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盡管人工智能（AI）承諾幫助企業(yè)削減成本，但其自身的高昂成本卻一直是一個大問題。
對于一項(xiàng)承諾能幫助企業(yè)削減成本的技術(shù)來說，人工智能本身的成本一直是個大問題。
AI的擴(kuò)展法則表明，制造更強(qiáng)大的模型需要更多的計(jì)算能力，這迫使科技公司投入數(shù)十億美元建設(shè)龐大的數(shù)據(jù)中心和購買強(qiáng)大的芯片，而這些成本無法不轉(zhuǎn)嫁給客戶。Google的AI工具可生成文檔或電子郵件，但并不便宜。對于員工每月6美元的Workspace套件，公司需要額外支付20美元。微軟（MSFT.O）的Copilot AI助手每月每位員工需要30美元。
同時，研究公司Gartner表示，將AI直接部署到公司的系統(tǒng)中，成本可在500萬至2000萬美元之間，預(yù)計(jì)到2025年底，30%的生成式AI項(xiàng)目將因?yàn)檫@些高昂的費(fèi)用而被放棄。
對于客戶來說，好消息是AI的成本似乎在下降，有助于縮小收益和投資之間的差距。而壞消息是：這仍未解決更大的實(shí)用性問題，這需要幾年時間才能解決。
硅谷的普遍智慧是繼續(xù)投資以占據(jù)未來的有利位置。上周二，微軟宣布其季度資本支出達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的190億美元，比去年增長超過80%。首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉表示，所有這些投資將繼續(xù)“抓住AI的機(jī)會”。Alphabet（GOOGL.O）公司首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊在最近的一次財(cái)報(bào)電話會議上也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)：“對我們來說，投資不足的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于投資過度的風(fēng)險(xiǎn)。”投資者并不完全買賬：自最新財(cái)報(bào)發(fā)布以來，微軟的股價下跌了約2%，Google下跌了5%。
近年來訓(xùn)練AI的成本有所上升，但這兩家科技巨頭的AI服務(wù)似乎正朝著更便宜的方向發(fā)展。Google的一位發(fā)言人表示，該公司的最新Gemini模型——企業(yè)可用于自動化客戶服務(wù)操作或總結(jié)內(nèi)部文件——比上一個模型更強(qiáng)大，但價格卻降低了近一半。
OpenAI的最新模型GPT-4o速度更快，但比前任GPT-4 Turbo便宜50%。一位女發(fā)言人告訴我，自2022年以來，訪問其模型的成本——按處理的標(biāo)記（基本上是語言模型處理的單詞）計(jì)算——已經(jīng)下降了99%。“我們致力于繼續(xù)這一趨勢，”她補(bǔ)充道。
在AI科學(xué)家中，使用“稀疏性”和“量化”等技術(shù)降低成本一直是最近會議的主要關(guān)注點(diǎn)。OpenAI的競爭對手Anthropic的一位高管表示，其模型的價格在未來一到兩年內(nèi)可能會降到當(dāng)前價格的25%，并且該公司（從包括Google和亞馬遜（AMZN.O）在內(nèi)的投資者那里籌集了88億美元）已經(jīng)通過新的研究方法將構(gòu)建最近一個模型的成本減半。
還有其他跡象表明成本正在下降。在中國，由于監(jiān)管環(huán)境較寬松、勞動力成本較低以及政府補(bǔ)貼，AI公司一直在進(jìn)行價格戰(zhàn)，從而降低了使用生成式AI的價格。例如，一家名為DeepSeek的AI初創(chuàng)公司向企業(yè)用戶收取每百萬標(biāo)記0.14美元的費(fèi)用，而OpenAI的類似模型則收費(fèi)10美元。
商業(yè)用戶也在實(shí)現(xiàn)成本效益。許多人意識到，他們不需要最強(qiáng)大的AI來提升員工的生產(chǎn)力，因此他們正在試驗(yàn)來自Meta Platforms（META.O）等公司的開源模型或更便宜、更慢的小模型�？头奶鞕C(jī)器人可能需要最先進(jìn)的AI工具來實(shí)時推理，但分析客戶電話以改進(jìn)它們？這可以用不太先進(jìn)的技術(shù)來完成。
全球資產(chǎn)管理公司Man Group Plc稱，他們?yōu)橥顿Y組合經(jīng)理總結(jié)文本或?yàn)槠渌麊T工將一天的工作量減少到30分鐘所使用的模型確實(shí)在降低成本。但關(guān)于這種價格趨勢在未來是否可持續(xù)的問題依然存在。
硅谷有補(bǔ)貼價格的歷史，流媒體平臺、叫車應(yīng)軟件和云服務(wù)都為了擴(kuò)大市場份額而承受利潤壓力。目標(biāo)是熬過競爭，最終提高價格，實(shí)現(xiàn)盈利。但對于生成式AI來說，問題的關(guān)鍵在于：它對企業(yè)底線的用處仍是一個廣泛的問題，這也是Gartner預(yù)測明年年底將有30%的項(xiàng)目被放棄的主要原因。
如果這項(xiàng)技術(shù)依然局限于僅僅提供聊天機(jī)器人和總結(jié)文本服務(wù)，那么即便價格下降也不值得。這可能是科技公司在處理成本問題之外應(yīng)該更多關(guān)注的問題。
來源：金十?dāng)?shù)據(jù)
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