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微軟用AI搞財務(wù),一人頂千人,速度提升 1000 倍

  2 月 11 日消息,據(jù)外媒報道,近年來,微軟的利潤、市值等都出現(xiàn)了大幅增長,但其財務(wù)團(tuán)隊的人員數(shù)量基本不變,保持在 5000 人左右,其財務(wù)工作實現(xiàn)數(shù)字化、智能化是該公司穩(wěn)定財務(wù)人員數(shù)量的關(guān)鍵。

  近日,微軟“現(xiàn)代金融”項目的負(fù)責(zé)人科里・赫恩西里克(Cory Hrncirik)向華爾街日報介紹了如何通過 AI、云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)提升財務(wù)工作效率,控制財務(wù)人員數(shù)量。

  目前,微軟已經(jīng)使財務(wù)預(yù)測、風(fēng)險管理以及內(nèi)部查詢等方面的工作實現(xiàn)了數(shù)字化、智能化。未來,微軟或?qū)W?AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在精細(xì)化程度更高的工作上的應(yīng)用。

  一、用機(jī)器學(xué)習(xí)做財務(wù)預(yù)測,僅需 30 分鐘,錯誤率降低一倍

  七八年前,微軟已經(jīng)開始思考如何將財務(wù)工作自動化,提高財務(wù)工作效率,使員工能更好地關(guān)注那些不能用技術(shù)解決的領(lǐng)域,比如與商業(yè)伙伴談判、尋找綠地投資機(jī)會等等。

  微軟最早在財務(wù)預(yù)測方面引進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。財務(wù)預(yù)測是指財務(wù)工作者根據(jù)企業(yè)近期的財務(wù)活動,運用數(shù)理統(tǒng)計方法,結(jié)合當(dāng)前形式和未來趨勢預(yù)測企業(yè)未來財務(wù)狀況的工作。

  赫恩西里克表示,在引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之前,微軟的財務(wù)團(tuán)隊在做每個季度的財務(wù)預(yù)測時,往往需要 1000 人花費三周的時間才能完成,但在 2015 年引入機(jī)器學(xué)習(xí)模型之后,基本上 30 分鐘就能完成季度預(yù)測,并且使錯誤率從 3% 降到了 1.5%。

  二、風(fēng)險分析、內(nèi)部查詢,微軟多項業(yè)務(wù)實現(xiàn)智能化

  此外,微軟還在定義風(fēng)險、風(fēng)險管理流程數(shù)字化等方面實現(xiàn)了智能化。赫恩西里克稱,微軟目前在使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)分析來自世界各國政府的文件,預(yù)測潛在的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險。目前,該公司還在努力將其用于內(nèi)部審計相關(guān)工作,如識別哪些發(fā)票可以進(jìn)入自動化流程,哪些發(fā)票則需要人工干預(yù)等等。

  未引入 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)前,微軟財務(wù)人員需手動輸入 50 個數(shù)據(jù)集,然后進(jìn)行分析,最后得出結(jié)果,現(xiàn)在,財務(wù)人員可以將超過 100 個數(shù)據(jù)存儲在云端,通過云計算等技術(shù)自動生成分析報告。

  此外,微軟還在嘗試引入機(jī)器人,設(shè)置了 AI 代理。AI 代理運用到了自然語言處理相關(guān)的技術(shù),其能夠理解的語言超過 60 種。它能推斷對方的說話意圖,并將整個對話精簡為簡單的句子。目前,微軟有 30% 左右的內(nèi)部查詢工作是通過 AI 代理處理的。

  結(jié)語:業(yè)務(wù)智能化提升工作效率,AI 漸成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵

  今年 1 月,微軟發(fā)布的 2022 財年第二季度財報里,其營收額、凈收入和營業(yè)利潤均實現(xiàn)了超過 20% 的增幅,但近幾年來,微軟財務(wù)人員的數(shù)量沒有明顯增長,這一部分得益于微軟在財務(wù)工作數(shù)字化、智能化方面所做的努力。

  目前,微軟已經(jīng)利用 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù),在財務(wù)預(yù)測、風(fēng)險管理等方面實現(xiàn)了效率提升,但赫恩西里克表示,在更深層次、精細(xì)化層面的工作上,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的表現(xiàn)還不是很好,財務(wù)工作的數(shù)字化、智能化程度還需進(jìn)一步提升,適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮。

  隨著科技的發(fā)展,AI 在企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著越來越重要的角色,未來,AI 如何更好地實現(xiàn)工業(yè)化落地,在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,為更多業(yè)務(wù)的效率提升賦能,值得期待。

  來源:IT之家

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