近倆年隨著AI和新零售的火爆一直都備受各界人們的關(guān)注，而在實(shí)際的應(yīng)用落地項(xiàng)目中能夠真正應(yīng)用到商業(yè)場景中的項(xiàng)目卻很少見。在中國有這樣一家公司，零眸智能，以零售場景的慧眼，用AI改變零售來服務(wù)新零售行業(yè)。
零眸智能是一家專注于零售場景，通過機(jī)器視覺提供“智能化解決方案”的Al科技公司，成立于2017年8月，主要為商品制造的品牌商、商品銷售的渠道商以及市場調(diào)研公司提供圖像及視頻識(shí)別等技術(shù)服務(wù)。2018年4月，零眸智能完成華映資本，元禾資本數(shù)千萬天使輪融資。
近日，零眸智能創(chuàng)始人樊凌云接受了愛分析專訪，分享他對零售行業(yè)和新零售趨勢的看法，解讀機(jī)器視覺圖像識(shí)別技術(shù)如何提高督導(dǎo)、分析效率，賦能快消企業(yè)。
樊凌云，零眸智能創(chuàng)始人兼CEO，中歐工商管理學(xué)院EMBA，外貿(mào)、工廠、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。
快消品牌非常依賴線下商品陳列，通過增加產(chǎn)品曝光度提升購買欲望，由此產(chǎn)生了大量營銷和人力費(fèi)用，如向渠道支付陳列費(fèi)、堆頭費(fèi)等營銷支出，以及雇傭大量督導(dǎo)人員進(jìn)行陳列、促銷的監(jiān)察與指導(dǎo)。
據(jù)零眸智能創(chuàng)始人兼CEO樊凌云介紹，快消品牌每年陳列促銷費(fèi)支出占銷售額3-5%，稽查督導(dǎo)相關(guān)支出則占陳列促銷費(fèi)用10%。根據(jù)Statista及Kantar Worldpanel統(tǒng)計(jì)，2017年中國快消品市場規(guī)模達(dá)4萬億人民幣，由此可以計(jì)算出，稽查督導(dǎo)相關(guān)支出每年達(dá)120-200億元。
傳統(tǒng)的陳列督導(dǎo)，依靠人工記錄、人工拍照、后臺(tái)對照片進(jìn)行人工分析，需要耗費(fèi)大量時(shí)間及人力成本，對督導(dǎo)員能力要求也較高
零眸智能推出的“秒識(shí)”產(chǎn)品，利用人工智能實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)的記錄與分析，為品牌商節(jié)約后臺(tái)人力成本，提高督導(dǎo)效率及質(zhì)量，進(jìn)而提升品牌的市場表現(xiàn)。
機(jī)器視覺識(shí)別陳列圖片提供智能化督導(dǎo)建議。
“秒識(shí)”采用機(jī)器視覺圖像識(shí)別技術(shù)，督導(dǎo)員使用“秒識(shí)”拍照收集線下的陳列信息，包括終端貨架、冰柜、堆頭、物料等，按照提示要求拍照即可，既可單張識(shí)別，也可多張連續(xù)拼接，并自動(dòng)去除干擾背景
通過特征提取及OCR文字識(shí)別，“秒識(shí)”正面識(shí)別商品及貨架標(biāo)簽，獲取商品數(shù)據(jù)及貨架數(shù)據(jù)。由于采用前置算法，不僅識(shí)別速度快，還能實(shí)時(shí)判斷照片，提醒督導(dǎo)人員按規(guī)定距離和角度拍照，提高照片的可用率。
現(xiàn)有圖片數(shù)據(jù)經(jīng)處理后可反映四類信息。
第一，自有商品基本鋪貨信息，如是否鋪貨，或者缺貨及斷貨情況；
第二，競爭策略，如自有商品的貨架占比、競爭對手商品占比；
第三，促銷信息，如堆頭等二次陳列的促銷效果；
第四，價(jià)格溝通，即商品的折扣是否在合理范圍內(nèi)、能否向消費(fèi)者傳達(dá)統(tǒng)一的品牌形象。
這些信息基本涵蓋了快消品的陳列及線下促銷行為，將原來需長耗時(shí)、人工記錄及分析的信息，僅用時(shí)5秒即以BI報(bào)表形式實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，使督導(dǎo)員當(dāng)場判斷陳列及促銷是否符合標(biāo)準(zhǔn)，并及時(shí)作出調(diào)整。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，一般督導(dǎo)人員平均每天可覆蓋20家線下門店，每家門店需要14分鐘的督導(dǎo)時(shí)間。使用“秒識(shí)”后，時(shí)間縮短至3分鐘，每天可覆蓋34家門店，效率提升70%。此外，品牌后臺(tái)進(jìn)行機(jī)械化圖片識(shí)別的人工，也可轉(zhuǎn)移至其他更具價(jià)值的工作之中。
“秒識(shí)”現(xiàn)支持超過2500個(gè)飲料SKU識(shí)別，幾乎覆蓋市場常見產(chǎn)品。在與首個(gè)客戶可口可樂的合作過程中，零眸智能經(jīng)歷了較長的基本商品數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)期。但在走完從0到1的過程后，現(xiàn)在服務(wù)一個(gè)全新的大型客戶，1個(gè)月產(chǎn)品即可上線，再通過1-3個(gè)月的實(shí)際使用優(yōu)化，識(shí)別率可達(dá)95%以上。
從各行業(yè)標(biāo)桿客戶切入以頭部及腰部為主
零眸智能的目標(biāo)客戶鎖定在年銷售額十億以上的快消品公司，分為飲料、食品、醫(yī)藥、化妝品、洗護(hù)用品等七大類。據(jù)樊凌云估計(jì)，國內(nèi)僅飲料類企業(yè)就有100余家，快消全品類數(shù)量更加龐大。
在發(fā)展初期，零眸智能以直銷形式拓展各行業(yè)的標(biāo)桿客戶，以細(xì)分領(lǐng)域的前三名為主。樊凌云曾負(fù)責(zé)味千拉面、上海來福士等品牌的線下智慧門店改造，積累了較為豐富的大客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。
后期獲客將與渠道合作，借助其與品牌維護(hù)多年的聯(lián)系擴(kuò)大客群，既可以直接安裝App，也可以SDK或API形式輸出。零眸智能目前已與全球知名市場研究公司益普索簽署合作協(xié)議，為其輸出快消品的線下識(shí)別能力。
零眸智能的核心競爭力是其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)。核心人員由來自百度、英偉達(dá)、大華等知名科技公司的博士后、博士和碩士，以及具備多年快消品行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的可口可樂市場銷售專家組成，跨界團(tuán)隊(duì)兼具扎實(shí)的技術(shù)背景和資深零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
今年，零眸智能預(yù)計(jì)服務(wù)十余家頭部客戶，下半年將團(tuán)隊(duì)從30余人整體擴(kuò)張至60人，以技術(shù)團(tuán)隊(duì)為主，并增加商務(wù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)。
當(dāng)前，零眸智能的收費(fèi)模式比較靈活，既可按圖片數(shù)量收費(fèi)，也能以SaaS的形式收取訂閱費(fèi)，以客戶的偏好確定，大品牌的客單價(jià)普遍在數(shù)百萬級別。
依靠海量數(shù)據(jù)提高準(zhǔn)確率正在切入智能貨柜
從品牌商已有的陳列督查需求切入，不僅能驗(yàn)證商業(yè)模式的可行性，對零眸智能更加重要的，是大量相對低成本的真實(shí)場景數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
品牌商督導(dǎo)人員每日傳回的圖片數(shù)據(jù)，可達(dá)數(shù)十萬張至數(shù)百萬張不等。不必單獨(dú)鋪設(shè)硬件，即可快速迭代算法和模型的精準(zhǔn)度。
在督導(dǎo)領(lǐng)域，零眸智能將繼續(xù)實(shí)現(xiàn)去人化，即從“人拍照、機(jī)器識(shí)別”到“攝像頭拍照、機(jī)器識(shí)別”的轉(zhuǎn)化�；ㄙM(fèi)較少費(fèi)用改造品牌冷藏柜，即可實(shí)現(xiàn)所有開、關(guān)門行為的記錄，在云端識(shí)別內(nèi)部飲料陳列并生成BI報(bào)告及動(dòng)作建議，保證柜內(nèi)本品牌飲料的數(shù)量占比，并有效節(jié)省督導(dǎo)人力。
樊凌云表示，除了解決督導(dǎo)需求，零眸智能的技術(shù)還可用于更廣闊的領(lǐng)域。
零眸智能的數(shù)據(jù)來源正在擴(kuò)展到全域范圍，包括人臉識(shí)別數(shù)據(jù)、POS系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)，甚至電商數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等，都將通過自行布置硬件或與第三方合作的形式打通，為記錄消費(fèi)者行為奠定基礎(chǔ)。
下一步，只要繼續(xù)與自助收銀及無人售賣系統(tǒng)打通，即可實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者購買行為的完全數(shù)字化記錄，切入智能貨柜，真正實(shí)現(xiàn)零售場景數(shù)字化。
以下以下為樊凌云對零售科技行業(yè)及零眸智能的戰(zhàn)略交流專訪節(jié)選實(shí)錄。
服務(wù)快消品已有需求解決督導(dǎo)痛點(diǎn)
問題：您當(dāng)時(shí)是出于什么契機(jī)創(chuàng)建零眸智能？
樊凌云：我與合伙人——前百度的技術(shù)總監(jiān)，之前一直在做零售行業(yè)的升級工作，比如味千拉面全國700家門店的智慧商戶改造系統(tǒng)，消費(fèi)者進(jìn)店后連接WiFi，然后獲取手機(jī)MAC地址，進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)；后又為上海來福士商場進(jìn)行改造，消費(fèi)者連接WiFi后，根據(jù)其喜好推送優(yōu)惠券，再核銷。
但這種業(yè)務(wù)很難快速復(fù)制，周期長，我們就開始考慮下一個(gè)風(fēng)口是什么，能不能結(jié)合人工智能。
2016年，可口可樂找到我們，提出了督導(dǎo)升級的需求。
他們在全中國推出了近100萬臺(tái)免費(fèi)使用冰柜，尤其會(huì)鋪放在夫妻老婆店。品牌有一個(gè)“純凈度”指標(biāo)，即冰柜內(nèi)自有產(chǎn)品的比例，還有“飽和度”指標(biāo)，看缺貨程度。品牌原本要派很多人拍照，后臺(tái)人力進(jìn)行照片統(tǒng)計(jì)，效率很低，而我們就從人工智能角度切入，把線下零售陳列數(shù)字化，零眸智能從此開始了第一單。
我們不替代任何人，只是用技術(shù)賦能傳統(tǒng)企業(yè)，所以做的是存量市場。
2018年4月零眸智能受邀參加可口可樂系統(tǒng)大會(huì)。
問題：快消品在商品陳列方面的實(shí)際需求是怎樣的？
樊凌云：快消品是個(gè)很特殊的行業(yè)，消費(fèi)者首先要看得見產(chǎn)品，第二步才可能買得到�？煜返匿N售節(jié)奏很快，更多滿足沖動(dòng)性消費(fèi)或即時(shí)消費(fèi)的需求。所以對消費(fèi)者的視覺沖擊非常重要，我們將其統(tǒng)稱為陳列。
可口可樂一年的陳列廣告支出十幾億，做陳列督導(dǎo)的費(fèi)用就近1億�？煽诳蓸返臉I(yè)務(wù)代表去檢查一家店，一般要用14分鐘左右；如果使用我們的系統(tǒng)拍照，3分鐘就能完成，能節(jié)約10分鐘，稽查員就可以檢查更多的店，提升人效。
現(xiàn)在每家店節(jié)約十分鐘，理論上能夠覆蓋34家店，效率提升了70%，為快消品品牌節(jié)省了大量人力費(fèi)用。
品牌還有一個(gè)問題，拍了很多照片，可口可樂后臺(tái)人員看照片、做統(tǒng)計(jì)的人有100多個(gè)，但是效率很低，每人每天最多能看一百張，機(jī)器識(shí)別一張照片只需零點(diǎn)幾秒，是人效率的千倍、萬倍。
我們的核心識(shí)別時(shí)間在一秒之內(nèi)，以4G傳輸速度計(jì)算，五秒內(nèi)就能傳回場景報(bào)告。按后臺(tái)人員一年10萬元的費(fèi)用計(jì)算，一百人就是1000萬。
人員可以告別低效重復(fù)的工作，為品牌開啟真正的智能決策，這是我們的核心使命。服務(wù)快消品已有需求解決督導(dǎo)痛點(diǎn)
問題：零眸智能數(shù)據(jù)來源有哪些？
樊凌云：我們有兩種，一是在市場上的真實(shí)場景拍攝傳回的，來自客戶原來進(jìn)行拍照監(jiān)察時(shí)積累的大量數(shù)據(jù)；第二種是我們派人去拍。
一旦客戶開始使用我們的產(chǎn)品，照片每天還會(huì)大量更新循環(huán)。平均一個(gè)業(yè)務(wù)代表每天走幾十家店，拍攝照片上百張，像可口可樂全國有15000個(gè)業(yè)務(wù)代表，這個(gè)數(shù)據(jù)量就很驚人了。
問題：零眸智能的圖像識(shí)別技術(shù)有何特點(diǎn)？
樊凌云：我們的核心技術(shù)是圖像識(shí)別，類似于黑盒子，輸入大量數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征提取，用特征判斷物品。
我們的算法顆粒度很細(xì)。首先會(huì)按大品類進(jìn)行區(qū)分，再分具體口味。只要眼睛能識(shí)別，機(jī)器也能做到。如果是文字識(shí)別，就更簡單了，用圖像識(shí)別的OCR技術(shù)識(shí)別文字即可。
目前我們的實(shí)際識(shí)別率是95%--98%還會(huì)繼續(xù)上升，但越到上面越難，如果人眼也看不清楚，比如有反光、遮擋、模糊，機(jī)器只能去猜，但猜的概率有時(shí)候比人還要準(zhǔn)。
問題：零眸智能在市場有多大的領(lǐng)先優(yōu)勢？
樊凌云：我們在飲品行業(yè)領(lǐng)先競爭對手3-6個(gè)月。任何一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)跨過來做，需要時(shí)間重新定制算法、標(biāo)注數(shù)據(jù)、再學(xué)習(xí)。
對我們來說，第一是能力，第二是技術(shù)，或者叫算法，第三是產(chǎn)品，產(chǎn)品要落地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化�，F(xiàn)在大部分項(xiàng)目停留在能力和技術(shù)上。我們第三步的產(chǎn)品已經(jīng)完成了，現(xiàn)在在產(chǎn)品商業(yè)化的過程中，有客戶買單。
從能力到技術(shù)，組建自己的算法，我們準(zhǔn)備了一年多；從算法變成場景中的產(chǎn)品，又花了大半年。產(chǎn)品還需不斷迭代，達(dá)到商用水平，至少需要三個(gè)月；最后再進(jìn)行商務(wù)談判，整個(gè)過程能領(lǐng)先行業(yè)同類公司3-6個(gè)月。
問題：獲客方式是什么？
樊凌云：有幾種模式。第一，我們會(huì)在每個(gè)行業(yè)直接獲取標(biāo)桿客戶，飲料是可口可樂，乳品選蒙�；蛞晾�，飲用水像農(nóng)夫山泉或娃哈哈，至少是細(xì)分領(lǐng)域的前三名。
接下來，我們希望與渠道合作，渠道與很多品牌已經(jīng)建立了多年的聯(lián)系，我們把產(chǎn)品授權(quán)給它，以SDK或API形式都可以。
今年2月份我們與益普索簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，益普索為世界500強(qiáng)企業(yè)出標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)研報(bào)告，我們的技術(shù)可以提高它的效率，使數(shù)據(jù)來源更豐富、更實(shí)時(shí)。所以我們總體的想法還是找更多合作伙伴。
每一方都有自己的優(yōu)勢，包括在人臉識(shí)別這個(gè)領(lǐng)域，各家大公司的能力和側(cè)重點(diǎn)都不一樣。我認(rèn)為新零售如此巨大的市場，未來一定是大家抱團(tuán)一起做。
人工智能服務(wù)新零售，場景落地比技術(shù)更重要
問題：革新的技術(shù)與工具，是新零售發(fā)展的核心嗎？
樊凌云：首先，我認(rèn)為工具永遠(yuǎn)是工具，技術(shù)永遠(yuǎn)是去賦能的，所以最重要的是能解決什么問題、這個(gè)問題對目前的從業(yè)者是不是痛點(diǎn)。如果做增量市場，看上去很酷炫，但對傳統(tǒng)零售商來說，可能沒解決什么問題，甚至感覺到被顛覆的威脅，就會(huì)被抵制。
但如果幫助零售商節(jié)省人工成本，獲得更好、更多的數(shù)據(jù)，輔助決策優(yōu)化，那就是合作的關(guān)系，而不是替代與顛覆，這點(diǎn)很重要。
未來5-10年，是逐步滲透的過程。線下占整個(gè)零售70%市場份額，但數(shù)字化程度低，首先要把線下的消費(fèi)行為數(shù)字化。
我們希望在研究和變現(xiàn)中取得一個(gè)平衡，第一步只做工具，也能有點(diǎn)收入，但這不是長期目標(biāo)；第二步走到前端，依靠數(shù)據(jù)變現(xiàn)；第三步是做智能決策等增值服務(wù)，分享創(chuàng)造的價(jià)值。
我們把自己的發(fā)展分為這三個(gè)階段，每個(gè)階段都要有收入。按照這三步走的目標(biāo)，最終要建設(shè)零售大腦，人工智能的真正價(jià)值在這里。
問題：您預(yù)期人工智能未來的發(fā)展會(huì)有哪幾個(gè)階段？
樊凌云：主要是三部分。算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)，形成一個(gè)閉環(huán)。更好、更多的數(shù)據(jù)，會(huì)讓算法更聰明，產(chǎn)品更好用，識(shí)別率更高，用的人更多，就產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，形成良性循環(huán)。
這三方面團(tuán)隊(duì)都需要加強(qiáng)，但要從產(chǎn)品的大規(guī)模應(yīng)用開始，讓真正的數(shù)據(jù)進(jìn)來。有的創(chuàng)業(yè)公司品類擴(kuò)張?zhí)�，協(xié)同性不好，每一個(gè)品類都沒打通。而我們要實(shí)現(xiàn)一個(gè)品類中非常高的滲透率，才有價(jià)值。用的人多，才有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，然后實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。
現(xiàn)在對人工智能來說最大的問題，我認(rèn)為是很多人沒有找到合適的應(yīng)用場景，仍處在實(shí)驗(yàn)室階段。到了應(yīng)用場景中，如果使用者覺得更麻煩，甚至有被監(jiān)控的感覺，可能是因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)對行業(yè)理解不足。
未來重要的是對場景的理解，不只是技術(shù)。大家在技術(shù)上的差距會(huì)越來越小，更多是技術(shù)與場景的整合過程。最后的融合，也將是多重技術(shù)的融合。
文章來源愛分析
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