張小沛構(gòu)建了瓜子整個數(shù)據(jù)體系改造的圖景。瓜子的技術(shù)團隊除了算法開拓外，還有大部分力量用于采集和整理數(shù)據(jù)。
而另外一件技術(shù)團隊要做的基礎(chǔ)的事，是理解業(yè)務(wù)邏輯，從定義數(shù)據(jù)做起，厘清最緊要的指標(biāo)，建立起數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)字典。
“業(yè)務(wù)總是在不停地迭代，業(yè)務(wù)邏輯也在不斷更改。但對于技術(shù)和運營而言，有了基本的規(guī)范，就能夠應(yīng)對。”張小沛說。
二手車交易本身就是低頻的，涉及到的交易產(chǎn)品也是高度的非標(biāo)品，其中相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也異常復(fù)雜。設(shè)置定價系統(tǒng)，其中所涉及到的，包括二手車檢測評估的數(shù)據(jù)、歷史成交價、汽車市場供需關(guān)系等。其中的數(shù)據(jù)維度設(shè)置和顆粒度細(xì)化，是件龐大的工程。大量的來自瓜子一線的評估師和銷售的數(shù)據(jù)，也需要收集和清洗。
在二手車評估和定價方面，行業(yè)里真正值錢的，是“老師傅”們。如果要用數(shù)據(jù)決策，就是要讓數(shù)據(jù)和算法去學(xué)習(xí)“老師傅”的頭腦。
張小沛發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)決策的一整套體系，并不能僅僅依靠技術(shù)團隊來做，因為那樣是“行不通”的。對這樣一家二手車平臺而言，一線動輒數(shù)千名運營和業(yè)務(wù)人員，他們和技術(shù)團隊在認(rèn)知和話語體系上，都是完全不同的；一線的業(yè)務(wù)邏輯變動，后方的技術(shù)團隊也很難做到同步。而要解決運營業(yè)務(wù)范圍大、數(shù)據(jù)描述不夠精準(zhǔn)的問題，則還需要團隊的協(xié)同。
后來，瓜子內(nèi)部形成的這個協(xié)同組織，是囊括了技術(shù)、產(chǎn)品、運營、業(yè)務(wù)等多方團隊，共同制定規(guī)則、協(xié)同溝通。
最終，瓜子二手車形成的用于定價的“瓜子價”模型中，涉及了超過2000個維度的數(shù)據(jù)。僅在2017年，瓜子就對超過數(shù)百萬輛車做出評估，每個月有4-5萬輛左右的成交量，這些數(shù)據(jù)也源源不斷地反哺給機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，推動算法的成熟。
“老師傅”們的經(jīng)驗，被機器所學(xué)習(xí)。算法會根據(jù)數(shù)據(jù)，判斷不同的買家優(yōu)先選擇哪類車的概率，分析一輛車在幾天內(nèi)賣掉的概率。同時，它也會盡量還原車的狀況，比如說，國內(nèi)很多地區(qū)有霧霾，很多評估師拍回的照片上是霧蒙蒙的，而這時，算法會判斷霧霾的程度，當(dāng)超過一定指標(biāo)后自動去霧。
2017年，瓜子二手車在全國87個城市以場地模式開通了線下實體業(yè)務(wù)；27個城市瓜子線下保賣店正式對外營業(yè)，單店面積在1000-5000平米。而它的基礎(chǔ)就是“瓜子價”，進行一口價交易，并向車主預(yù)付大額車款。
這個不斷數(shù)據(jù)訓(xùn)練和成熟的過程，交學(xué)費也是難以避免的。
優(yōu)先賣是張小沛交的第一筆學(xué)費。根據(jù)這個機制，瓜子會給賣家支付一定的定金，承諾在10天內(nèi)賣掉車。賣不掉的話，定金就賠付給賣家。但是那時還“幼稚”的算法，就曾經(jīng)在業(yè)務(wù)上敗給評估師。
“優(yōu)先賣只是交了上百萬學(xué)費，還小多了。”張小沛說。而在她看來，最大的一筆學(xué)費是保賣。
以算法定價為基礎(chǔ)，和人工相結(jié)合，算法收到反饋進行自學(xué)習(xí)。而在2017年保賣上量之后，反饋機制沒有建立好，波動性太大，造成反饋給算法的信息失真。之后楊浩涌也在內(nèi)部提到過，那一年瓜子因此帶來的虧損。“一下子就3000萬的學(xué)費。”
而在這個過程中，張小沛最為感激的，就是瓜子管理層對AI和大數(shù)據(jù)的共識。無論是團隊協(xié)同，還是整個“交學(xué)費”的過程，技術(shù)團隊得到了公司所有其他部門的支持和包容。甚至她還收到了很多其他部門“交學(xué)費”的例子，作為安慰。“公司從上到下，對這件事的理解和共識，是我覺得最幸運的地方。”張小沛說。
而這筆“學(xué)費”對于瓜子而言，交得也是值得的。在實施不到兩年后，瓜子保賣已經(jīng)將傳統(tǒng)二手車交易平均32天的周轉(zhuǎn)周期縮短至9天，效率提升至傳統(tǒng)渠道3倍以上�；谶@一成果，瓜子今年決定廣泛開設(shè)超大型線下店，走上新零售的道路。2018年9月，沈陽店瓜子二手車嚴(yán)選直賣店開業(yè)，這家2.3萬平的線下店可停放560臺車，沈陽的二手車通過評估后會被判定是否是熱賣車型，進入店面的熱賣車會以瓜子智能定價輸出的一口價與消費者見面。
二手車的AI大腦
在瓜子價的背后，是張小沛帶領(lǐng)的技術(shù)團隊搭建的基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的車好多大腦。匯聚了平臺上近700萬的車源數(shù)據(jù)，以及幾億賣家和買家信息，瓜子還建立了二手車的基因圖譜庫。
“基因圖譜庫是車好多大腦所有算法體系的基礎(chǔ)。”張小沛說。在每年，瓜子二手車都投入數(shù)億元人民幣，深度學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)。 “我們希望建立起一個，國內(nèi)最大的人和車、車和車之間關(guān)系的圖譜庫。”
車和人，形成了基因庫中的每一個節(jié)點，而每個節(jié)點之間的關(guān)系，都可以用數(shù)據(jù)表示。有場景、有數(shù)據(jù)，張小沛有信心，通過算法，將這些數(shù)據(jù)的價值挖掘出來。
張小沛舉了例子。一輛車在瓜子上架，它到底是由哪個銷售去負(fù)責(zé)銷售，其中都是由算法決定�；驇鞂�、買賣雙方和銷售、評估師、客服，都打上了標(biāo)簽。哪個銷售賣什么樣的車最適合，買方和賣方撮合成功的概率，都是由算法決定。
包括瓜子的用戶，也許有大量的人只是在瀏覽網(wǎng)站信息，并未下單過。但是這些用戶的瀏覽和搜索行為、停留路徑，在被記錄分析過后，根據(jù)瓜子的推薦算法，他們在瀏覽頁面時，也會被推薦給不同的信息，做到“千人千面”。
這像是用戶畫像，但實際上，它已經(jīng)超過了用戶畫像的范疇。
之前瓜子在部分城市，會專門有人負(fù)責(zé)做分單調(diào)度。而當(dāng)算法擔(dān)負(fù)起了調(diào)度決策的職責(zé)，大約在2016年底，這個職位，已經(jīng)基本悄然消失了。
張小沛說，在瓜子二手車每天有上百萬張圖片信息上傳，以前，是需要有人專門在做全部的圖片審核。“大約幾十個小姑娘，專門做這個極其枯燥的工作，而對她們而言，這份工作的職業(yè)上升通道又在哪里？”而當(dāng)車好多大腦里做了深度學(xué)習(xí)圖像識別的算法，無論瓜子一個月做到多少萬臺的量，圖片審核都可以全部交給AI完成了。
AI的能力也在逐漸拓展。在2017年，瓜子打造的聊天機器人上線，應(yīng)用在了瓜子的客服上，也讓客服效率提高了4.5倍。
“機器在取代重復(fù)性高的機械性的工作。但這不是單純的‘替代’人，而是為人賦能。”張小沛說。
而同樣地，“人”也在反哺AI的機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。來自一線評估師和銷售的大量數(shù)據(jù)，也正在加速AI算法的成熟和迭代。
現(xiàn)在，瓜子基因庫中，已經(jīng)不僅只有來自于瓜子內(nèi)部的數(shù)據(jù)。張小沛告訴i黑馬&黑智，瓜子的技術(shù)團隊，也在加大對外部數(shù)據(jù)的采集和校驗，喂給算法體系。在未來，瓜子定價和其他AI能力，也不排除對外開放的可能性。
隨著車好多集團升級，從孫紅雷口中講出來的瓜子的廣告文案，已經(jīng)不僅僅是“沒有中間商賺差價”，而是“買賣二手車先看瓜子價”。對于二手車直賣平臺而言，要“打掉中間商”，定價系統(tǒng)就是核心。而瓜子二手車的期望是，在其的加持下，交易打掉中間環(huán)節(jié)，而圍繞定價這一核心能力，打通包括評估、維保、金融，以及新車業(yè)務(wù)，形成AI生態(tài)平臺。
這個生態(tài)平臺的建立還需要時間，也等待市場的檢驗。但這，也是整個二手車行業(yè)都在期待的一個新階段。
來源: i黑馬網(wǎng)-黒智
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