(chǎn)品提供管控和支持，給全球石油供應(yīng)鏈帶來了改變。其中包括基于云的解決方案——通過綜合利用軟件、傳感器和設(shè)備，該方案能預(yù)測龐大的石油天然氣供應(yīng)鏈中的設(shè)備故障，實時跟蹤生產(chǎn)情況，并幫助改進未來的系統(tǒng)設(shè)計和預(yù)警流程。
企業(yè)將會強化網(wǎng)絡(luò)安全
2014年，幾乎每個行業(yè)都有知名企業(yè)不幸淪為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標，以至于美國聯(lián)邦調(diào)查局局長James Corney坦言：“美國的大公司分為兩類，一類是已經(jīng)被黑客入侵的，另一類是不知道自己已經(jīng)被黑客入侵的。”
美國波耐蒙研究所（Ponemon Institute）最近公布的一項調(diào)查顯示，相比2013年，2014年美國零售商用在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)犯罪上的平均成本增長了一倍多，平均每個公司的年支出高達860萬美元。此外，金融服務(wù)、技術(shù)、通信領(lǐng)域在打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪方面的成本也有顯著增加。
顯然，企業(yè)需要采取更多措施來應(yīng)對與日俱增的黑客威脅，保護自身業(yè)務(wù)和防止高額損失�？萍颊吒倪M，技術(shù)發(fā)展都在幫助企業(yè)無論在本地、云中，還是移動設(shè)備上來加強安全措施。
其中一個大變化就是向EMV芯片銀行卡標準的遷移——這項新技術(shù)將保護消費者并降低欺詐造成的損失。EMV是由Europay、MasterCard、Visa三大信用卡組織共同制定的全球IC芯片銀行卡標準，卡片上配有IC芯片用來驗證芯片-銀行卡交易。在美國，從2015年10月起，如果商戶使用非EMV標準的設(shè)備接受EMV銀行卡的交易，那么一旦出現(xiàn)欺詐交易，責任就要由商戶來承擔。在2015年，整個行業(yè)將看到這行業(yè)合規(guī)要求將推動銀行卡和POS機的大規(guī)模升級換代，而這改變將給銀行、商戶和消費者帶來更高的安全保障。
機器學(xué)習助企業(yè)一臂之力
伴隨著微軟重塑生產(chǎn)力的節(jié)奏，帶來了更善于預(yù)測、更個性化、更有用的工具。2015年，企業(yè)將能夠更加充分地利用云中的大數(shù)據(jù)服務(wù)，機器學(xué)習將在零售、制造和醫(yī)療等領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用。
這種增長的動力來自于三個方面：更多人使用機器學(xué)習、網(wǎng)絡(luò)連接與服務(wù)的巨大計算能力，以及在線數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長。這些發(fā)展為企業(yè)創(chuàng)造了更多機會，使其可以利用機器學(xué)習讓數(shù)據(jù)來幫助決策。
美國零售商Pier 1 Imports就是一個企業(yè)充分利用機器學(xué)習來提升業(yè)務(wù)的典型。通過與微軟合作伙伴 MAX451展開合作，利用Azure公有云上的機器學(xué)習服務(wù)，Pier 1 Imports現(xiàn)在有能力預(yù)測客戶下一步可能采購的商品類別，準確性已經(jīng)達到了56%。此外，他們還可以根據(jù)在線銷售和實體店的數(shù)據(jù)來預(yù)測消費者購買某類別產(chǎn)品中的某種產(chǎn)品的可能性。
時代周報記者 李瀛寰 發(fā)自北京
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