作為新一輪科技與產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，人工智能在技術(shù)不斷突破的同時，其應(yīng)用層面的延展性也正成為產(chǎn)業(yè)各方更為關(guān)注的話題。從生活到生產(chǎn)，從制造到服務(wù)，制造、物流、醫(yī)療、安防、零售等領(lǐng)域“智能+”的想象空間不斷延展。
11月9日，第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會正式落下帷幕。在剛剛結(jié)束的互聯(lián)網(wǎng)大會期間，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)的深度融合成為各路大佬集中熱議的重要命題。
工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄在互聯(lián)網(wǎng)大會期間透露，在中國，人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)達(dá)2000余家，在智能芯片、計算機(jī)視覺、自動駕駛等領(lǐng)域，涌現(xiàn)出一批獨角獸企業(yè)。截至2017年底，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到180億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2200億元 。
中國工程院院士王恩東在大會期間總結(jié)認(rèn)為，未來AI的發(fā)展有三大趨勢，分別為：創(chuàng)新提速、AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化。
“天下武功唯快不破。而在人工智能時代，快的意義發(fā)生了一定的變化，以模型訓(xùn)練來舉例，創(chuàng)新不再‘日新月異’，它的時間刻度可能是以小時和分鐘來計算，速度已經(jīng)有了明顯量級的提升。”王恩東表示，“而要實現(xiàn)這樣的創(chuàng)新速度，一方面，除了算法本身，更多的行業(yè)參與者、更完善的配套產(chǎn)業(yè)設(shè)施不可或缺。另一方面，產(chǎn)業(yè)AI化將成為人工智能發(fā)展最重要的市場土壤。這些契機(jī)都蘊藏著創(chuàng)業(yè)機(jī)會。”
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場景
事實上，在行業(yè)大融合的背景下，人工智能的應(yīng)用確實正在醫(yī)療、駕駛、金融、零售等各個行業(yè)呈現(xiàn)多點開花的局面。
百度創(chuàng)始人李彥宏以無人駕駛技術(shù)為例分享了AI產(chǎn)業(yè)鏈“開源”的意義。“百度從2013年開始研發(fā)無人駕駛的技術(shù)，到現(xiàn)在已經(jīng)五年多。現(xiàn)在許多公司都在研發(fā)無人駕駛的技術(shù)，包括一些車廠和創(chuàng)業(yè)公司，大家都意識到汽車工業(yè)百年一遇的歷史契機(jī)正在到來。百度做的是一個生態(tài)，把資源開源開放，讓行業(yè)參與者任意取用，如果愿意，能夠回饋貢獻(xiàn)一些更好。這個生態(tài)開放一年多的時間，這個已經(jīng)成為全球自動駕駛最繁榮的一個生態(tài)，在全球已經(jīng)有133家生態(tài)伙伴，有11000多家的開發(fā)者，大家能夠想到和車相關(guān)的公司基本上都加入了我們的平臺。”
金融由于行業(yè)特性，是人工智能較早、較多應(yīng)用的領(lǐng)域之一。
凡普金科創(chuàng)始合伙人、CEO董祺認(rèn)為，金融是人工智能天然的落地場景之一。“尤其對專注普惠市場的金融科技企業(yè)而言，長尾客戶小額分散的需求特征要求服務(wù)過程中容易出現(xiàn)用戶數(shù)量大、交易筆數(shù)多的情況，因此對于大數(shù)據(jù)、人工智能等高端技術(shù)的應(yīng)用是一種必須。人工智能目前已經(jīng)應(yīng)用到身份識別、量化交易、投資顧問、客服服務(wù)、風(fēng)險管理等方面，成為中國金融科技企業(yè)的核心驅(qū)動力。”
“這些技術(shù)一方面更好地實現(xiàn)了KYC（know your Customer，了解你的用戶），有助于在獲客環(huán)節(jié)建立更精準(zhǔn)的獲客模型。更重要的是在風(fēng)控端，大大增加了識別參數(shù)，傳統(tǒng)銀行的風(fēng)控模型參數(shù)僅僅幾百個，在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的幫助下，現(xiàn)在的風(fēng)控模型參數(shù)已經(jīng)上升到了上萬級別，數(shù)量級上已經(jīng)實現(xiàn)了躍升，這使得我們的風(fēng)控追蹤可以貫徹貸前、貸中、貸后始終。而技術(shù)手段升級的同時，能夠大大減少人工的依賴和干預(yù)，對企業(yè)來講，能夠降本增效，實現(xiàn)企業(yè)成本結(jié)構(gòu)的整體優(yōu)化。”
董祺以其自主研發(fā)的智能大數(shù)據(jù)動態(tài)風(fēng)控系統(tǒng)FinUp云圖為例，稱基于邏輯回歸、XGboost、知識圖譜、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)算法的貸款生命全周期應(yīng)用相結(jié)合，自動發(fā)現(xiàn)復(fù)雜關(guān)系中隱藏的風(fēng)險點。
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