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硬類腦主要側(cè)重在硬件材料方面尋求突破，通過(guò)開(kāi)發(fā)神經(jīng)形態(tài)的芯片（如類腦芯片）和其他介質(zhì)，以生物電子學(xué)、神經(jīng)形態(tài)工程等學(xué)科為基礎(chǔ)，模擬生物神經(jīng)元乃至整個(gè)大腦。韓力群表示，硬類腦走的道路就是“先追求形似，再考慮神似”。在一枚理想的類腦芯片當(dāng)中，包含許多相當(dāng)于神經(jīng)元的處理器，這些處理器之間的通信系統(tǒng)相當(dāng)于神經(jīng)纖維，突觸等結(jié)構(gòu)可能也會(huì)被模擬。
吳靜珠介紹，軟類腦路線和傳統(tǒng)人工智能的開(kāi)發(fā)同樣強(qiáng)調(diào)算法，有較多的技術(shù)積累，所以目前發(fā)展速度較快。而硬類腦所需的新材料、新產(chǎn)品在研發(fā)上還處于起步階段。
“雖然軟類腦和硬類腦的實(shí)現(xiàn)路徑不同，但是從大方向上看，它們的目標(biāo)是一致的，兩種路線的探索過(guò)程和創(chuàng)造出的成果也能為彼此提供支持。所以說(shuō)，兩條實(shí)踐路徑都是有價(jià)值的。”吳靜珠說(shuō)。
類腦智能技術(shù)發(fā)展需多學(xué)科交叉協(xié)作
吳靜珠介紹，2013年左右，部分發(fā)達(dá)國(guó)家的類腦智能研究率先起步，我國(guó)的相關(guān)研究是在2016年左右啟動(dòng)的。截至目前，北京、上海的一些高校和科研機(jī)構(gòu)已經(jīng)取得了一些成果。如2019年8月，清華大學(xué)施路平團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了全球首款異構(gòu)融合類腦計(jì)算芯片，該芯片結(jié)合了類腦計(jì)算和基于計(jì)算機(jī)科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，有望促進(jìn)人工通用智能（AGI）的研究和發(fā)展；2020年1月，清華大學(xué)錢鶴、吳華強(qiáng)團(tuán)隊(duì)與合作者研發(fā)出全球首款多陣列憶阻器存算一體芯片。
在產(chǎn)業(yè)界，百度、科大訊飛、阿里巴巴、華為等企業(yè)都在近幾年提出了一些與類腦智能應(yīng)用相關(guān)的概念，隨著類腦科學(xué)研究取得進(jìn)展，“電子腦”正在從文字概念轉(zhuǎn)向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。據(jù)了解，已經(jīng)正式開(kāi)展應(yīng)用的“問(wèn)天I”類腦計(jì)算機(jī)具備5億神經(jīng)元、2500億突觸智能規(guī)模，神經(jīng)元數(shù)、突觸規(guī)模位居全球第二，較現(xiàn)有計(jì)算系統(tǒng)能效提升10倍以上。在成果發(fā)布會(huì)上，“問(wèn)天”類腦超算團(tuán)隊(duì)表示，將繼續(xù)研發(fā)新一代類腦計(jì)算機(jī)，進(jìn)一步革新類腦計(jì)算芯片架構(gòu)與軟件系統(tǒng)框架，打造引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的類腦計(jì)算平臺(tái)。
盡管類腦智能技術(shù)已經(jīng)取得了很大進(jìn)步，但人類目前對(duì)人腦的了解依然是不夠的。吳靜珠提醒，人類目前對(duì)于人腦和神經(jīng)系統(tǒng)如何產(chǎn)生感覺(jué)、知覺(jué)、情緒、思維、意識(shí)，如何創(chuàng)造語(yǔ)言、行為，仍然一知半解。類腦智能研究要想取得更高水平的研究成果，就需要更多腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究和成果突破。
“類腦智能還需要生物醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子信息技術(shù)等多領(lǐng)域多學(xué)科的交叉協(xié)作才能取得更高層次的發(fā)展。盡管剛剛起步，但我相信它的未來(lái)值得期待。”吳靜珠總結(jié)道。
來(lái)源：科技日?qǐng)?bào) 記者 孫明源 共2頁(yè) 上一頁(yè) [1] [2]
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