站在當(dāng)前時(shí)點(diǎn)，搜索引擎市場成為ChatGPT商業(yè)化的首個(gè)燃爆點(diǎn)。
2月8日，微軟宣布新的Edge瀏覽器和必應(yīng)搜索引擎將集成ChatGPT 3.5升級版，可隨意切換聊天模式，并且顯示出回復(fù)內(nèi)容引用的鏈接出處。據(jù)Data.ai數(shù)據(jù)分析顯示，必應(yīng)程序的全球下載量在一夜之間猛增10倍。另一方面，谷歌火速展示了“ChatGPT同款”搜索引擎Bard，卻被吐槽缺乏創(chuàng)新。
國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在火速跟進(jìn)“搜索大戰(zhàn)”，競相推出ChatGPT類似應(yīng)用。最新阿里巴巴已確認(rèn)其ChatGPT產(chǎn)品在研發(fā)中，可能將AI大模型技術(shù)與釘釘生產(chǎn)力工具深度結(jié)合；百度已經(jīng)表示其ChatGPT類應(yīng)用文心一言”將于今年3月完成內(nèi)測并向公眾開放；騰訊混元AI大模型團(tuán)隊(duì)推出了萬億級別中文NLP預(yù)訓(xùn)練模型HunYuan-NLP-1T，已落地于騰訊廣告、搜索、對話等內(nèi)部產(chǎn)品。
另外，A股上市公司，三六零在互動平臺上回答投資者提問時(shí)表示，公司計(jì)劃盡快推出類ChatGPT技術(shù)的Demo版產(chǎn)品。昆侖萬維也表示旗下的Opera瀏覽器計(jì)劃接入ChatGPT功能，并計(jì)劃年內(nèi)推出類似ChatGPT的代碼，并將其開源，避免大公司的技術(shù)壟斷。
在ChatGPT所屬的AIGC（人工智能創(chuàng)造內(nèi)容）技術(shù)范疇，還將與元宇宙等諸多技術(shù)產(chǎn)生交互，上市公司也已經(jīng)著手布局。據(jù)了解，AIGC除了效率提升、創(chuàng)作供給，還可以創(chuàng)作內(nèi)容，激活虛擬人，虛擬人和虛擬人產(chǎn)生連接、產(chǎn)生對話，構(gòu)建元宇宙。
“ChatGPT意味著新一輪AI革命，從以前以生物識別基礎(chǔ)上的相對簡單響應(yīng)、決策型人工智能，演變成自生成式人工智能，改變創(chuàng)作者生態(tài)，實(shí)現(xiàn)真正的提質(zhì)增效。”唐芳鑫向記者介紹。萬興科技已經(jīng)致力于用AIGC推動創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)向元宇宙方向邁進(jìn)，公司旗下多個(gè)產(chǎn)品已應(yīng)用虛擬人、文生圖、AI智能摳像、AI智能降噪、AI音樂重組、AI換臉等功能，并逐步從泛娛樂、泛知識向泛營銷領(lǐng)域等多場景滲透。
公開信息顯示，天娛數(shù)科（維權(quán)）的元境科技虛擬數(shù)字人已接入ChatGPT等模型，飛利信的智能會議板塊涉及ChatGPT技術(shù)，當(dāng)虹科技也回應(yīng)積極推進(jìn)AI技術(shù)賦能各個(gè)行業(yè)，包括AIGC、NLP等與ChatGPT相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)品已逐步完善并在部分業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用。
云岫資本方面向記者介紹，公司從2022年年中開始便在積極尋找AIGC領(lǐng)域的優(yōu)秀公司，預(yù)計(jì)AIGC應(yīng)用層在游戲、社交、電商等垂直領(lǐng)域在未來有巨大的潛力，但短期的不確定性較大，畢竟基礎(chǔ)層大模型還在快速迭代過程中。不過，只做應(yīng)用層的公司不具備核心護(hù)城河，也很難具備確定性的先發(fā)優(yōu)勢。
算力底座將迎來擴(kuò)容
對于未來互聯(lián)網(wǎng)競爭格局，沈陽向記者預(yù)測，AIGC將呈現(xiàn)指數(shù)級增加，牽引元宇宙線性增長，而移動互聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)內(nèi)卷型增長。“今年內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)格局迎來巨變，業(yè)內(nèi)正在緊密觀察ChatGPT用戶增長的各個(gè)節(jié)點(diǎn)。”據(jù)介紹，目前全球最大的應(yīng)用還是Facebook，月活用戶約30億，而ChatGPT應(yīng)用可以在2個(gè)月達(dá)到1億用戶量，增長迅猛。
另一方面，AI創(chuàng)業(yè)的門檻也被拔高。
“國內(nèi)也有AI大模型公司，但從參數(shù)訓(xùn)練到工程調(diào)優(yōu)還具有差距，相比而言，ChatGPT在大模型的探索上，已經(jīng)從可供到可用實(shí)現(xiàn)了跨越。”沈陽表示，高端GPU供給受限，芯片算力上存在差距，國內(nèi)在模型上從0到1的原創(chuàng)提出能力比較弱，基礎(chǔ)有待夯實(shí)，整個(gè)開源生態(tài)和開放探索的文化還待進(jìn)一步發(fā)展。相對而言，沈陽表示，看好擁有大模型能力、能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)調(diào)試，具備軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的公司，并且投入能達(dá)到10億級別的公司。
“如果達(dá)到萬億級別參數(shù)訓(xùn)練，單次投入就需要上億元人民幣投入。”沈陽說。
云岫資本方面也向記者表示，大模型訓(xùn)練需要極大的人才密度和極高的經(jīng)濟(jì)成本，因此很難成為創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會。
隨著技術(shù)的突破，模型規(guī)模的不斷增長，將消化更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，也意味著更高的算力需求，對底層的高算力芯片和數(shù)據(jù)中心建設(shè)將帶來機(jī)遇。據(jù)OpenAI統(tǒng)計(jì)，從2012年到2020年，人工智能模型訓(xùn)練消耗的算力增長了30萬倍，平均每3.4個(gè)月翻一番，超過了摩爾定律的每18個(gè)月翻番的增速。
中信建投指出，從投資維度看，超大平臺型科技公司、具備圖文內(nèi)容生產(chǎn)場景、基礎(chǔ)算力與算法公司有望持續(xù)受益，而AI產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持“芯片+算力基礎(chǔ)設(shè)施+AI框架/算法庫+應(yīng)用場景”的穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)。
芯流智庫首席分析師楊健向記者表示，高端算力芯片上英偉達(dá)處于壟斷地位，中國企業(yè)差距很大；如果未來算力擴(kuò)容，數(shù)據(jù)中心以及相關(guān)GPU、CPU芯片方案商有望迎來機(jī)遇。
來源：證券時(shí)報(bào) 記者 阮潤生
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