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麥當(dāng)勞完成20年來(lái)最大一筆收購(gòu) 未來(lái)用算法定制菜單

  麥當(dāng)勞越來(lái)越像一家科技公司了。

  昨天麥當(dāng)勞宣布收購(gòu)一家科技公司 Dynamic Yield,盡管雙方均未公布交易金額,可據(jù)知情人士透露,收購(gòu)金額約為 3 億美元,這也是麥當(dāng)勞 20 年來(lái)最大規(guī)模的一次收購(gòu)。

  Dynamic Yield 是美國(guó)一家人工智能公司,專(zhuān)注于研究基于 AI 的個(gè)性化推薦引擎,可以通過(guò)分析用戶(hù)行為提供個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)方案,客戶(hù)包括宜家、 Fendi、 Under Armour和美國(guó)最大餐飲供應(yīng)商 HelloFresh 等 。

  據(jù)悉麥當(dāng)勞考察過(guò) 30 多家提供個(gè)性化推薦引擎服務(wù)的公司,最終選擇了 Dynamic Yield。根據(jù) Dynamic 的官網(wǎng)的案例介紹,企業(yè)在引入他家的個(gè)性化推薦技術(shù)后,訂單量和轉(zhuǎn)化率基本都有不同程度提高,比如全球最大的食品雜貨電商平臺(tái) Ocado 的轉(zhuǎn)化率提高了 8 倍。

  對(duì)于麥當(dāng)勞來(lái)說(shuō),這種個(gè)性化推薦技術(shù)可以讓餐廳根據(jù)天氣、時(shí)間和顧客的點(diǎn)餐記錄等因素來(lái)調(diào)整菜單。比如在夏天推薦麥旋風(fēng),或者在客流量過(guò)大時(shí)向顧客推薦準(zhǔn)備時(shí)間更短的餐品。

  麥當(dāng)勞表示去年已經(jīng)在部分餐廳測(cè)試這項(xiàng)技術(shù),計(jì)劃今年會(huì)率先在美國(guó)麥當(dāng)勞的‘得來(lái)速’(drive-through)應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù),之后再陸續(xù)推廣到全球,目前麥當(dāng)勞在全球共有近 3.8 萬(wàn)家門(mén)店,每天為約 6800 顧客提供服務(wù),背后有著龐大的消費(fèi)數(shù)據(jù)。

  麥當(dāng)勞首席執(zhí)行官 Steve Easterbrook 表示:

該技術(shù)具備在我們所有數(shù)字平臺(tái)上運(yùn)行的能力和靈活性,增加了我們?cè)诘膫(gè)性化推薦和大數(shù)據(jù)方面的能力,可以讓我們?yōu)轭櫩蛶?lái)更多個(gè)性化的體驗(yàn)。

  其實(shí)個(gè)性化推薦對(duì)于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)都不陌生,目前國(guó)內(nèi)大部分電商平臺(tái)和資訊類(lèi)應(yīng)用都采用了千人千面的算法。CBS一篇文章指出麥當(dāng)勞有意成為快餐界中的亞馬遜,過(guò)去在購(gòu)物網(wǎng)站瀏覽相關(guān)商品后平臺(tái)會(huì)給出類(lèi)似推薦的機(jī)制,可能也會(huì)出現(xiàn)在麥當(dāng)勞中。

  其實(shí)麥當(dāng)勞這次的收購(gòu),也是其‘速度增長(zhǎng)計(jì)劃’(Velocity Growth Plan)的一部分。這個(gè)計(jì)劃在 2017 年啟動(dòng),旨在通過(guò)數(shù)字化能力來(lái)提升顧客的用餐體驗(yàn)和便利性,為麥當(dāng)勞創(chuàng)造更多收入。

  這幾年麥當(dāng)勞也在一直在加快數(shù)字化的改革,2016 年麥當(dāng)勞在北京王府井開(kāi)了中國(guó)大陸第一家智慧概念餐廳,推出掃碼點(diǎn)餐和定制漢堡等服務(wù),如今自助點(diǎn)餐機(jī)基本是國(guó)內(nèi)麥當(dāng)勞的標(biāo)配了。

  而在小程序開(kāi)始流行之后,麥當(dāng)勞還直接在微信小程序內(nèi)建立了從點(diǎn)餐、用餐到積分的全套會(huì)員服務(wù)體系。除了這次收購(gòu),麥當(dāng)勞還計(jì)劃在今年投入 10 億美元用戶(hù)美國(guó)門(mén)店的數(shù)字化改造。

  類(lèi)似的數(shù)字化改造也出現(xiàn)肯德基等大型餐飲企業(yè),隨著我們的消費(fèi)習(xí)慣被移動(dòng)支付等數(shù)字技術(shù)徹底改變,也倒逼實(shí)體店要通過(guò)數(shù)字化來(lái)吸引新一代消費(fèi)者。

  從自助點(diǎn)餐到個(gè)性化推薦算法,麥當(dāng)勞看起來(lái)越來(lái)越像一家科技公司,這也是算法時(shí)代消費(fèi)和零售領(lǐng)域的大勢(shì)所趨,目前數(shù)據(jù)和算法很大程度決定了用戶(hù)看什么買(mǎi)什么,未來(lái)還可能決定你吃什么。

  來(lái)源:愛(ài)范兒

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