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受訪專家表示，如果“哭窮”反“殺熟”成立，說明算法對評論有效信息進行了抓取，但應對大數(shù)據(jù)“殺熟”，不能僅靠消費者“哭窮”。
“一時‘哭窮’成功不意味著一直都會成功，要看到其背后對規(guī)范算法的迫切需求。”劉忻說，“哭窮”砍價并非治本之策，甚至有可能還會讓大數(shù)據(jù)在掌握更多個人信息后進一步完善“殺熟”機制。
甘肅政法大學民商經(jīng)濟法學院副教授盛玉華坦言，大數(shù)據(jù)“殺熟”問題屢禁難止，一方面在于消費者舉證難、維權成本高，很難有力維護自身合法權益；更重要的是算法大模型備案尚在“成長期”，缺乏成熟規(guī)則指引，在責任主體上未對“服務提供者”等概念進行明確劃分，不足以應對實踐中的復雜角色定位，造成監(jiān)管難、問責難。
多措并舉破解算法“數(shù)縛”
業(yè)內人士和法律專家認為，人工智能隱藏的消費陷阱，有些惡意行為屬于價格歧視，違反市場交易的公平原則，嚴重的已經(jīng)涉嫌大數(shù)據(jù)欺詐。如何在促進大數(shù)據(jù)賦能市場發(fā)展的同時，更好完善人工智能算法治理體系，提升監(jiān)管手段和能力，對大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展和消費者權益保護都很重要。
目前，有關法律法規(guī)已對大數(shù)據(jù)殺熟問題作出規(guī)范。2024年11月，中央網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合發(fā)布通知，開展“清朗·網(wǎng)絡平臺算法典型問題治理”專項行動，提出嚴禁利用算法實施大數(shù)據(jù)“殺熟”，各地陸續(xù)開展相關算法治理專項行動。
前不久，市場監(jiān)管部門明確提出，要對大數(shù)據(jù)“殺熟”加強綜合治理，提高算法透明度，優(yōu)化算法規(guī)則，保障消費者合法權益。
劉忻表示，算法作為一種工具，其使用方向決定善惡，作為一系列代碼的集合，它在某些領域屬于核心資產，查看算法模型對執(zhí)法者來說需要一定門檻，這是目前規(guī)范算法的薄弱環(huán)節(jié)之一。從技術角度看，需盡快完善大數(shù)據(jù)算法模型制定依據(jù)和檢測辦法；從管理角度看，需加強監(jiān)管機制，明晰市場準入制度，讓大數(shù)據(jù)走出技術“暗房”。
2023年，上海計算機軟件技術開發(fā)中心籌建生成式人工智能質檢中心，2024年驗收通過，專門研究、控制和解決生成式人工智能帶來的潛在風險。受訪專家建議，未來亟需進一步加快推廣設立第三方檢測機構，對應用程序中的人工智能大模型開展安全性檢測。
受訪專家建議，要持續(xù)完善平臺算法規(guī)則的解釋機制，同時探索個人數(shù)據(jù)“所有權”保護問題。蔡立志認為，個人數(shù)據(jù)是極為重要的資源類型，各類App采集到的消費者數(shù)據(jù)如何使用和管理，是破解大數(shù)據(jù)“殺熟”的關鍵問題之一。
“個人在使用各類App時，可視為將個人數(shù)據(jù)交于App程序管理，應更加明晰其相關各方的權利義務。如果個人決定不再使用某款App，有權要求該App抹去此前的所有數(shù)據(jù)記錄。”蔡立志說。
盛玉華表示，人工智能技術迭代快，其在市場及消費領域的應用也在快速多樣化，設立統(tǒng)一的算法監(jiān)管機構，對于提升算法常態(tài)化治理水平很有必要。
來源：新華每日電訊 記者 姜偉超 馬莎 王銘禹 共2頁 上一頁 [1] [2]
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