來源：新華每日電訊 記者：郭宇靖、吉寧、張漫子
推出2個月即擁有1億月活用戶，ChatGPT成為歷史上增長最快的消費者應(yīng)用程序。該如何理解這一現(xiàn)象級應(yīng)用的“爆紅”？目前新技術(shù)發(fā)展還面臨哪些挑戰(zhàn)？人工智能將如何引領(lǐng)全球出現(xiàn)新的產(chǎn)業(yè)變革？在火熱的新技術(shù)帶來巨變的同時，也需要一場靜下心來的冷思考。
距成熟仍任重道遠(yuǎn)
近日，ChatGPT幾乎一夜之間火遍全球。因為帶有具備邏輯性的流暢對話和交互能力，使得它備受關(guān)注，討論不絕于耳。在它橫空出世之前，人工智能發(fā)展一度進(jìn)展緩慢，甚至被解讀為“要涼了”，而現(xiàn)在新技術(shù)再次被各界廣泛關(guān)注，各個投資機構(gòu)聞風(fēng)而動，相關(guān)概念在資本市場被熱炒。
“外界總把ChatGPT當(dāng)成這次創(chuàng)新浪潮的點，事實上這個突破點不是ChatGPT，而是大語言模型。”原微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院常務(wù)副院長、長期從事AI智能對話機器人研發(fā)的小冰公司首席執(zhí)行官李笛對記者介紹，所謂大語言模型，就是利用大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，能夠生成自然語言的人工智能模型。ChatGPT并不是技術(shù)本身，它只是“大模型”的產(chǎn)物和嘗試。
“大語言模型”的成功，意味著之前卡住人工智能自然語言處理發(fā)展的技術(shù)瓶頸被突破，也預(yù)示著這一技術(shù)路線，在未來五年中將誕生很多創(chuàng)新。
北京智源人工智能研究院研究員馬雷說：“投資界、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都在急迫地尋找新的增長點和創(chuàng)新點，此次新技術(shù)應(yīng)用的出現(xiàn)正好契合了社會的期待值，從而引起了全球的廣泛關(guān)注。”
不僅如此，ChatGPT的技術(shù)成熟度仍有較大的提升空間。多位人工智能技術(shù)專家坦言，以ChatGPT為代表的大語言模型的調(diào)試，還處于“手工作坊”的階段，其基本技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和模式尚未形成行業(yè)共識。
李笛說，“調(diào)試”才是這一技術(shù)的重中之重。在訓(xùn)練模型后，要真正讓一個模型變得更加好用，同時要符合商業(yè)規(guī)律，至少還要花9倍的資金成本和時間成本進(jìn)行調(diào)試。
“為何ChatGPT的英文輸出結(jié)果的邏輯性和準(zhǔn)確性要遠(yuǎn)大于中文結(jié)果？就是因為OpenAI將調(diào)試的大量精力花在了英文數(shù)據(jù)而非中文內(nèi)容。”他說。
全球各大商業(yè)巨頭已加速布局。在國際上，微軟已經(jīng)發(fā)布由ChatGPT支持的最新版本的Bing（必應(yīng)）搜索引擎和Edge瀏覽器。微軟CEO納德拉稱：“搜索引擎迎來了新的時代”。美國搜索巨頭谷歌公司隨即跟進(jìn)，2月初展示了其研發(fā)的聊天機器人巴德（Bard），并計劃大范圍推廣。
國內(nèi)企業(yè)亦加緊布局，百度宣布3月將推出中國版的ChatGPT“文心一言”。此外，阿里、騰訊、小米、字節(jié)跳動、快手等互聯(lián)網(wǎng)科技公司也紛紛加入相關(guān)領(lǐng)域，開展研發(fā)和布局。也有地方政府“跟進(jìn)”宣布支持頭部企業(yè)打造對標(biāo)ChatGPT的大模型。
科技巨頭成本高企，行業(yè)將重新洗牌
業(yè)界認(rèn)為，ChatGPT展現(xiàn)出來的技術(shù)潛力，將迅速滲透到更多服務(wù)場景，成為多個行業(yè)和領(lǐng)域的重要工具，誕生顛覆性和更加明確的應(yīng)用落地。但與此同時，目前技術(shù)尚處于早期階段，其自身存在較多問題，仍不能回避。
首先，ChatGPT的火爆主要是技術(shù)范式改變，從而帶來新用戶，并沒有成熟應(yīng)用的商業(yè)場景。在美國，目前絕大多數(shù)用戶為“寫論文作業(yè)”的學(xué)生，而其他用戶更多為嘗鮮使用。同時，學(xué)術(shù)界因為算力和數(shù)據(jù)規(guī)模限制，研發(fā)能力捉襟見肘，產(chǎn)業(yè)界因為巨大的投入可能累及企業(yè)利潤，難以大規(guī)模投入資金。
數(shù)據(jù)顯示，OpenAI為了讓ChatGPT的語言合成結(jié)果更自然流暢，共用了45TB的數(shù)據(jù)、近1萬億個單詞來訓(xùn)練模型。這大概相當(dāng)于1351萬本牛津詞典。訓(xùn)練一次的費用就高達(dá)千萬美元。
除了訓(xùn)練成本，運行成本同樣令人吃驚。一名了解ChatGPT研發(fā)的內(nèi)部人士透露，ChatGPT在線上服務(wù)時對算力的消耗，公司每年要為每個用戶負(fù)擔(dān)的成本高達(dá)幾十美元，為達(dá)到較好的交互質(zhì)量所做的訓(xùn)練，需要大量資金和硬件支持。
中國工程院院士鄔賀銓認(rèn)為，算力水平的提升和大規(guī)模應(yīng)用，推動預(yù)訓(xùn)練大模型的產(chǎn)生。ChatGPT的出現(xiàn)，使得預(yù)訓(xùn)練大模型進(jìn)入可商用化的程度，這是一個很大的進(jìn)步。但它的應(yīng)用仍有一定局限性。“它還是一種靠大量的算力來堆砌，能用得起這么大規(guī)模的算力來支撐的公司，全世界還是少數(shù)。”他說。
無論用ChatGPT去做客服，還是做游戲里的角色（NPC），成本都可能令企業(yè)難以承受。這在游戲行業(yè)已有先例，業(yè)內(nèi)人士介紹，此前曾有一款游戲引入了AI驅(qū)動的NPC，但之后并未普及。其原因主要是因為成本高企，NPC和游戲玩家之間的高質(zhì)量對話，可能產(chǎn)生每位用戶一年2000元人民幣的運營成本，游戲公司無法負(fù)擔(dān)。
其次，如何形成新的商業(yè)模式，目前仍有較大的不確定性。其中，ChatGPT準(zhǔn)確率不高的問題不容忽視。
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