項(xiàng)目背景

　　近年來(lái)，中國(guó)券商主營(yíng)業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)逐漸向綜合金融服務(wù)、多樣化機(jī)構(gòu)交易、國(guó)際化及科技金融等方向轉(zhuǎn)變，客戶需求演變向涉及面廣、需求點(diǎn)多、需要長(zhǎng)期服務(wù)發(fā)展。在此背景下，中小券商需要通過(guò)業(yè)務(wù)差異化和金融科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)。成立于2001年的聯(lián)儲(chǔ)證券基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為中小券商提供了重要參考。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點(diǎn)

　　通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)滿足更多需求，實(shí)現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)、投資、風(fēng)控、應(yīng)用等方面長(zhǎng)足發(fā)展。

　　內(nèi)部數(shù)據(jù)待整合

　　證券公司內(nèi)部集中交易系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理、呼叫中心、清算、融資融券、資管、風(fēng)控、財(cái)務(wù)等系統(tǒng)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的數(shù)量多、類(lèi)型多，亟待進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。

　　外部數(shù)據(jù)的及時(shí)更新

　　在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，和證券公司相關(guān)的各個(gè)角色無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，例如用戶購(gòu)物行為、媒體資訊瀏覽、上市公司的投融資、并購(gòu)活動(dòng)等。各業(yè)務(wù)形態(tài)也受大市場(chǎng)環(huán)境的影響，例如政策法規(guī)、國(guó)內(nèi)外金融形式、重大事件等。

　　營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)類(lèi)應(yīng)用間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

　　PC端、移動(dòng)端作為用戶數(shù)據(jù)觸點(diǎn)，股票、投資、理財(cái)、投顧服務(wù)等各個(gè)業(yè)務(wù)，涉及交易、清算、風(fēng)控等系統(tǒng)數(shù)據(jù)都是用戶各個(gè)觸點(diǎn)，場(chǎng)景痕跡，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行拉通和分析，可以掌握該用戶在券商的生命周期，從而對(duì)用戶精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。

　　解決方案

　　建立標(biāo)準(zhǔn)化及統(tǒng)一的邏輯模型，將內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行物理整合和邏輯整合

　　實(shí)現(xiàn)各類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化,并按照統(tǒng)一的、唯一的邏輯模型,實(shí)現(xiàn)渠道整合與業(yè)務(wù)流程整合。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)、歸一化標(biāo)準(zhǔn)、挖掘標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)類(lèi)型，范圍、來(lái)源、采集技術(shù)、實(shí)時(shí)性要求等進(jìn)行分層接入，保證原始數(shù)據(jù)完整性，整合數(shù)據(jù)一致性。星環(huán)科技通過(guò)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄Data Catalog解決了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理混亂的問(wèn)題，同時(shí)也為企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供可靠、便捷、智能的全流程工具支撐，從而更加有效的發(fā)掘和利用信息資產(chǎn)的價(jià)值

　　對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管控、調(diào)度、ETL、監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源的匹配映射及用量計(jì)費(fèi)管理

　　星環(huán)科技Transporter將業(yè)務(wù)人員從定義ETL作業(yè)的工作中解放出來(lái)，讓業(yè)務(wù)人員自主的實(shí)現(xiàn)自己的想法，業(yè)務(wù)員應(yīng)該更注重?cái)?shù)據(jù)的分析而不是工程的實(shí)現(xiàn)，從而對(duì)客戶和產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)分析，標(biāo)簽化處理并應(yīng)用于智能投顧等財(cái)富與投資應(yīng)用。

　　建立科學(xué)的管理指標(biāo)體系，全面的風(fēng)控平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化為業(yè)務(wù)賦能，為管理賦能，實(shí)現(xiàn)決策數(shù)據(jù)化，提升業(yè)務(wù)工作效率

　　應(yīng)用效果

　　通過(guò)內(nèi)部、外部海量數(shù)據(jù)的采集、加工、存儲(chǔ)、挖掘，到基于細(xì)分場(chǎng)景的應(yīng)用，通過(guò)實(shí)施客戶畫(huà)像、用戶行為分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、資產(chǎn)配置和業(yè)務(wù)改造等應(yīng)用規(guī)劃和項(xiàng)目落地實(shí)施：

　　幫助聯(lián)儲(chǔ)證券聚焦業(yè)務(wù)和應(yīng)用，產(chǎn)品易用性的特點(diǎn)極大降低了開(kāi)發(fā)難度和對(duì)人員要求：用戶有機(jī)會(huì)用SQL來(lái)實(shí)現(xiàn)流處理業(yè)務(wù)邏輯，極大地降低用戶的入門(mén)門(mén)檻。用戶在選擇使用編程接口的時(shí)候可以使用星環(huán)的JobServer提交、監(jiān)控流處理應(yīng)用，降低部署的運(yùn)維成本，大大降低學(xué)習(xí)成本。

　　提升業(yè)務(wù)工作效率，更高效的支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，進(jìn)而降低了成本和周期：針對(duì)各種復(fù)雜的部署環(huán)境，總結(jié)出一套能適配各種復(fù)雜環(huán)境的優(yōu)化參數(shù)和最佳配置，能最大程度地發(fā)揮集群性能。

　　利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法，打造專(zhuān)業(yè)智能的客戶投資工具，為客戶賦能，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、客戶、管理方面的智能化、數(shù)字化，提升業(yè)務(wù)價(jià)值。

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