3月19日,在2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上海峰會(huì)上,騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生系統(tǒng)闡釋了AI戰(zhàn)略思考:用戶需求是騰訊大模型的出發(fā)點(diǎn),騰訊將以“核心技術(shù)自研+積極擁抱開源”的多模型策略,打造“好用的AI”,把前沿AI技術(shù)轉(zhuǎn)化成有實(shí)效、有溫度、可進(jìn)化的智能產(chǎn)品和解決方案,助力大眾美好生活,推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新突破。
在“科技與溫度”交叉的醫(yī)療健康領(lǐng)域,騰訊在混元+DeepSeek“雙引擎”驅(qū)動(dòng)下,正快速領(lǐng)跑醫(yī)療大模型。
由于體檢項(xiàng)目設(shè)計(jì)的非標(biāo)準(zhǔn)化與計(jì)費(fèi)方式的復(fù)雜化,年輕人常常因?yàn)榉潜匾捏w檢套餐支付額外檢查費(fèi)用,中老年人則可能遺漏心腦血管疾病篩查等關(guān)鍵項(xiàng)目,未能實(shí)現(xiàn)體檢期望效果。
針對(duì)這一結(jié)構(gòu)性矛盾,深圳市第三人民醫(yī)院近日與騰訊健康達(dá)成深度合作,上線智能體檢業(yè)務(wù)。借助騰訊混元大模型和DeepSeek大模型,該院嘗試用智能化手段幫助受檢者解決體檢中遇到的種種難題。
據(jù)深圳市第三人民醫(yī)院門診部主任、健康管理部負(fù)責(zé)人馮程表示,智能體檢系統(tǒng)不僅能夠根據(jù)患者信息為其推薦體檢方向,還配備了AI報(bào)告解讀功能,能夠借助資深醫(yī)生的診療能力為患者進(jìn)行通俗化解讀。
深圳市第三人民醫(yī)院“AI智能體檢”服務(wù)
當(dāng)發(fā)現(xiàn)健康問題時(shí),AI能夠根據(jù)患者身體情況給出就診建議。面對(duì)一些存在微小異常的指標(biāo),算法也能告訴患者是應(yīng)繼續(xù)觀察,還是即刻進(jìn)行臨床干預(yù)。
破除患者就醫(yī)過程中的信息不對(duì)稱,騰訊借助大模型跨出了關(guān)鍵一步。
騰訊健康的醫(yī)療大模型布局
DeepSeek爆火之前,騰訊健康已經(jīng)依據(jù)醫(yī)療細(xì)分場(chǎng)景的具體需求,以騰訊自研的混元大模型,打造出醫(yī)療行業(yè)大模型。
醫(yī)療領(lǐng)域是個(gè)強(qiáng)溝通的場(chǎng)景,在理想的患者就醫(yī)環(huán)境中,醫(yī)生理應(yīng)同患者進(jìn)行充分溝通,根據(jù)患者的現(xiàn)狀和既往病史給出詳細(xì)診斷意見。但由于醫(yī)療資源的匱乏,很多醫(yī)生不得不壓縮醫(yī)患交流時(shí)間,弱化溝通以提升效率。
為了提升患者的體驗(yàn),騰訊健康去年便上線了AI預(yù)問診、智能問診、自診自查等應(yīng)用,患者預(yù)約掛號(hào)后便可同系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的預(yù)問診回答,提前提供主訴、既往病史、用藥禁忌等信息。正式就診時(shí),醫(yī)生對(duì)于患者的病情已有一定了解,便能提出更多針對(duì)性的問題,診斷的精準(zhǔn)度也隨之提升。AI節(jié)省出來的5～10分鐘時(shí)間,可以對(duì)診斷準(zhǔn)確率帶來質(zhì)的提升。
騰訊健康小程序端的AI輔診應(yīng)用
再談醫(yī)院場(chǎng)景,這里的痛點(diǎn)同樣關(guān)乎效率。以ICU為例,此類患者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量極大,且病情瞬息萬變。前一刻穩(wěn)定的指標(biāo),下一刻可能因感染暴發(fā)、器官功能急性衰退等因素陡然失控,因而需要重癥醫(yī)生在瞬息之內(nèi)精準(zhǔn)定位、整合患者信息,并作出診療決定。
圍繞這一現(xiàn)狀,騰訊與邁瑞醫(yī)療共同打造了重癥大模型。該模型能夠融合醫(yī)療設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)以及、ICU醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)后,能夠在患者發(fā)生緊急情況時(shí)迅速響應(yīng)并提供支持。
重癥大模型“啟元大模型”輔助決策流程圖
在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院ICU,重癥醫(yī)學(xué)科副主任李彤便常使用大模型判斷心臟移植后的患者的ECMO(人工肺)撤機(jī)時(shí)機(jī)。“撤機(jī)需要慎重考量,通常經(jīng)過各方評(píng)估,包括咨詢心臟科的�？漆t(yī)生、護(hù)理團(tuán)隊(duì),以及ICU醫(yī)生綜合的意見,進(jìn)行臨床檢測(cè),綜合各種信息。”
現(xiàn)在有了大模型的支持,AI也可以輔助ICU醫(yī)生對(duì)這樣一個(gè)復(fù)雜的問題作出綜合決策。臨床中,AI可根據(jù)重癥醫(yī)學(xué)知識(shí)庫給出包括血流動(dòng)力、供氧、肺功能、并發(fā)癥等一系列理論指標(biāo),再結(jié)合患者情況進(jìn)行綜合判斷。李彤認(rèn)為:“AI的分析非常綜合,已經(jīng)達(dá)到了專科醫(yī)生的水平,具有很強(qiáng)的綜合能力”。
DeepSeek-R1發(fā)布后,騰訊健康同樣在第一時(shí)間完成了混元大模型與DeepSeek的融合。除了對(duì)全國(guó)1000余家已經(jīng)部署智能服務(wù)的醫(yī)院進(jìn)行升級(jí),騰訊健康還通過騰訊云API、大模型知識(shí)引擎調(diào)用、TI-ONE平臺(tái)部署模型等多種方式,為醫(yī)療領(lǐng)域的B端用戶提供公網(wǎng) SaaS、API PaaS 以及多尺寸私有化等模式,加速整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
騰訊醫(yī)療大模型構(gòu)建流程
目前,騰訊健康已與上海醫(yī)藥、方舟健客、萬孚生物、叮當(dāng)健康等近百家醫(yī)療科技、生物科技、醫(yī)藥流通等企業(yè)達(dá)成合作。以上海醫(yī)藥為例,騰訊健康通過騰訊云知識(shí)引擎協(xié)同調(diào)用Deepseek大模型與混元大模型,生產(chǎn)不同功能的智能體,提升員工在智能問答、文檔解析、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)場(chǎng)景中的工作效率,使企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)更加高效。
落足于上藥云健康DTP藥房,騰訊同樣基于DeepSeek大模型深度整合了RAG藥學(xué)知識(shí)庫,進(jìn)而打造了AI藥師助手軟件。該應(yīng)用賦予了上藥云健康更精準(zhǔn)、更高效的藥事服務(wù)能力,使得藥師向患者提供的藥學(xué)建議更加全面專業(yè),有效提升了藥師的數(shù)據(jù)分析能力與藥事服務(wù)水平。
大模型為騰訊帶來了什么?
綜合醫(yī)、患、企三方賦能形勢(shì),騰訊健康的AI邏輯仍然沒有離開早年定下的“智能”與“連接”兩個(gè)關(guān)鍵詞。進(jìn)入DeepSeek時(shí)代后,兩項(xiàng)核心能力均得到了質(zhì)的提升。
雖然“智慧醫(yī)療”的概念已經(jīng)提了十年有余,但服務(wù)醫(yī)患相關(guān)的實(shí)際應(yīng)用中,這些算法并未讓使用者感受到真切的智能,更多情況下像是一個(gè)具備更為復(fù)制知識(shí)映射內(nèi)核的工具。
如今大模型的發(fā)展使得AI從“識(shí)別”過渡到“生成”,再到“邏輯推理”,真正意義上能像人類一樣給出思考的結(jié)果以及產(chǎn)生結(jié)果的過程。
因此對(duì)于騰訊健康而言,在大模型領(lǐng)域拔得頭籌后,旗下積累的諸多醫(yī)療應(yīng)用開始發(fā)生質(zhì)變,無論是過去的預(yù)掛號(hào)、預(yù)問診,還是今天的智能體檢,補(bǔ)上了用戶與算法之間的交互,它們成為醫(yī)生、患者離不開的助手,帶來了真正的價(jià)值。
另一方面,DeepSeek帶來的可定制優(yōu)勢(shì)則強(qiáng)化了騰訊健康的“連接”能力。在過去連接的醫(yī)、藥、患、險(xiǎn)基礎(chǔ)上,騰訊能夠帶動(dòng)整個(gè)生態(tài)快速完成智能化部署,加速整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的“大模型式”升級(jí)。
做好醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)的賦能者
盡管在醫(yī)療諸多場(chǎng)景上都做出了突破性的應(yīng)用,騰訊健康仍然更為強(qiáng)調(diào)自身作為“助手”的底色,用AI幫助醫(yī)療行業(yè)解決實(shí)際問題。
因此,現(xiàn)階段騰訊健康仍然投入更多精力至搭建專業(yè)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫,以及強(qiáng)化大模型對(duì)專業(yè)醫(yī)療知識(shí)的認(rèn)知與思考中,以降低大模型運(yùn)行過程中的“幻覺”出現(xiàn)頻率,同時(shí)保證合作方能夠開發(fā)的大模型應(yīng)用能夠緊貼臨床需求。
去年騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)上,騰訊健康總裁吳文達(dá)便曾說過:“能夠適配大模型的場(chǎng)景很多,我們會(huì)慎重考慮是不是該自己去做。對(duì)于一些深入臨床,特別復(fù)雜的場(chǎng)景,我們有能力去做,但應(yīng)該留給更具比較優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。”
畢竟,醫(yī)療領(lǐng)域從來不缺具體產(chǎn)品、解決方案的締造者,缺的是能夠?yàn)樗麄儍?yōu)化底座的筑基者,去加速產(chǎn)品、解決方案的研發(fā),并將其遞交給存在真正需求的用戶。
來源：動(dòng)脈網(wǎng)
