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麻省理工學(xué)院在一項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)，人工智能目前還無(wú)法以具有成本效益的方式取代大多數(shù)工作。這項(xiàng)研究試圖消除人們對(duì)人工智能將在許多行業(yè)取代人類(lèi)的擔(dān)憂。
在對(duì)人工智能取代勞動(dòng)力的可行性進(jìn)行的首批深入調(diào)查中，研究人員模擬了美國(guó)各種任務(wù)自動(dòng)化的成本吸引力，重點(diǎn)關(guān)注了使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工作，例如教師和房地產(chǎn)估價(jià)師。他們發(fā)現(xiàn)，以美元工資衡量，只有23%的工人可以被有效取代。在其他情況下，由于AI輔助視覺(jué)識(shí)別的安裝和操作成本高昂，讓人類(lèi)完成工作更經(jīng)濟(jì)。
麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員在這篇45頁(yè)的論文中表示：“‘機(jī)器將搶走我們的工作’是在技術(shù)快速變革時(shí)期經(jīng)常表達(dá)的一種情緒。隨著大型語(yǔ)言模型的創(chuàng)建，這種焦慮再次出現(xiàn)。我們發(fā)現(xiàn)，由于人工智能系統(tǒng)的前期成本很高，只有23%的員工薪酬‘暴露’在人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是具有成本效益的。”
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，它使機(jī)器能夠從數(shù)字圖像和其他視覺(jué)輸入中獲取有意義的信息，其最普遍的應(yīng)用出現(xiàn)在自動(dòng)駕駛的物體檢測(cè)系統(tǒng)中，或者幫助對(duì)智能手機(jī)上的照片進(jìn)行分類(lèi)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的成本效益比在零售、運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)等領(lǐng)域是最有利的，這些領(lǐng)域都是沃爾瑪和亞馬遜公司的突出領(lǐng)域。麻省理工學(xué)院的論文稱(chēng)，這在醫(yī)療保健領(lǐng)域也是可行的。作者說(shuō)，更積極的人工智能推廣，特別是通過(guò)人工智能即服務(wù)訂閱產(chǎn)品，可以擴(kuò)大其他用途，使它們更可行。
這項(xiàng)研究由麻省理工學(xué)院-IBM沃森人工智能實(shí)驗(yàn)室資助，并利用在線調(diào)查收集了800個(gè)職業(yè)中約1000項(xiàng)視覺(jué)輔助任務(wù)的數(shù)據(jù)。研究人員表示，目前只有3%的這類(lèi)任務(wù)可以經(jīng)濟(jì)有效地自動(dòng)化，但如果數(shù)據(jù)成本下降，準(zhǔn)確性提高，到2030年這一比例可能會(huì)上升到40%。
論文中的一個(gè)案例研究著眼于一個(gè)假設(shè)的面包店。研究人員說(shuō)，面包師每天都要目視檢查原料的質(zhì)量控制，但這只占他們職責(zé)的6%。他們總結(jié)說(shuō)，安裝攝像頭和人工智能系統(tǒng)所節(jié)省的時(shí)間和工資，與這種技術(shù)升級(jí)的成本還相距甚遠(yuǎn)。
麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室未來(lái)科技研究項(xiàng)目主任尼爾·湯普森說(shuō)：“我們的研究考察了計(jì)算機(jī)視覺(jué)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中的使用情況，考察了它對(duì)幾乎所有行業(yè)和部門(mén)的每個(gè)職業(yè)的適用性。我們的研究表明，零售和醫(yī)療保健行業(yè)的自動(dòng)化程度將會(huì)提高，而建筑、采礦或房地產(chǎn)等領(lǐng)域的自動(dòng)化程度將會(huì)降低。”
來(lái)源：新浪財(cái)經(jīng) 環(huán)球市場(chǎng)播報(bào)
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