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加拿大央行行長Tiff Macklem警告稱，人工智能技術可能會在短期內加劇通脹壓力、價格和勞動力波動。Tiff Macklem周五在一次演講中表示，隨著股價上漲和招聘增加消費，對人工智能的強勁投資正在提振需求，而由于該技術的大量計算需求，電力需求也在激增;如果這些需求超過了生產能力的擴張，結果可能是更快的價格增長。
Tiff Macklem表示：“人工智能可以通過更快的生產率增長來提振需求，而不是增加供應。如果發(fā)生這種情況，人工智能的采用可能會在短期內增加通脹壓力。”但他補充稱，從長遠來看，采用人工智能帶來的生產率提高將增加供應、提高潛在增長，從而使工人的薪酬和支出在價格壓力較小的情況下上升。他表示：“從長遠來看，我們可以預期人工智能將提高生產率，更高的生產率將允許更高的工資和更多的支出，而不會推高通脹。”
Tiff Macklem在講話中并未提及加拿大利率的近期前景。加拿大今年8月通脹率達到了加拿大央行2%的目標。而Tiff Macklem的最新言論表明，盡管加拿大央行正處于降息周期，但仍關注通脹的潛在上行風險。
自6月以來，加拿大央行已降息三次，將基準利率降至4.25%，同時暗示將進一步降息。市場目前預期，在10月23日的下次會議上，加拿大央行降息50個基點的可能性約為50%。
Tiff Macklem在演講中還警告稱，人工智能有可能增加波動性，因為它影響了公司的定價行為，有證據(jù)表明，數(shù)字密集型公司更改價格的頻率比其他公司更高。他表示：“假設對企業(yè)競爭沒有影響，這意味著菲利普斯曲線可能比之前想象的更陡峭。這表明通脹可能比疫情前25年的波動更大，尤其是在一個更容易受到沖擊的世界。”
此外，Tiff Macklem表示，目前幾乎沒有證據(jù)表明人工智能正在取代就業(yè)崗位，而這些技術的數(shù)字化和商業(yè)化“可能是加拿大就業(yè)崗位的凈創(chuàng)造者”。
不過，即使勞動力需求可能會增加，更快的人工智能采用速度也可能會擾亂勞動力市場。Tiff Macklem表示：“在過去的變革周期中，技術的傳播需要很長一段時間，因此勞動力市場有時間進行調整。但這一次的采用速度可能會更快，造成更多的破壞和難以取代的生計損失。”
來源：智通財經APP
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