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挑戰(zhàn)了一個(gè)存在三十五年的觀點(diǎn)—
思維更像人類(lèi)的AI終于出現(xiàn)
北京10月25日電，《自然》25日發(fā)表的一篇論文，報(bào)道了一個(gè)具有類(lèi)似“人類(lèi)系統(tǒng)泛化能力”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)泛化能力是指學(xué)習(xí)新概念并將之與已有概念相結(jié)合的能力。研究結(jié)果挑戰(zhàn)了一個(gè)已存在35年的觀點(diǎn)，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是人腦的可行模型，因?yàn)樗鼈內(nèi)狈ο到y(tǒng)泛化的能力。團(tuán)隊(duì)使用的方法或能用于開(kāi)發(fā)行為上更像人類(lèi)的人工智能(AI)系統(tǒng)。
人類(lèi)能學(xué)習(xí)新概念，如跳躍，并將之應(yīng)用到其他情景中，如向后跳或跳過(guò)障礙物，這種將新老概念結(jié)合的能力也被稱(chēng)為系統(tǒng)泛化。1988年，研究人員提出人工網(wǎng)絡(luò)缺少這種能力，所以不能作為人類(lèi)認(rèn)知的可靠模型。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在后來(lái)幾十年里取得了重大進(jìn)展，但仍很難證明其具有系統(tǒng)泛化的能力。
美國(guó)紐約大學(xué)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)此次用證據(jù)表明：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能掌握與人類(lèi)相似的系統(tǒng)泛化能力。他們使用一種元學(xué)習(xí)方法優(yōu)化組織能力(按邏輯順序組織概念的能力)，該系統(tǒng)能在動(dòng)態(tài)變化的不同任務(wù)中學(xué)習(xí)，而不是只在靜態(tài)數(shù)據(jù)集上優(yōu)化(即之前的標(biāo)準(zhǔn)方法)。通過(guò)并行比較人類(lèi)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究團(tuán)隊(duì)評(píng)估了系統(tǒng)泛化能力測(cè)試的結(jié)果，測(cè)試要求學(xué)習(xí)偽造詞的意思，并推測(cè)這些詞之間的語(yǔ)法關(guān)系。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能掌握、有時(shí)甚至能超過(guò)類(lèi)似人類(lèi)的系統(tǒng)泛化能力。
團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，他們的研究結(jié)果有助于今后開(kāi)發(fā)出行為更像人類(lèi)大腦的AI。
【總編輯圈點(diǎn)】
人類(lèi)語(yǔ)言和思想的力量來(lái)源于什么？你可以認(rèn)為它來(lái)源于一種“組合性”，即從已知的知識(shí)中，理解和產(chǎn)生新組合的能力。一個(gè)著名的觀點(diǎn)認(rèn)為，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一以模擬人類(lèi)大腦處理、記憶信息本領(lǐng)為終極目標(biāo)的技術(shù)，缺乏這種能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近幾年的進(jìn)步令人矚目，但這一瓶頸仍然存在，導(dǎo)致越來(lái)越多的人認(rèn)為它在這方面可能真“不靠譜”。然而，科學(xué)家現(xiàn)在成功地解決了挑戰(zhàn)，提供出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化后可以達(dá)到類(lèi)似人類(lèi)系統(tǒng)性組合的證據(jù)，無(wú)疑是AI領(lǐng)域一個(gè)巨大飛躍。
來(lái)源：科技日?qǐng)?bào) 記者：張夢(mèng)然
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