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貝萊德表示，在人工智能建設(shè)階段的過程中，蘊(yùn)藏的投資機(jī)會(huì)已不再局限于科技行業(yè)，而是廣泛滲透至能源、基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)據(jù)中心等行業(yè)。由于人工智能的發(fā)展伴隨著不確定性，我們需要采取主動(dòng)的投資策略，以便精準(zhǔn)捕捉未來的受益者。
貝萊德認(rèn)為，人工智能的投入規(guī)模可與工業(yè)革命時(shí)代相當(dāng)，尤其是當(dāng)我們把能源基礎(chǔ)設(shè)施的支出也視為數(shù)據(jù)中心建設(shè)和低碳轉(zhuǎn)型投資的一部分時(shí)。如此大規(guī)模的投資需要大量融資，資本市場(chǎng)及私募市場(chǎng)成為關(guān)鍵的融資渠道。大型云服務(wù)供應(yīng)商和芯片生產(chǎn)商是人工智能建設(shè)的主要受益者，尤其是具備資源和技術(shù)等競爭優(yōu)勢(shì)的科技巨頭。
貝萊德認(rèn)為，對(duì)人工智能是否過度投資的質(zhì)疑是合理的，但考慮到人工智能可能為整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶來新的收入來源，因此應(yīng)該進(jìn)行綜合評(píng)估。目前來看，大型科技公司并沒有過度擴(kuò)張。貝萊德系統(tǒng)化主動(dòng)權(quán)益投資團(tuán)隊(duì)表示，在對(duì)估值、盈利和其他特征的數(shù)百項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在市場(chǎng)與互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期幾乎沒有相似之處。除了科技領(lǐng)域，受益者還包括提供關(guān)鍵投入的公共事業(yè)、能源、原材料和房地產(chǎn)等行業(yè)的公司。
人工智能建設(shè)階段之后可能會(huì)帶來更多問題。人工智能所承諾的部分前景，關(guān)鍵在于其是否推動(dòng)生產(chǎn)力的大幅增長。短期內(nèi)貝萊德預(yù)計(jì)，隨著人工智能改變特定工作的模式，生產(chǎn)力將獲得適度提升。
長期來看，人工智能可加快孕育新想法和新發(fā)現(xiàn)的過程，對(duì)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。但這很大程度上取決于各行業(yè)采用人工智能的速度。如果人工智能被廣泛應(yīng)用，可以通過轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力及資源、創(chuàng)造新的就業(yè)崗位及產(chǎn)業(yè)來優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，最早應(yīng)用人工智能的金融和IT等行業(yè)將從中受益。但如果應(yīng)用進(jìn)程太快，需求的增長速度超越了資源重新分配及人員再培訓(xùn)的速度，這可能會(huì)導(dǎo)致通脹持續(xù)升溫。然而，現(xiàn)在很難想象未來人工智能所有的使用情景。應(yīng)對(duì)這種不確定性，貝萊德認(rèn)為需要采取主動(dòng)的投資策略。在潛在贏家上市之前，私募市場(chǎng)可以提供投資機(jī)會(huì)。
來源：智通財(cái)經(jīng)APP
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