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“從個性化推薦”到“個性化生成”,AI將改變一切

  經(jīng)濟(jì)史學(xué)家Dror Poleg認(rèn)為,工業(yè)資本主義的歷史可以看作是從大規(guī)模交付到個性化交付的歷程,而AI將進(jìn)一步拓展差異化程度,讓個人都可能擁有定制的內(nèi)容體驗,無論是在娛樂業(yè)還是軍事中。

  AI的興起帶來了全新的可能性,我們的生活的方方面面,正轉(zhuǎn)向真正的“個性化定制”。

  近期,經(jīng)濟(jì)史學(xué)家Dror Poleg在一篇專欄文章中表示,隨著生成式AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們正在進(jìn)入一個前所未有的個性化時代。

  Dror Poleg表示,工業(yè)資本主義的歷史可以看作是從大規(guī)模交付到個性化交付的歷程,而AI將進(jìn)一步拓展差異化程度,讓個人都可能擁有定制的內(nèi)容體驗:

  起初人們擁有的很少,然后大家都得到了同樣的大規(guī)模生產(chǎn)的物品,隨著可支配收入的增長,人們開始再次渴望精品、有機或定制的物品。

  市場發(fā)展?jié)M足了這一需求,更多的人能夠接觸到“別人都沒有”的東西。這讓人們感到與眾不同,但他們的與眾不同,也跟其他人類似,差異化仍然局限于有限的選項范圍內(nèi)。

  而AI的興起帶來了新的可能性,每個人都可能擁有定制的內(nèi)容體驗,無論是游戲、AI代理、媒體還是戰(zhàn)爭,各行各業(yè)正在轉(zhuǎn)向“個性化定制”。

  Poleg認(rèn)為,無論是在娛樂業(yè)還是軍事中,一個關(guān)鍵動態(tài)是向“精確大眾”(精準(zhǔn)定位和個性化服務(wù))的轉(zhuǎn)變,這將影響所有企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。

  從規(guī);桓兜絺性化推薦

  Dror Poleg認(rèn)為,工業(yè)資本主義的歷史首先經(jīng)歷的是大規(guī)模交付,批量生成同樣的內(nèi)容和服務(wù),隨后轉(zhuǎn)向了“個性化推薦”,但推薦的商品仍是基于相同的產(chǎn)品。

  個性化推薦、細(xì)化產(chǎn)品的出現(xiàn),標(biāo)志著個性化體驗進(jìn)入了一個新的階段。它實現(xiàn)了兩個重要目標(biāo):它使更多人的需求得到更精準(zhǔn)的滿足,并使更多人能夠通過消費表達(dá)自己。當(dāng)購買一件商品時,你不是為了味道而買,而是為了定義你是誰。

  例如,亞馬遜的個性化推薦,Poleg表示:

  正如貝佐斯所說,顧客總是非常、非常不滿意。”人們總是想要更多。購買專為一小部分人提供的產(chǎn)品和體驗固然很好。但更棒的是,只屬于你的產(chǎn)品和體驗——滿足你獨特的需求并表達(dá)你獨特的個性。

  21世紀(jì)初,貝佐斯和其他人開始嘗試實現(xiàn)這一目標(biāo),但是亞馬遜網(wǎng)站并不像訪問實體書店那樣有趣。但亞馬遜有一個巨大的優(yōu)勢:個性化推薦,該網(wǎng)站可以智能地告訴哪些書可能會讓你喜歡,而且它的規(guī)模足以提供比世界上任何書店都更廣泛的書籍種類。

  隨后,整個網(wǎng)絡(luò)變得更加個性化,Web 2.0時代用戶可以看到針對自己定制的內(nèi)容:

  “Web 2.0”革命引入了動態(tài)顯示,向每個訪問者顯示不同的圖片和文字(以及廣告)。但這些圖片和廣告仍然是從預(yù)設(shè)的資源庫中篩選出來的,并非完全為每個用戶量身定制。例如,兩個訪問 Facebook的人會看到不同的信息流,但信息流的內(nèi)容仍然是由他們社交網(wǎng)絡(luò)中的人發(fā)布的帖子組成的,只是順序不同而已。

  AI開啟“個性化定制”新紀(jì)元

  而生成式AI的崛起為個性化內(nèi)容創(chuàng)造了全新的可能性,大眾與個人之間的界限正在變得模糊,Google、ElevenLabs和OpenAI等公司最近的技術(shù)突破表明,我們正在進(jìn)入一個能夠為每個用戶生成完全不同內(nèi)容的時代。

  Poleg列舉了游戲和對話兩個例子:

  Google能夠?qū)崟r生成逼真的視頻,這意味著兩個玩家在玩同一款游戲時,可以看到完全不同的、專為他們生成的虛擬世界。

  ElevenLabs和OpenAI可以實時生成對話,使每個用戶都能與虛擬實體進(jìn)行獨特的交互。

  媒體行業(yè)的發(fā)展歷程清晰地展示了個性化內(nèi)容的演進(jìn),1950年代:有限的電視頻道,所有人觀看相同的內(nèi)容;有線電視時代:更多頻道選擇,但仍限于預(yù)設(shè)內(nèi)容;Netflix時代:用戶可自由選擇觀看內(nèi)容和時間,并獲得個性化推薦。算法推薦時代:TikTok和Instagram等平臺根據(jù)用戶興趣自動推送內(nèi)容。生成式AI時代:為每個用戶創(chuàng)造獨特的視頻內(nèi)容。

  軍事方面也是如此,最先出現(xiàn)的是原子彈,隨后研發(fā)出精確而昂貴的“智能炸彈”,可以打擊有限數(shù)量的目標(biāo),現(xiàn)在又有了既便宜又精確的無人機群。

  來源:華爾街見聞

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